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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[外观设计]剪枝机（二）-CN202230611766.9有效
发明人：朱永荣 -专利权人：朱永荣
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： 08-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：剪枝机（二）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于修剪枝条的园林工具。3.本外观设计产品的设计要点：在于整体形状设计。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
剪枝

[外观设计]剪枝机(C)-CN95315577.3无效
发明人：杨志斌;周琴华 -专利权人：苏州太湖电动工具集团公司
申请日： 1995-11-29 - 公布日： 1996-10-23 - 主分类号： 08-03 文献下载
摘要：
剪枝

[外观设计]剪枝机(B)-CN95310798.1无效
发明人：杨志斌;周琴华 -专利权人：苏州太湖电动工具集团公司
申请日： 1995-05-22 - 公布日： 1996-09-18 - 主分类号： 15-03 文献下载
摘要：
剪枝

[发明专利]基于目标检测模型的剪枝方法、装置和存储介质-CN201911397766.7在审
发明人：杨涛 -专利权人：广州慧睿思通科技股份有限公司;广州慧睿思通人工智能技术有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于目标检测模型的剪枝方法、装置和存储介质，所述方法包括：训练目标检测模型；确定所述目标检测模型中的剪枝目标，所述剪枝目标包括目标剪枝通道和目标剪枝层；对所述目标检测模型中包含所述剪枝目标的网络结构进行稀疏训练，得到稀疏检测模型；裁剪所述稀疏检测模型的目标剪枝通道或目标剪枝层中满足剪枝指标的卷积通道或卷积层，得到剪枝模型；对所述剪枝模型进行再训练，恢复稀疏后的网络参数至正常分布状态，得到剪枝后的目标检测模型。根据上述方法对目标检测模型进行剪枝，降低了对目标检测时的算法复杂度，解决了边缘设备进行目标检测时性能较差的问题。
基于目标检测模型剪枝方法装置存储介质

[发明专利]一种神经网络通道剪枝方法、存储介质及电子设备-CN202011599910.8在审
发明人：蔡林航;安竹林;徐勇军 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络通道剪枝的方法、存储方法及电子设备，其基于最大迭代剪枝周期获取每个迭代剪枝周期内待剪枝的通道的权重衰减系数，并在每个迭代剪枝周期内基于当前周期的权重衰减系数调整待剪枝的通道的权重，以重新训练待剪枝的神经网络直至最大迭代剪枝周期结束。本发明的方法使得神经网络的结点信息在迭代剪枝过程中能够得到更加充分的利用，从而弱化剪枝带来的模型性能下降。
一种神经网络通道剪枝方法存储介质电子设备

[发明专利]一种基于网络结构搜索的模型剪枝方法-CN202310863562.8在审
发明人：丁晓嵘;张新;李晓梅;聂明杰;李楠;王柏春;张兴业;田晓宇;高涵;项乾 -专利权人：北京市智慧水务发展研究院
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络结构搜索的模型剪枝方法。该方法包括：获取需要的剪枝模型和剪枝目标；其中，所述待剪枝模型基于网络结构搜索获得，所述待剪枝目标包含各种参数信息；控制器发送控制信息参数进行第一次剪枝；获取了第一次的剪枝后的模型的各种参数；控制器以此类推进行循环发送剪枝请求；可以控制剪枝请求循环次数；将最后一次循环的剪枝模型作为目标模型。
一种基于网络结构搜索模型剪枝方法

[实用新型]一种园林景观施工用剪枝装置-CN202121271373.4有效
发明人：吕跃龙;朱丹红;蒲润泽 -专利权人：中国中元国际工程有限公司
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： A01G3/08 文献下载
摘要：本实用新型属于剪枝技术领域，尤其为一种园林景观施工用剪枝装置，包括主要由支架、电机A和切割盘组成的剪枝设备本体，所述剪枝设备本体上设有对树枝进行剪枝作业的限位组件；通过设置的限位组件，可以对树枝等进行限位，方便通过切割盘进行剪枝作业，提高装置剪枝作业的稳定性，操作简单，省时省力，提高装置剪枝作业效率，通过设置的调节组件，实现自动剪枝作业，手握手柄，无需通过移动手柄调节切割盘位置进行剪枝作业，操作简单，节省人工成本，提高剪枝作业的效率。
一种园林景观施工剪枝装置

[发明专利]一种卷积神经网络通用压缩架构的自动剪枝方法及平台-CN202011633174.3在审
发明人：王宏升;管淑祎 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积神经网络通用压缩架构的自动剪枝方法及平台。该方法首先随机对输入模型的卷积模块进行通道宽度采样，生成通道剪枝编码向量；然后设计剪枝细胞网络，将通道剪枝编码向量输入该细胞网络，输出用于构建剪枝网络模型的权重矩阵，并生成对应的剪枝结构模型，联合训练剪枝细胞网络和生成的剪枝网络模型，更新该剪枝细胞网络；最后利用训练过的剪枝网络生成的权重搜索性能最优的剪枝网络，而且搜索时不需要任何微调。用户通过训练目标网络的单个剪枝网络，可以在几乎不需要人工参与的情况下搜索不同约束条件下的各种剪枝网络，加快搜索高性能神经网络结构的速度。
一种卷积神经网络通用压缩架构自动剪枝方法平台

[发明专利]一种用于多段式可变幅剪枝装置的多段剪枝部件-CN201911129754.6有效
发明人：王亚雄;仝思源;康峰;李文彬;陈冲冲 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： A01G3/033 文献下载
摘要：本发明涉及农林业机械技术领域，尤其涉及一种用于多段式可变幅剪枝装置的多段剪枝部件。发明的目的在于提供一种用于多段式可变幅剪枝装置的多段剪枝部件，旨在解决现有技术中存在的剪枝部件结构及功能较为单一的问题。本发明提供的多段式可变幅剪枝装置的多段剪枝部件的有益效果在于：其可分多段适应不同形状的树形修剪需求。如通过控制顶梢剪枝部件、剪枝上部件和剪枝下部件可对果树树冠按侧面墙式和类球形方式进行树形修剪，通过控制顶梢剪枝部件、剪枝上部件和剪枝中下部件可对果树树冠按梯形形状进行树形修剪等。此外，也可通过控制横向和纵向伸缩液压缸调节剪枝部件与移动平台的横向及纵向距离以适应果树树冠位置的远近和高低。
一种用于段式可变剪枝装置部件

[发明专利]神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110537566.8在审
发明人：赵娟萍 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种神经网络的剪枝方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：计算第一损失函数值，第一损失函数值为待剪枝神经网络的损失函数值；获取待剪枝神经网络的被剪枝层的层数n；计算n层被剪枝层所对应的n个第二损失函数值，第二损失函数值为待剪枝神经网络剪去对应一层被剪枝层的权重所得到的损失函数值；基于第一损失函数值和n个第二损失函数值，确定被剪枝层的各层的实际剪枝比例；基于实际剪枝比例对待剪枝神经网络进行剪枝得到目标神经网络本申请针对神经网络中每层的不同特性、对网络表达能力的不同影响，来确定每层被剪枝层的实际剪枝比例，确保了神经网络在网络剪枝过程中的稳定性和可靠性。
神经网络剪枝方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型剪枝方法、装置及电子设备-CN202111603095.2在审
发明人：高体红;亓先军;郭竹修;李文墨;钟传琦;李天福 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型剪枝方法、装置及电子设备，涉及模型压缩技术领域。该方法包括：确定待剪枝模型中的各个目标网络层；确定每个目标网络层中的各个指定参数对应的敏感性指标；基于所述待剪枝模型的预设剪枝率，在所确定的各个敏感性指标中，确定剪枝阈值；去除每个目标网络层中，所对应敏感性指标小于所述剪枝阈值的各个指定参数，得到剪枝后的待剪枝模型。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以无需对剪枝后的模型进行训练，该剪枝后的模型仍然可以具有较高的模型性能。这样，可以减少模型剪枝的时间，提高模型剪枝的效率。
一种模型剪枝方法装置电子设备

[发明专利]一种多标准卷积核剪枝方法-CN202210743202.X在审
发明人：马胜;易啸;黎铁军;罗莉;张建民;吴利舟;蒋威;侯翔;徐睿;王波 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多标准卷积核剪枝方法，包括：计算出采用基于范数卷积核剪枝方法的比例，确定基于范数卷积核剪枝阈值；计算出采用基于功能相似性的卷积核剪枝方法的比例，确定基于功能相似卷积核剪枝阈值；使用基于范数卷积核剪枝方法和基于范数卷积核剪枝阈值选择出被剪枝卷积核，将被选择卷积核参数值设为0值；使用基于功能相似性卷积核剪枝方法和基于功能相似卷积核剪枝阈值选择出被剪枝卷积核，将被选择卷积核参数值设为0。
一种标准卷积剪枝方法

[实用新型]蚕桑种植用剪枝工具-CN201921921113.X有效
发明人：张辉 -专利权人：张辉
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： A01G3/025 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种蚕桑种植用剪枝工具，包括一号剪枝刃；所述一号剪枝刃和二号剪枝刃；所述一号剪枝刃和二号剪枝刃通过连接块转动连接；所述连接块上安装有转轴；所述一号剪枝刃和二号剪枝刃上均安装有固定机构；所述固定机构上插接有二号剪枝器；所述一号剪枝刃和二号剪枝刃的一端均安装有液压伸缩杆；所述液压伸缩杆之间安装有二号电动液压伸缩杆。
蚕桑种植剪枝工具

[发明专利]一种神经网络模型的剪枝方法、装置及设备-CN202211072113.3在审
发明人：周涤非 -专利权人：深圳市欧冶半导体有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种神经网络模型的剪枝方法、装置及设备，根据预设剪枝阈值对预设神经网络模型进行剪枝，并基于已剪枝权重的权重值调整所述剪枝后的预设神经网络模型中未剪枝权重的权重值，生成剪枝神经网络模型；对所述剪枝神经网络模型进行重训练，得到目标神经网络模型。通过该方案，可以减小已剪枝权重和未剪枝权重之间的数值差距，从而在保证模型压缩的情况下，避免模型精度的损失，保证模型的准确度。
一种神经网络模型剪枝方法装置设备

[实用新型]一种绿化带剪枝机-CN201721327641.3有效
发明人：陈县 -专利权人：池州智邦害虫防治服务有限公司
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： A01D43/063 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种绿化带剪枝机，包括车体和剪枝器，车体的一侧与剪枝器的一侧固定连接，剪枝器内部设有油箱，油箱的一侧设有机箱，机箱的底部设有轴承，轴承穿过剪枝器的内壁与外界相通，机箱的内部安装有燃油机，
剪枝器绿化带车体机箱轴承修枝本实用新型剪枝机燃油机油箱修剪穿过安全行驶车辆道路矩形分布内部安装切割叶片外界相通小区道路一次完成收集箱输出端药剂箱内壁省工省时找平枝叶储存移动

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