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[发明专利]一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置-CN202211081006.7在审
发明人：李琳;刘丹;袁景凌;吕思洋;李国强;刘磊 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合情感分类的企业风险识别方法及装置，通过人工构建离散的情感提示语句并进行编码，得到连续的情感提示语句；在企业新闻报道的嵌入表示前添加所述连续的情感提示语句后，输入至第一语言模型，得到文本特征；根据文本特征进行情感分类，得到企业负面新闻报道；在企业负面新闻报道的嵌入表示前添加风险提示矩阵向量以及标记符[CLS]的嵌入表示后，输入至第二语言模型，得到企业负面新闻报道对应的句向量；根据所述句向量为所述企业负面新闻报道匹配对应的风险标签本发明采用企业新闻报道的情感分类和负面新闻报道的风险标签识别两阶段，减少了非负面新闻报道带来的干扰，提高了风险标签识别结果的准确率。
一种结合情感分类企业风险识别方法装置

[发明专利]新闻语料的文本分类处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211447898.8在审
发明人：王海幸 -专利权人：中国建设银行股份有限公司四川省分行
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供一种新闻语料的文本分类处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对获取到的新闻语料进行分词处理，以得到分词词组；对分词数组进行词嵌入编码处理，以得到多维张量表示的分词词组；采用预训练得到的基于BERT‑CNN的文本类别分类模型，确定目标指标张量与多维张量表示的分词词组之间的相关性，以基于相关性确定新闻语料对应的文本类别，其中，目标指标张量用于表征预先标注得到的至少一个技术指标对应的张量。用以解决新闻语料的文本类别分类准确性低，导致涉及新闻语料的量化策略的准确性低的问题，进而提升涉及新闻语料的量化策略的准确性的技术效果。
新闻语料文本分类处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种新闻内容全文检索引擎的构建方法及装置-CN201810523561.8在审
发明人：李雄;张传新;刘春阳;张旭;王萌;王慧;王利军;李磊 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;北京天润基业科技发展股份有限公司
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种新闻内容全文检索引擎的构建方法及装置，该方法步骤如下：获取带有实时访问信息的实时网站日志；获取带有新闻热度评论信息的新闻网站的数据；对所述实时网站日志和所述新闻网站数据分类；对分类后的所述新闻网站数据进行处理、索引并存储；获取新闻网站数据中国的新闻元信息并存储；获取新闻网站数据中的热度信息进行存储，并对新闻网站数据中的热度信息统计。
构建全文检索引擎存储查询性能热度信息统计数据网站日志新闻内容随时间变化动态更新评论信息实时访问数据分类索引结果索引空间文本数据性能方面健壮性元信息热度索引复合分类平衡统计

[发明专利]一种移动终端设备新闻客户端软件的新闻推送方法-CN201310284818.6有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京深思洛克软件技术股份有限公司
申请日： 2013-07-09 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动终端设备新闻客户端软件的新闻推送方法。移动终端设备的新闻客户端软件中，通过关注一条新闻，来获取与这条新闻相关的前期与后续新闻，来实现对新闻的追踪。利用新闻的关键字和分类，向用户推送系列新闻的相关报道。通过本发明提供的方法，可以节省用户检索新闻的时间，提升用户体验和满意度。
一种移动终端设备新闻客户端软件推送方法

[发明专利]一种基于话题库和事件库的专题制作方法、装置及设备-CN202110965328.7有效
发明人：赵刚;陈晓燕;仉佃星 -专利权人：人民网科技（北京）有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本文提供了一种基于话题库和事件库的专题制作方法、装置及设备，所述方法包括：获取指定时间段内的新闻数据；根据所述新闻数据，确定所述指定时间段内的新闻热门词；根据所述热门词所在的新闻数据，通过预设向量生成模型，生成所述热门词所在的新闻数据的特征向量；根据所述特征向量，对所述热门词所在的新闻数据进行分类，得到多个话题库；依次对每个话题库进行事件提取，得到每个话题库中不同类型的事件库；根据所述事件库，制作生成相应的新闻专题，本文通过话题库和事件库不同粒度对新闻数据进行分类，提高了专题制作的效率和准确性。
一种基于话题事件专题制作方法装置设备

[发明专利]融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法-CN201910635891.0有效
发明人：余正涛;刘权;相艳;线岩团;林思琦;赖华;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及融入观点句特征的汉越双语新闻情感分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过汉越双语词嵌入模型将汉语和越南语映射到同一个语义空间中；然后根据新闻文本的特点，使用卷积神经网络从观点句中抽取观点特征，并通过选择性门控网络将观点句特征融入隐藏层中，之后利用层次注意力机制对新闻中的情感信息进行关注，最后通过softmax对情感极性进行分类。本发明有效地提升越南语新闻情感分类的准确性。
融入观点特征双语新闻情感分类方法

[发明专利]一种多标签在线新闻读者情绪预测方法-CN201610347226.8在审
发明人：张莹;杨志帆;俞力;赵雪;袁晓洁 -专利权人：南开大学
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种多标签在线新闻读者情绪预测方法。包括：提出将在线新闻文本的读者情绪预测问题作为多标签分类任务，即一篇新闻对应一种或者多种读者情绪；提出一种多标签监督的情绪‑主题模型(ML‑sETM)，利用该模型对新闻文本进行读者情绪分类。本发明提出的方法能够有效预测读者在阅读在线新闻文本内容后可能产生的情绪类别集合。本发明可用于读者情绪分析和舆情监控等领域。
一种标签在线新闻读者情绪预测方法

[发明专利]新闻检测模型及训练方法、新闻检测方法及系统-CN202310363083.X在审
发明人：洪日昌;王金光;邓宏平;黄旭东;石珺;刘硕 -专利权人：数据空间研究院;中国搜索信息科技股份有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种新闻检测模型及训练方法、新闻检测方法及系统。本发明提出的一种新闻检测模型，包括文本特征提取模块、图像特征提取模块和概率标记模块；概率标记模块包括基于Transformer网络构建的特征融合单元和基于神经网络构建的分类器，特征融合单元分别连接文本特征提取模块、图像特征提取模块和分类器；特征融合单元用于融合文本特征和图像特征，以获取融合特征；分类器用于结合融合特征计算新闻信息为设定极性的概率。本发明可以更好地融合多模态特征，有利于提高真假新闻的识别精确度。
新闻检测模型训练方法系统

[发明专利]对多个稿件进行聚类的方法和设备-CN201310346857.4有效
发明人：王露 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2013-08-09 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：该方法包括：根据新闻分类法的分类建立稿件分类空间，其中，稿件分类空间是指以新闻分类法所划分的类别作为维度建立的空间；提取每个稿件中的关键词；根据提取的关键词的频率建立稿件坐标，从而将每个稿件映射为稿件分类空间中的点通过本申请的方法，能够对大量的新闻稿件自动进行聚类，节省了人力。
稿件进行方法设备

[发明专利]基于关系网络与注意力机制的假新闻预测方法-CN202011499339.2有效
发明人：王思宇;江岭;黄鹏 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了基于关系网络与注意力机制的假新闻预测方法，该方法包括首先获取新闻的文本特征向量与关系网络特征向量；再通过两层神经网络将文本特征向量与关系网络特征向量进行融合，获取新闻预测函数；最后结合新闻预测函数对分类预测模型进行优化，得到新闻的最终预测分类函数；该方法在多源、多类型特征引入预测假新闻的基础上，通过获取新闻边信息关系网络结构获得关系网络特征向量，将关系网络特征向量与新闻自身文本特征向量进行融合获得新闻预测函数；在关系网络特征向量的获取中引入注意力机制，通过注意力权重获得更准确的关系网络特征向量；采用多任务训练的方式通过对多个任务相互优化获得更好的新闻预测效果。
基于关系网络注意力机制新闻预测方法

[发明专利]基于多层感知机的新闻推荐方法-CN202010117014.7有效
发明人：易运晖;聂翌帅;赵楠;陈南;权东晓;何先灯;周晓寒 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层感知机的新闻推荐方法，首先，采集用户评论数据，构建用户行为向量，其次，构建训练特征集和测试特征集，再次，构建多层感知机并初始化，然后，训练并测试多层感知机，接着，待推送新闻下评论用户的行为向量分类，最后，推荐新闻给对应类别中的活跃用户。本发明通过分析用户对新闻的反馈行为来间接的刻画新闻特征，规避了复杂的新闻特征提取工作，无需考虑新闻内容信息形式多样性的问题。同时，借助多层感知机来对用户行为向量的分类结果来实现推荐，使得本发明具有操作简单，易于在实际应用中部署的优点。
基于多层感知新闻推荐方法

[发明专利]一种用于阅读新闻出版物的图书驿站-CN201810763037.8在审
发明人：姚丽亚;丁明秀 -专利权人：吉林工程技术师范学院
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： E04H3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于阅读新闻出版物的图书驿站，包括：底座；亭体，其可旋转支撑在所述底座上，亭体内具有多个分隔板将亭体划分为多个借阅空间；借阅查询台，其可旋转支撑在所述底座上，包括借阅查询模块，用于通过关键词查询相关新闻出版物；电子阅读台，其设置在所述借阅台一侧，用于阅读电子版新闻出版物；纸质阅读台，其设置在底座上方，位于所亭体中心，用于阅读纸质版新闻出版物；自动分类书架，其可拆卸设置在所述亭体内部，内部具有分类模块，用于分类放置纸质新闻出版物；中心处理器，其连接所述借阅查询模块和所述自动分类系统，本发明具有语音借阅查询台，能够实现根据语音查询图书上架位置，并根据图书分类位置，自动归还图书。
新闻出版物底座亭体纸质阅读查询台可旋转支撑查询模块自动分类系统关键词查询可拆卸设置中心处理器电子阅读分类放置分类模块图书分类语音查询自动分类分隔板体内部阅读台上架语音体内

[发明专利]一种针对财经文本情感倾向分类的深度学习模型融合方法-CN202211256290.7在审
发明人：武畅;王宏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对财经文本情感倾向分类的深度学习模型融合方法，包括以下步骤：S1：获取新闻直播网站发布的历史财经新闻信息；S2：基于已经获取的历史财经新闻信息，在现有财经词典的基础上，构建新的财经词典；S3：用新构建的财经词典，建立新的财经新闻数据集；S4：分别构建利用深度学习方法，用于财经文本情感倾向分类的三个神经网络模型；S5：采用集成学习中bagging的方式，完成对深度神经网络分类模型的训练，得到一种集成多模型财经文本情感倾向分类器。本发明通过自主采集财经新闻信息，构建新的财经词典，建立新的财经文本数据集，集成训练三个神经网络模型，完成集成多模型财经文本情感倾向分类器的构建工作。
一种针对财经文本情感倾向分类深度学习模型融合方法

[发明专利]头版新闻预测分类方法-CN202010845229.0有效
发明人：曹开臣;戴礼灿;孙文;陈明仁;蔡世民 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开的一种头版新闻预测分类方法，旨在一种能够兼顾局部中心性和全局中心，并能表现出较好头版新闻预测结果的新闻预测分类方法。本发明通过下述技术方案实现：首先通过用户界面输入要查询的关键字，在互联网上搜集网页，将搜集到的网页新闻文本信息保存到本地数据库；文本表征模块利用Doc2Vec表征算法进行向量表征，将每一篇新闻文本各自转化为低维、高信息量的文本特征向量；相似性网络构建模块计算新闻间的相似度，根据计算所得的相似矩阵视为新闻相关网络的邻接矩阵，构建出新闻相似性网络，遍历完相似性网络，是则根据支持H‑指数贡献矩阵迭代计算向量HR值，利用HR值对新闻进行权重排序，预测top‑N条新闻作为头版新闻。
头版新闻预测分类方法

[发明专利]英文新闻媒体报道的假新闻检测方法-CN202010906754.9在审
发明人：胡煜昊 -专利权人：胡煜昊
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了英文新闻媒体报道的假新闻检测方法,包括以下步骤：一、建立新闻报道数据库，读取原始数据进行数据预处理，以正则化方式实施优化；二、提取数据库中优化后的新闻数据实施分类，将分类后的新闻数据择选出代表类型文件体现出某些字词的重要程度，同时该方面字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但也会随着它在语料库中出现的频率成反比下降；四、代表类型文件的参数共享层的深度学习神经网络和任务参数层的事件归一判别模型进行分类及判断本发明能够提高新闻数据的检测识别精度，加强新闻真假性和政治立场判断效果。
英文新闻媒体报道检测方法