专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]可拓展的用户意图挖掘方法及其系统-CN201511026505.6在审
  • 商玥;郭立帆;丁婉莹;宋晓利;刘梦雯;汪灏泓 - TCL集团股份有限公司
  • 2015-12-29 - 2016-06-15 - G06F17/30
  • 其中,所述方法包括:在公共搜索日志数据集的若干搜索日志中检测第一命名实体并且基于所述第一命名实体,生成与所述第一命名实体对应的若干搜索日志的第一特征。还包括:在所述第一特征上应用所述多模型的限制玻尔兹曼机从而训练公共模型限制玻尔兹曼机;生成公共搜索项目的表示;获取用户的搜索项目并判断是否存在用户的搜索历史。当不存在用户的搜索历史时,使用所述公共模型限制玻尔兹曼机来预测用户意图,并且当存在用户的搜索历史时,在所述搜索历史上应用所述公共模型限制玻尔兹曼机从而训练个人多模型限制玻尔兹曼机,并使用所述个人多模型限制玻尔兹曼机来预测用户意图
  • 拓展用户意图挖掘方法及其系统
  • [发明专利]一种公共信用领域企业信用风险评估方法-CN202111260166.3在审
  • 程亮 - 江苏未至科技股份有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-02-08 - G06Q40/02
  • 本发明提供一种公共信用领域企业信用风险评估方法,其可以基于企业的在公共信用领域的历史数据,构建企业信用评价模型,分析得到企业在公共信用领域中的信用风险评估结果。本发明技术方案中,基于企业在公共信用领域内历史数据作为基础样本数据,对企业的公共信用领域内历史数据中的数值型特征变量、非数值型特征变量分别进行变量分箱处理后,进行变量筛选操作,然后基于预测性的数学模型:逻辑回归模型进行回归拟合,建立了用于评估企业严重失信风险的概率;最后建立公共信用领域企业信用风险评分卡对企业的信用风险进行评估。
  • 一种公共信用领域企业信用风险评估方法
  • [发明专利]一种城市轨道智慧安全监测预警系统-CN202210443957.8在审
  • 张泽华;游力仑;彭午弦 - 厦门物之联智能科技有限公司
  • 2022-04-25 - 2022-07-29 - H04Q9/00
  • 本申请涉及轨道监测的领域,尤其是涉及一种城市轨道智慧安全监测预警系统,其包括公共安全分析系统,所述公共安全分析系统包括大数据库、智能化预测预警模型以及可视化展示模块,所述公共安全分析系统利用无线传输系统将客流智能分析系统、弓网关系在线监测系统、列车走行部监测系统以及轮轨状态监测系统中的故障数据信息或者预警数据信息储存在大数据库中,所述公共安全分析系统利用所述大数据库的故障数据信息或者预警数据信息建立所述智能化预测预警模型,所述公共安全分析系统利用智能化预测预警模型输出预警信息,所述可视化展示模块用于呈现智能化预测预警模型输出的预警信息。
  • 一种城市轨道智慧安全监测预警系统
  • [发明专利]大学校园公共自行车管理优化评价方法-CN201310119848.1无效
  • 王在涛;马寿峰;钟石泉;郑亮;贾宁;朱宁 - 天津大学
  • 2013-04-08 - 2013-07-10 - G06Q10/04
  • 本发明涉及公共交通技术领域,为大学校园公共自行车项目管理模式的选取提供依据,为此本发明首先通过对国内外实施公共自行车项目的高校进行考察,对大学校园公共自行车项目的管理方式科学分类,构造使用者收益函数,建立使用者不同决策方式下的博弈模型,研究模型解法,为大学校园公共自行车管理方式选择提供科学依据。本发明采用的具体方案如下:大学校园公共自行车管理优化评价方法,包括下列步骤:1)首先建立大学校园公共自行车项目使用者博弈模型;2)两种不同决策情况下大学校园公共自行车项目使用者的收益分析;3)方案评价,确定大学校园公共自行车项目所选管理模式是否能达到帕累托最优。本发明主要应用于公共交通规划。
  • 大学校园公共自行车管理优化评价方法
  • [发明专利]公共安全数据分流方法及装置-CN202110215354.8在审
  • 雷振伍;李超;徐继宁;刘硕;史运涛;刘大千;任鹏;秦怡宁 - 北方工业大学
  • 2021-02-25 - 2021-06-04 - G06F16/28
  • 本发明实施例提供了一种公共安全数据分流方法及装置,包括:基于公共安全数据源获取公共安全数据;将所述公共安全数据输入至深度信任网络模型进行特征提取,得到与所述公共安全数据对应的特征;其中,所述深度信任网络模型为采用公共安全样本数据作为输入数据,以及与公共安全样本数据对应的样本特征作为输出数据,基于机器学习算法训练得到的;基于所述公共安全数据和与所述公共安全数据对应的特征,采用层次聚类算法进行公共安全数据分流。本实施例借助深度信任网络对公共安全数据进行特征提取,并采用层次聚类算法进行公共安全数据分流,避免聚类效果不佳和聚类时间消耗大的问题,从而优化公共数据的分流。
  • 公共安全数据分流方法装置
  • [发明专利]测井数据处理方法和装置-CN201710064035.5有效
  • 李伟忠;王才志;刘英明;傅海成;夏守姬;原野;王浩 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2017-02-04 - 2019-07-09 - G06F17/50
  • 本申请实施例提供了一种测井数据处理方法和装置,其中,该方法包括以下步骤:获取多个处理模型;确定多个处理模型中共有的数据对象,作为公共对象;接收待处理的测井数据,其中,待处理的测井数据中公共对象对应的数据内容仅接收一次;通过多个处理模型对待处理的测井数据进行处理,得到处理结果。由于该方案施工前先将数据对象编码存储,并根据模型基类建立具有统一操作接口的处理模型;施工时根据编码确定公共对象,利用处理模型的操作接口在多个处理模型间传递公共对象对应的数据内容,因而解决了现有的测井数据处理方法中存在的操作繁琐和输入误差大的技术问题
  • 测井数据处理方法装置

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