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[实用新型]一种科技信息分类系统-CN202123164672.0有效
发明人：李贝贝;胡碧原;郑顺 -专利权人：河南佰帆科技咨询有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种科技信息分类系统，包括：MCU模块以及分别与MCU模块相连的身份验证模块、数据处理模块、信号接收模块、展示模块、第一分类存储模块、第二分类存储模块、第三分类存储模块，数据处理模块与信号接收模块相连；身份验证模块用于接收身份信息，当身份信息符合预设条件时，身份验证模块生成启动信号，并将启动信号发送至MCU模块，MCU模块将启动信号输出至信号接收模块，信号接收模块接收待存储数据，数据处理模用于将经过处理后的待存储数据输送至所述MCU模块，MCU模块用于将待存储数据输送至第一分类存储模块、第二分类存储模块、第三分类存储模块中的其中之一。采用本实用新型，数据来源合法且分类数据安全。
一种科技信息分类系统

[发明专利]一种智能分类垃圾箱-CN201910384587.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：苏州博学智能科技有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： B65F1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能分类垃圾箱，所述智能分类垃圾箱包括垃圾箱主体、垃圾投入口以及垃圾分类模组；所述垃圾分类模组又包括智能识别模块、电源模块、垃圾感应模块、执行模块以及垃圾预存储部；所述述垃圾箱主体又包括可回收垃圾箱体、不可回收垃圾箱体以及危险垃圾箱体；所述垃圾投入口安装于垃圾分类模组上方；所述垃圾分类模组又安装于垃圾箱主体上方；所述电源模块为智能识别模块、垃圾感应模块、执行模块供电；所述垃圾感应模块、执行模块分别与智能识别模块连接本发明智能化程度高、能够实现自动化分类，有效提高了分类效率，并且大大降低了人工劳动成本。
垃圾分类模组智能识别模块垃圾箱主体感应模块智能分类垃圾箱垃圾垃圾投入口电源模块不可回收垃圾箱体可回收垃圾箱体分类效率劳动成本危险垃圾预存储智能化自动化供电分类

[发明专利]基于分子分类器的样本分类系统、试剂盒、方法及应用-CN202110384489.7有效
发明人：韩达;马倩;张朝 -专利权人：上海交通大学医学院附属仁济医院
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于分子分类器的样本分类系统。所述系统包括分类器构建模块、样本处理模块、分子分类器处理模块和结果报告模块。本申请还公开了基于分子分类器的样本分类方法和试剂盒，以及所述系统在呼吸系统感染类型分类中的应用，利用该样本分类系统能够快速且准确地对样本进行分类。
基于分子分类样本系统试剂盒方法应用

[发明专利]一种基于互联网的树种分类平台-CN202011631924.3在审
发明人：蓝春晓;云挺;黄昱璁 -专利权人：杭州金时科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网的树种分类平台,包括客户端以及树种分类平台，客户端与树种分类平台间通过互联网实现数据交互，客户端包括信息传输模块以及信息展示模块，信息传输模块发送信息，信息展示模块反馈结果，树种分类平台包括用户管理模块、信息收集模块、分析对比模块、学习存储模块、识别存储模块、积分管理模块以及信息发送模块，用户管理模块管理用户信息，信息收集模块进行信息收集及分类，对比分析模块进行信息分析，学习存储模块及识别存储模块进行信息存储，积分管理模块进行积分管理，信息发送模块用来发送信息。本发明是一种分析效率高的，用户使用积极度高的，便于树木分类标准数据快速增加的树种分类平台。
一种基于互联网树种分类平台

[发明专利]一种分类词库系统及其更新和维护方法、以及客户端-CN200910091922.7无效
发明人：张会鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2009-09-01 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类词库系统，包括：输入法核心处理模块、分类词库维护模块和分类词库存储模块；其中，输入法核心处理模块，用于实现输入法的基本功能；分类词库存储模块，用于存储一个或一个以上分类词库文件，并存储含有分类词库元信息的分类词库列表文件；每个分类词库文件对应一个分类词库，用于保存所对应分类词库的词的信息；分类词库列表文件，用于记录用户启用的各个分类词库的元信息，支持分类词库的维护和更新；分类词库维护模块，用于对分类词库列表文件进行维护管理本发明还同时公开了一种分类词库的更新方法和维护方法、以及客户端，采用本发明能根据用户需求提供不同的个性化词库，方便用户的使用。
一种分类词库系统及其新和维护方法以及客户端

[发明专利]一种新型的垃圾分类操作综合管理系统及方法-CN202210568220.9在审
发明人：赵东海;徐宝升;龙成 -专利权人：城森（山东）智能科技有限责任公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： B65F1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型的垃圾分类操作综合管理系统，包括智能垃圾分类收集系统、智能终端和数据处理平台，智能垃圾分类收集系统包括智能垃圾分类设备、处理器和智能识别单元，智能识别单元包括人脸识别模块、专有二维码识别模块、垃圾类别二维码识别模块、触摸操作模块、超声波测桶满模块、语音模块、图形识别模块、称重模块、视频模块、分类模块、积分兑换提现模块、数据传输模块。本发明属于垃圾分类技术领域，具体是提供了一种原理简单，智能化程度高，对垃圾分类行为进行记录、指导及监督，通过奖惩、屏蔽的方式为垃圾分类强制推行提供有效保障，并通过人脸识别等方式实现投递与积分兑换功能的新型的垃圾分类操作综合管理系统及方法
一种新型垃圾分类操作综合管理系统方法

[发明专利]生物识别系统和生物识别方法-CN201911234393.1在审
发明人：陈鹏 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了生物识别系统，其特征在于，所述生物识别系统包括获取模块、分类模块、第一发送模块、接收模块、比较模块和第二发送模块；所述获取模块，用于通过所述生物识别系统定时机制从外界获取数据；所述分类模块，用于自动分类所述数据为分类数据；所述第一发送模块，用于接收所述分类数据并发送所述分类数据；所述接收模块，用于接收所述分类数据以及与所述数据相关的比对信息；所述比较模块，用于将所述分类数据根据所述比对信息进行比较得到比较结果，所述第二发送模块用于接收所述比较结果，并发送所述比较结果。
生物识别系统方法

[发明专利]一种数据分类的方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111601398.0在审
发明人：张磊;陈兴斌;李东兴;陈岩;杨明宇;谢海华;高宁 -专利权人：中电信数智科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请属于通信技术领域，公开了一种数据分类的方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括，获取待分类数据集合；将待分类数据集合输入训练好的数据分类模型，获得待分类数据集合的数据类别，其中，数据分类模型包括数据重构层模块、稠密卷积层模块以及全连接层模块，其中，数据重构层模块用于对待分类数据进行初步重构得到待分类数据的初重构数据，稠密卷积层模块用于对初重构数据再次进行重构得到待分类数据的再重构数据，全连接层模块用于对再重构数据进行特征提取并分类得到数据类别这样，就可以在进行数据分类时，提高数据分类的准确度。
一种数据分类方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种银行的流水过滤系统-CN202110542035.8在审
发明人：曾令冀;陈伟钦;黄恩典;李莉德;孙龙;吴甫胜;吴清忠;余智成 -专利权人：惠州市乐享数字科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种银行的流水过滤系统，包括分行流水模块、实时获取模块、数据储存模块、分类储存模块、流水过滤模块、流水整合模块、流水生成模块，所述分行流水模块与实时获取模块相连接，所述实时获取模块与数据储存模块相连接，所述流水过滤模块与流水整合模块相连接，所述流水整合模块与流水。本发明可以将流水数据以时间段分类组件、金额段分类组件、交易号分类组件、开户行分类组件可以将分行分类单元内的数据进行分类，而过滤某一段时间的流水数据时，流水过滤模块可以直接从时间段储存区提出该时段的流水数据过滤，无需从整个数据库中过滤数据，本发明过滤流水反应更加快捷，且无需从整个分行分类单元中进行筛选，效率更高。
一种银行流水过滤系统

[发明专利]一种基于深度学习的前列腺癌分类检测系统-CN202210067495.4在审
发明人：李鹏;丁长松;闵慧;陈家豪;周咏竹;祁婷;杨艺;陈佳梦 -专利权人：湖南中医药大学;湖南信息职业技术学院
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的前列腺癌分类检测系统，包括前列腺CT图像采集模块，前列腺CT图像采集模块和前列腺CT图像分析模块数据连接，前列腺CT图像分析模块和前列腺癌分析模块数据连接，前列腺癌分析模块和前列腺癌分类模块数据连接，前列腺癌分类模块和前列腺癌样本检测模块数据连接，前列腺癌样本检测模块和前列腺癌类别数据库模块数据连接，前列腺癌化学分析模块和前列腺癌分类显示模块数据连接，前列腺癌分类显示模块和前列腺癌分类检测数据参数模块数据连接，通过前列腺癌分类数据显示单元进行有效的数据显示，通过前列腺癌分类数据参数显示单元进行数据参数的显示。
一种基于深度学习前列腺癌分类检测系统

[发明专利]一种数字视频制作方法-CN201810564279.4在审
发明人：许冉 -专利权人：上海临境文化传播有限公司
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： H04N21/81 文献下载
摘要：本发明涉及一种数字视频制作方法，服务器包括数据上传端口、素材数据库、素材分类管理模块、视频生成模块，素材分类管理模块包括素材主题分类模块、素材特征分析模块，素材主题分类模块包括多个主题分类素材数据库，素材特征分析模块包括多个特征分类素材数据库，视频生成模块包括素材随机排序模块、视频数据库，方法包括获取素材、素材分类、素材特征标记、生成视频等过程。
素材数据库素材分类素材特征主题分类素材视频生成模块分析模块管理模块视频数字视频制作视频数据库智能化系统数据上传随机排序特征分类自动生成服务器自动化

[发明专利]基于FPGA并行计算的人脸分类方法-CN201910225650.9在审
发明人：李平;张博维;王忆文 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于数字信号处理、数字集成电路设计技术领域，请求保护一种基于FPGA并行计算的人脸分类方法，主要包括：图像采集模块、图像预处理模块、Haar特征提取模块、人脸检测分类模块、以太网传输模块及所包含的子模块其中，根据硬件电路特性，在FPGA中分析设计了特征提取及分类的算法实现方法。通过仅存储当前计算像素及其相邻像素所需的像素，完成了用缩放图像代替缩放子窗口的特征值高速计算。设计实现了分类检测模块五级流水分别计算积分图点值、特征值、弱分类器加权和、弱分类器分类结果和强分类器分类结果流水线方案下的Haar分类器体系结构，完成高效低资源占用率的特征分类。
并行计算分类结果人脸分类弱分类器像素数字集成电路设计图像预处理模块以太网传输模块分类检测模块数字信号处理图像采集模块资源占用率分类模块强分类器人脸检测算法实现缩放图像特征分类特征提取提取模块体系结构五级流水相邻像素硬件电路分类器积分图加权和子窗口子模块缩放流水线存储分类分析

[发明专利]批量文件上传分类的系统及方法-CN201911262682.2在审
发明人：李爽爽;吴刚 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种批量文件上传分类的系统及方法，通过获取待分类文件，并获取文件属性信息，根据文件属性信息以及文件分类规则对待分类文件进行分类，将分类成功的目标文件放入对应的文件夹下并存储。所述的系统包括：文件类型规则接收模块、获取模块、分类模块和存储模块。本发明实现了文件的自动分类，减少了用户操作，提高了分类效率，也提高了用户体验。
批量文件上传分类系统方法

[发明专利]基于眼底图像分类的阅片系统及阅片方法-CN202210126607.9在审
发明人：郭宁;胡志钢;童志鹏;段晓明;张诗华;连倩 -专利权人：深圳硅基智能科技有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16H30/00 文献下载
摘要：本公开描述了一种基于眼底图像分类的阅片系统及阅片方法。该阅片系统包括获取眼底图像的获取模块；利用第一分类模型对眼底图像进行分类以获取第一分类结果和分类结果类型的第一分类模块；将眼底图像分成阴性结果图像、阳性结果图像和待再分类图像的分组模块；第一质控模块，其基于利用预设阴性预测率和预设阳性预测率配置的质控模型以获取最终分类结果和待仲裁图像；第二分类模块，其利用第二分类模型对待再分类图像进行分类以获取最终分类结果和待仲裁图像；对待仲裁图像进行仲裁以获取仲裁分类结果的仲裁模块。由此，能够提高分类准确率。
基于眼底图像分类系统方法

[发明专利]训练方法、分类方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110821915.9在审
发明人：张沁怡;马彩虹 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种训练方法、分类方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：异常音频分类模型包括特征提取模块、时序特征学习模块和多分类模块，该方法包括：利用特征提取模块处理训练样本集中的每个样本音频，得到与每个样本音频对应的深度特征数据；利用时序特征学习模块处理与每个样本音频对应的深度特征数据，得到与每个样本音频对应的时序特征序列；利用多分类模块处理与每个样本音频对应的时序特征序列，得到与每个样本音频对应的多分类结果；根据与每个样本音频对应的多分类结果和多分类标签，对特征提取模块、时序特征学习模块和多分类模块进行联合训练，得到异常音频分类模型。
训练方法分类装置电子设备以及存储介质