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[发明专利]一种基于多中心模型的精神分裂症分类方法及系统-CN202110494546.7有效
发明人：于春水;秦文;谢颖滢;张士杰;丁皓 -专利权人：天津医科大学
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明为一种基于多中心模型的精神分裂症分类方法及系统，方法包括一、数据准备：采集样本的脑MRI图像，对脑MRI图像进行处理，提取多个脑结构特征得到特征矩阵；对特征矩阵进行协变量回归处理，然后再进行标准化处理；每个中心都按照此步骤准备各自的数据集；二、每个中心均利用机器学习分类器构建各自的单中心模型，利用各自的数据集训练各自的单中心模型；三、利用各个单中心模型对待分类的测试样本进行分类，得到待分类的测试样本对应每个中心的分类概率值；将每个中心的分类概率值和权重进行加权求和，得到基于多中心模型的分类概率值，将各个单中心模型集成为用于分类的多中心模型。实现各中心的数据共享，每个中心无需共享原始数据。
一种基于中心模型精神分裂症分类方法系统

[发明专利]一种基于移动中心的分类方法-CN201610142085.6在审
发明人：卢志茂;范冬梅;谭国真;姚念民;高振国 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2016-07-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于移动中心的分类方法，解决了传统最小距离分类法在真实数据上的分类效果差的问题。考虑到实际的训练数据规模都不会很大，并且训练数据的中心都会或多或少偏离真实的类别中心，这样的训练数据作为分类的模板会增大类别误判的风险。本发明在最小距离分类法的基础上设计了新的分类方法，该方法可以有效地缩小分类用模板与真实类别中心的距离，改善分类的效果。新的分类方法通过多次更新分类用模板和重复分类，使得分类后的簇中心一步步向对应的类别真实中心移动，最终与真实中心重合，此时分类的误判风险达到最低。新方法在不要求额外增加训练数据规模的前提小，充分利用训练数据和待分类数据的信息来提高分类的精度。
一种基于移动中心分类方法

[发明专利]学生移动终端软件远程分类分层管理及控制的方法及系统-CN201810134923.4有效
发明人：王劼 -专利权人：北京航智信息技术有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开的学生移动终端软件远程分类分层管理及控制的方法，包括：总应用中心将APP推送至RS应用中心、学校应用中心和PS应用中心，所述APP设有分类标签和分层标签，所述分类标签用于标示APP的分类，所述分层标签用于标示APP的层级；学校应用中心接收来自总应用中心、RS应用中心和PS应用中心所推送的APP，所述APP设有分类标签和分层标签；学校应用中心将APP推送至学生端。
学生移动终端软件远程分类分层管理控制方法系统

[发明专利]多媒体数据处理方法、标签识别方法、装置及电子设备-CN202110351954.7在审
发明人：吴翔宇 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F16/45 文献下载
摘要：多媒体数据处理方法包括：获取包括第一多媒体数据集和第二多媒体数据集的待处理多媒体数据集；对第一多媒体数据集中的待处理多媒体数据进行分类处理，得到多个分类中心以及每个分类中心对应的多媒体数据子集；根据每个分类中心对应的多媒体数据子集，确定每个分类中心对应的分类标签；获取第二多媒体数据集中的目标多媒体数据与每个分类中心的相似度信息；根据目标多媒体数据与每个分类中心的相似度信息，从多个分类中心对应的分类标签中确定至少一个分类标签作为目标多媒体数据对应的目标标签
多媒体数据处理方法标签识别装置电子设备

[发明专利]一种图像分类方法及系统-CN201510560969.9有效
发明人：王邦军;李凡长;张莉 -专利权人：苏州大学张家港工业技术研究院;苏州大学
申请日： 2015-09-07 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像分类方法及系统，该分类方法包括：根据待分类图像的特征对所述待分类图像进行分层，并获取符合预设条件的图像层；利用预先构建的分类器中的变换群获取所述图像层对应的轨道；将所述轨道的轨道中心与所述分类器中的近似轨道中心集合中的多个近似轨道中心进行对比，判断所述待分类图像的类别。该方法通过进行分层，然后利用预先构建的分类器寻找轨道，根据获取的轨道的轨道中心与分类器中的近似轨道中心进行对比，判断得到待分类图像的类别，该分类方法既满足了速度的需求，且从根本上进一步提高了图像分类的速度
一种图像分类方法系统

[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110346171.X在审
发明人：方正;殷国君;邵婧 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，该图像分类方法包括：将待分类图像输入训练好的神经网络进行特征提取；基于所提取的图像特征以及原始分类中心特征，得到与所述待分类图像相对应的目标分类中心特征；其中，所述原始分类中心特征由所述神经网络基于样本图像进行训练学习获得；基于所述目标分类中心特征，对所述待分类图像进行分类，得到分类结果。
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]多策略结合文档自动分类方法-CN201210594872.6无效
发明人：江潮 -专利权人：武汉传神信息技术有限公司
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种多策略结合文档自动分类方法，包括：对于给定的待分类文档，对其进行关键词提取，按照关键词获取待分类文档向量，获取标准文档库中每个类的类中心向量；根据所述类中心向量获取已分类文档的类阀值；将待分类文档向量与类中心的相似度同所述类阀值进行比较，当待分类文档向量与类中心的相似度大于等于所述类阀值时，采用向量空间法对待分类文档进行分类；否则，使用KNN方法对所述待分类文档进行分类。与现有技术相比，本发明技术方案能大大提高文档分类效率，同时又不失分类精度。
策略结合文档自动分类方法

[发明专利]文本分类方法、电子设备-CN201811180163.7有效
发明人：唐海龙;张岩;杨柳;方蒙 -专利权人：上海观安信息技术股份有限公司
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例中提供了一种文本分类方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，从样本文本中获取中心文本；根据中心文本与待分类文本之间的相似度，选择预设数量个中心文本作为相似中心文本；确定各相似中心文本的权重；根据各相似中心文本的权重确定待分类文本所属类别。本申请中的方案在选择预设数量个相似中心文本之后，不再简单的根据每类中相似中心文本的数量确定待分类文本的所属类别，而是确定各相似中心文本的权重，根据各相似中心文本的权重确定待分类文本所属类别，该方案可以提升文本分类的准确性
文本分类方法电子设备

[发明专利]一种图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN202310559430.6在审
发明人：谢泽宇;罗逍;赵德芳;陈薪宇;郑震;马欢;祁旭;祝铭含 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽（南京）科技开发有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：随机生成待分类图像对应的初始聚类中心和初始隶属度矩阵；获取初始聚类中心与待分类图像中的其他像素点之间的多尺度归一化度量参数；根据初始聚类中心与待分类图像中的其他像素点之间的多尺度归一化度量参数对初始聚类中心和初始隶属度矩阵进行更新，得到更新后的聚类中心和更新后的隶属度矩阵；基于更新后的聚类中心和更新后的隶属度矩阵对待分类图像进行分类，得到分类结果，通过本发明的技术方案，能够提升图像分类结果的准确度。
一种图像分类方法装置设备存储介质

[发明专利]分类器训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202010715621.3有效
发明人：孙翀;毕建权;王江晴;李子茂;帖军;田莎莎;何开杰 -专利权人：中南民族大学;北京青苔数据科技有限公司
申请日： 2020-07-22 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类器训练方法，所述方法包括以下步骤：获取训练样本，所述训练样本包括多个示例；对所述多个示例进行聚类，获得簇中心集；根据所述簇中心集，获得所述簇中心集的边集；根据所述边集和所述簇中心集构建图结构；利用所述图结构训练获得分类器。本发明还公开了一种分类器训练装置、设备以及存储介质。由于，在利用训练样本训练获得分类器之前，通过确定训练样本中的多示例的簇中心集，并构建簇中心集的图结构，发掘出训练样本簇中心集中的簇中心间的关系，使得利用图结构训练获得的分类器在进行数据分类时，数据的分类的准确率更高
分类训练方法装置设备以及存储介质

[发明专利]数据分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202110491715.1在审
发明人：杨皓 -专利权人：广州虎牙科技有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及数据分类技术领域，公开了数据分类方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取待分类数据；利用鲸鱼优化算法计算出与待分类数据相对应的第一类别中心和第一目标适应值；根据第一类别中心和涡流搜索算子计算得到第二类别中心和第二目标适应值；比较第一目标适应值和第二目标适应值，以根据比较结果确定第一类别中心或第二类别中心为目标类别中心；基于目标类别中心对待分类数据进行分类。通过上述方式，能够提高数据分类的准确性。
数据分类方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种网络流量分类处理系统-CN202010001584.X在审
发明人：李锦基;黄永权;李明东;龙泽;曾洋林;付长财 -专利权人：深圳市高德信通信股份有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： H04L12/851 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络流量分类处理系统，包括：路由器、流量分类中心和监测中心；所述路由器，作为网络流量的中转站，用于将网络系统各个用户端产生的网络流量数据进行中转传输，所述流量分类中心，作为网络流量的分类平台，用于对获取的网络流量数据进行分类处理，所述监测中心，作为流量分类中心的监测平台，用于对网络流量分类的过程进行实时的监测管理。本发明中，该网络流量分类处理系统利用基于机器学习的网络流量分类方式，并按照五元组的定义，将数据报文划分为双向TCP或UDP流，配合选取流特征构建分类器的方式，实现了网络流量全面准确的分类处理，提高了网络流量分类系统的扩展性，满足了复杂多样化的网络流量分类需求。
一种网络流量分类处理系统

[发明专利]基于中心损失的文本层级分类方法及装置-CN202210545241.9在审
发明人：钟艺豪;李展铿 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中心损失的文本层级分类方法及装置，该方法包括：确定欲分类的目标处理文本；将所述目标处理文本输入至训练好的层级分类神经网络模型，以输出得到所述目标处理文本对应的多个相互之间存在层级关系的类别；所述层级分类神经网络模型在训练中采用中心损失函数进行优化直至所述中心损失函数最小化；所述中心损失函数的值用于表征训练文本的文本向量与任一对应的训练输出类别的中心表征向量之间的训练向量距离。可见，本发明能够利用基于中心损失函数训练得到的层级分类算法模型对文本进行层级分类，以实现对文本的多层级分类，从而能够提高文本分类的精度和效率，有助于后续利用分类后的文本进行进一步的智能算法处理。
基于中心损失文本层级分类方法装置

[发明专利]一种图像分类方法-CN202110136790.6在审
发明人：王好谦;刘志宏 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种图像分类方法，基于随机批次的类别中心更新策略，可应用于基于类别中心点的图像分类任务和图像验证任务中，该方法包括：构建类别中心，提取图像特征；计算图像特征和类别中心点之间的马氏距离，构建分类损失；计算随机批次内样本对应类别的类别中心之间的马氏距离，构建分散损失；采用两阶段的权重更新方法，对特征提取模块和类别中心点中的可训练参数交替更新。本发明的更新策略可以让基于类别中心的图像分类方法具有更好的工程意义，而且可以取得更好的图像分类结果。与现有技术相比，本发明在图像分类和图像验证任务上取得了更好的分类结果和验证结果。
一种图像分类方法

[外观设计]建筑（行政中心垃圾分类屋）-CN202230572411.3有效
发明人：陈键 -专利权人：福建东飞环境集团有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： 25-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：建筑（行政中心垃圾分类屋）。2.本外观设计产品的用途：用于垃圾投放及分类的场所。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
建筑行政中心垃圾分类

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