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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]中文分词系统及中文文本的分词方法-CN201810869254.5有效
发明人：李俊;何晓艺;席丽娜 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种中文分词系统及分词方法，该分词系统包括：分词算法单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的分词算法；分词模型单元，用于为用户提供至少两种中文分词系统所支持的第一分词模型；处理单元，用于确定用户从分词算法单元中选择的分词算法和从分词模型单元中选择的第一分词模型的类型是否对应；在对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及第一分词模型对中文文本进行分词；在不对应的情况下，利用用户选择的分词算法以及类型与分词算法具有对应关系的第一分词模型，对中文文本进行分词。该中文分词系统降低了使用和调优门槛，便于用户调整分词流程，适应不同应用场景下的分词需求。
中文分词系统文本方法

[发明专利]一种分词系统的评测方法和一种分词评测系统-CN200810089834.9有效
发明人：张耀杰;邵荣防 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2008-03-28 - 公布日： 2008-08-20 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种分词系统的评测方法，所述分词系统包括基准分词系统和目标分词系统，所述方法包括：将测试语料分别在基准分词系统和目标分词系统进行切分，获得基准切分结果和目标切分结果；依据所述基准切分结果和目标切分结果生成评测参数，以评测所述目标分词系统。本发明可以在节约成本的情况下，提高对分词系统评测的处理效率。
一种分词系统评测方法

[发明专利]分词方法和分词系统-CN201610251640.9有效
发明人：陈炳标 -专利权人：广东万丈金数信息技术股份有限公司
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种分词方法和分词系统，所述方法包括：接收输入的待测文本；根据预设划分标识对待测文本进行划分；根据预先建立的字典分别对各个新文本进行正向最大匹配分词和反向最大匹配分词；比较两次匹配后的分词结果是否相同；当比较结果相同时，输出任意一个匹配后的分词结果；当比较结果不同时，根据所述字典分别计算两次匹配后的分词结果中各个词的词频；判断两次匹配后的分词结果中各个词的词频是否符合第一要求；当判定不符合时，根据所述字典分别判断两次匹配后的分词结果的语法是否正确；当判定正向匹配分词结果的语法正确时，输出正向匹配分词结果，否则输出反向匹配分词结果。本发明提高分词速度和准确率，满足实际应用需要。
分词方法系统

[发明专利]一种分词词库更新方法及系统-CN201510715638.8有效
发明人：杨睛龙;胡正才;周美芳;刘平华;李海平;曲晓园;高宝兵;陈国锐 -专利权人：卓望数码技术（深圳）有限公司
申请日： 2015-10-28 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本发明提供了一种分词词库更新系统，包括：日志采集模块、日志分析模块、分词评价模块以及分词校正与过滤模块，其中该分词校正和过滤模块包括构造子模块、切分子模块以及过滤子模块。本发明还提供了对应的方法。实施本发明的分词词库更新系统及方法，基于分词业务日志分析，通过对分词业务系统的分词效果进行评价，提取出分词效果不好的分词输入，根据使用参考概率表的Z分词过滤算法对分词效果不好的分词输入进行分词校正和过滤输出新词词组，并将该新词词组更新到分词词库中，不断完善分词词库，解决了分词词库不能适时且适应实际分词应用环境的问题，有效提高分词效果。
一种分词词库更新方法系统

[发明专利]一种个性化并行分词处理系统及其处理方法-CN201210435504.7有效
发明人：王忠民;贺炎;齐静娜;张荣;宋辉;范琳 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2012-11-05 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种个性化并行分词处理系统及其处理方法。本发明包括分词请求模块、基于个性化分词词典的分词模块、基于总分词词典的分词模块、控制模块、高速分词处理模块，用户的分词请求同时发送给基于个性化分词词典的分词模块和基于总分词词典的分词模块，基于个性化分词词典的分词模块如果命中，则将分词处理结果通过控制模块返回至分词请求模块，同时中断分词请求模块对基于总分词词典的分词模块的分词请求；否则，根据基于总分词词典的分词模块的分词处理结果，通过控制模块按照最早最少使用原则对个性化分词词典进行动态更新本发明可在满足分词准确率的同时极大地提高系统的分词效率，满足了移动用户高效的查询需求。
一种个性化并行分词处理系统及其方法

[发明专利]一种基于深度学习和区块链奖励机制的分词方法和系统-CN201910473673.1在审
发明人：沈泳龙 -专利权人：韶关市启之信息技术有限公司
申请日： 2019-06-01 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和区块链奖励机制的分词方法和系统，所述方法包括：训练深度学习分词模型；获取分词句子，传输至深度学习分词模型进行分词，将分词结果传输至终端展示；搭建区块链数据分享网络系统；领域专家在终端对分词结果进行打标，评价，并将结果储存入区块链；数据需求方根据智能合约，支付代币以获取数据，系统对分词做过打标贡献的领域专家一定的奖励代币。本发明方法与系统基于深度学习分词技术并结合了区块链激励机制，最终得到了更优更准的分词结果。
分词区块分词结果打标学习奖励终端数据需求方获取数据结果储存数据分享网络系统支付代币传输代币句子智能展示

[发明专利]利用自动分词提供繁简体拼音标记正确性的系统及其方法-CN201210425861.5无效
发明人：王秦秦 -专利权人：无敌科技（西安）有限公司
申请日： 2012-10-29 - 公布日： 2014-05-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用自动分词提供繁简体拼音标记正确性系统及其方法，该系统包含：存储单元，储存分词；拼音数据库，存放分词对应的拼音序列表；拼音接收单元，接收拼音；拼音处理单元，将拼音进行分词处理；产生单元，产生分词序列；分词拼音查询单元，查询分词序列中的每个分词的拼音；标记单元，标记分词序列中的每个分词的拼音，并储存结果；判断单元，判断标记结果是否正确；输出单元，输出标记结果。
利用自动分词提供繁简拼音标记正确性系统及其方法

[发明专利]基于语义的Bug定位方法、介质及系统-CN202211208459.1在审
发明人：王传熙;陈晓晖;阮小桓 -专利权人：福建正孚软件有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义的Bug定位方法、介质及系统，其中方法包括：获取多个系统的历史数据，并对历史数据进行分词，以形成训练样本，以及根据训练样本进行模型训练，以得到词向量模型；获取待测试系统代码，并提取待测试系统代码中的关键名词；对待测试系统进行测试，以得到相应的Bug信息，并对Bug信息进行分词，以得到相应的分词列表；将分词列表中的每个词输入到词向量模型中，以通过词向量模型对分词列表进行筛选，得到预选分词集合；比对预选分词集合与关键名词，以得到目标分词集合。能够基于语义对Bug的影响范围进行精准地确定，提高回归测试覆盖率，进而保障系统交付的质量，同时降低人力成本消耗并降低交付周期。
基于语义 bug 定位方法介质系统

[发明专利]中文分词歧义消除方法和系统-CN201610596761.7有效
发明人：柳艳红;郭祥;郭瑞 -专利权人：北京智能管家科技有限公司
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种中文分词歧义消除方法和系统，所述方法包括：对待分词语句进行分词，获得初始分词结果；针对初始分词结果，提取分词歧义点；构造包含分词歧义点的新分词，并计算新分词的最大熵模型得分；根据新分词的最大熵模型得分，判断新分词是否为有效分词；用有效分词修正初始分词结果。本发明实施例克服了现有技术中需要大量训练语料数据和歧义语料库的缺点，分词效果达到实用的精度。
中文分词歧义消除方法系统

[发明专利]中医药古籍文献分词和词性标引方法及系统-CN201810233868.4有效
发明人：付先军;李学博;王振国;陈晓康;桑晓明;鞠芳凝;周扬;陈聪;邵欣欣 -专利权人：山东中医药大学
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了中医药古籍文献分词和词性标引方法及系统；所述方法，包括：步骤(1)：构建中医药分词词典；步骤(2)：采用中医药分词词典对待分词的文本进行分词处理和词性标注；步骤(3)：判断待分词的文本是否全部分词成功；对分词成功的分词结果直接输出；步骤(4)：对分词失败的文本，采用ansj词典再次进行分词处理；得到最终的分词结果。
中医药古籍文献分词词性标引方法系统

[发明专利]一种基于分词检索交互的方式-CN201810617412.8在审
发明人：何中;汤海泉;严伟;戴建峰;顾永新;王斌;何登;巢振军 -专利权人：江苏中威科技软件系统有限公司
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分词检索交互的方式，包括以下步骤：A、选择文本并复制，粘贴进系统，系统将自动进行智能分词，分词后将词组以块状方式进行展示；B、块状分词支持选中，点击后将分词带入上方的文本框，再次点击选中的分词，则取消选择；C、进行检索交互，本发明可对一段文本进行智能分词，复制粘贴文本数据后会自动对文本进行分词，分词后的词组以块状显示出来，用户可自由拖拽组合词组，单个词组或组合的词组可作为关键词进行检索，只需要将关键词拖拽到业务系统上
分词词组检索智能分词文本粘贴复制块状方式文本数据业务系统自由拖拽组合词组文本框拖拽选中展示

[发明专利]一种数据恢复方法及终端-CN202111664755.8在审
发明人：张晓剑;吴松洋;张辉极;马亦婧 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据恢复方法及终端，获取分词数据，分词数据包括分词碎片标识和分词碎片标识对应的数据块；按照分词碎片标识的递增关系遍历分词碎片，当遍历到目标分词碎片时，获取目标分词碎片对应的目标数据块，并根据目标数据块还原分词碎片内容；根据分词碎片标识拼接分词碎片内容，得到还原数据；对比还原数据和未删除数据，得到已删除数据；本发明通过按照分片得到的分词碎片的分词碎片标识递增排列，遍历还原出分词碎片对应的分词碎片内容，最终拼接得到还原数据，因未删除的数据的分片数据也会被存储，故经过和未删除数据的排重后就能得到已删除数据，实现数据恢复，并且适用于所有进行分片存储的系统中如全文检索系统中。
一种数据恢复方法终端

[发明专利]一种网络推广中快速分词的方法-CN202110469657.2有效
发明人：李勤义 -专利权人：玉米社（深圳）网络科技有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络推广中快速分词的方法，包括用户输入关键词，分词系统根据用户输入的关键词自动挖掘所有包含该关键词的长尾词，保存为txt文件；分词系统从txt文件中读取所有长尾词，进行分词，打散所有长尾词，提取出现频率比较高的关键词和汇总高频词根，返回给用户；用户根据高频词根，保留有效词；根据保留的有效词，筛选出有效词根；分词系统根据筛选出的有效词根，进行分词，导出xls分词表。本发明通过分词系统导出对同一类关键词时，根据字符长度自动分组，做更好的推广，通过一键导出分词结果至xls文件至本地，解决分词速度慢、遗漏关键词的问题，提高企业在从大量关键词中筛选有效词并进行分类整合的时间效率
一种网络推广快速分词方法

[发明专利]一种利用不确定分词信息实现中文命名实体识别方法-CN202010044368.3有效
发明人：向阳;贾圣宾;徐忠国 -专利权人：同济大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用不确定分词信息实现中文命名实体识别方法，本发明为了让分词信息在识别系统中发挥效用的同时避免将分词错误引入到识别系统中来，提出一种利用不确定分词信息实现中文命名实体识别模型，不确定分词信息包含所有分词情况而不是单独的一种，对字符候选分词位置信息编码，采用动态注意力机制整合分词的不确定信息。识别过程中，模型动态地选择有益的分词信息而自动忽视错误信息，最后得到最优的分词结果。与现有技术相比，本发明具有有效缓解错误级联、增强字符向量语义表达、分词错误率低等优点。
一种利用不确定分词信息实现中文命名实体识别方法

[发明专利]一种分词方法、系统、分词器生成方法及系统-CN202110041089.6有效
发明人：沙剑剑 -专利权人：深圳前瞻资讯股份有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请涉及一种分词方法、系统、分词器生成方法及系统，属于数据处理技术的领域，分词方法其包括获取待测目标文本；得到一个及一个以上的词项及每个词项的词频，并得到包含所有所述词项的初分词方案；得到单字词项和/或超低频词项，或将初分词方案中的词项一起作为最终分词结果；对超低频词项和单字词项进行处理得到特定词和再分词方案；得到初分词方案和每个再分词方案的词频值；得到最优分词方案，将最优分词方案中的结果词和初分词方案中未合并的词项一起作为最终分词结果
一种分词方法系统生成

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