专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种分布式防火墙安全通信机制的方法-CN201410550026.3在审
  • 傅涛;傅德胜;经正俊;孙文静 - 江苏博智软件科技有限公司
  • 2014-10-16 - 2015-02-25 - H04L29/06
  • 一种分布式防火墙安全通信机制的方法,它涉及通信技术领域;它的通讯方法为:(一)、自动检测:主机上防火墙软件自动下载并安装在电脑上,检测电脑上安全设置是否符合安全配置,当不符合时则自动下载修复软件进行修复;(二)、预防入侵:主机自带的检测预防模块启动,进行预防入侵检测;(三)、入侵检测:入侵决策与响应模块接收入侵检测系统发来的入侵报警信息,通过软件包把入侵检测规则转化为防火墙规则,然后将防火墙规则发送给各结点的响应单元;(四)、身份验证;(五)、发送;它提高了系统的性能及安全性,能防范入侵,保证系统的安全性。
  • 一种分布式防火墙安全通信机制方法
  • [发明专利]一种事件预警的方法和装置-CN202011271311.3在审
  • 邓练兵;李大铭;余大勇 - 珠海大横琴科技发展有限公司
  • 2020-11-13 - 2021-01-29 - G08B13/18
  • 本发明实施例提供了一种事件预警的方法和装置,所述方法包括:获取采集的针对电子围网区域的监控数据集合;根据所述监控数据集合,判断是否触发针对所述电子围网区域中目标区域的入侵事件;当判定触发所述入侵事件时,确定入侵对象;确定所述入侵对象的对象类型;获取所述入侵对象的实时位置信息,并确定所述实时位置信息对应的安全等级信息;依据所述对象类型和所述安全等级信息,进行针对所述入侵对象的预警。通过本发明实施例,实现了自动监控目标区域是否发生入侵事件,以及在检测到入侵时自动发出预警,以及时告知安保人员,提高了目标区域的安全性。
  • 一种事件预警方法装置
  • [发明专利]一种基于机器学习的网络管理方法及系统-CN202111050136.X在审
  • 程楠楠 - 程楠楠
  • 2021-09-08 - 2021-12-03 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于机器学习的网络管理方法,属于网络安全管理技术领域,该管理方法具体步骤如下:步骤一:数据库构建;步骤二:机器学习;步骤三:网络入侵判断;步骤四:特征距离判断;步骤五:告警反馈及安全处理;本发明采用机器学习算法对现有入侵数据集进行训练学习,形成入侵检测模型,其可快速准确地识别出现有已知入侵行为,此外,本发明采用数据挖掘技术进行特征距离计算,通过挖掘未知入侵行为与已知入侵行为的特征相似度,可准确地识别检测出未知的网络入侵行为,并根据其进行数据库更新,可实现不断优化入侵检测模型,从而有利于避免用户遭到网络攻击。
  • 一种基于机器学习网络管理方法系统
  • [发明专利]应用程序的入侵检测方法及装置、存储介质和电子设备-CN202210970496.X在审
  • 周慧英 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-08-12 - 2022-11-11 - G06F21/56
  • 本公开涉及计算机技术领域,涉及应用程序的入侵检测方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备,包括:提取样本程序的行为特征,将所述行为特征划分至所属行为层对应的行为特征集,所述行为特征包括静态行为特征和动态行为特征;根据所述行为特征集与所属行为层对应的入侵行为特征集的匹配结果,分别更新各所述行为层的入侵行为特征集,所述入侵行为特征集为根据所述行为特征中的入侵行为特征得到;基于更新后的入侵行为特征集,对应用程序的各所述行为层进行入侵检测本公开能提高应用程序的入侵检测的全面性,保障应用程序的安全运行。
  • 应用程序入侵检测方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种网络入侵检测方法及装置-CN202010098831.2有效
  • 李小勇;纪宇晨;雷铭鉴;高雅丽 - 北京邮电大学
  • 2020-02-18 - 2021-04-16 - H04L29/06
  • 本发明实施例提供了一种网络入侵检测方法及装置,该方法可以通过对所获得的入侵数据进行预处理,并将预处理后的待检测数据输入至预设的入侵检测模型中,得到待检测数据所属类型的检测结果,针对新的入侵数据种类,应用本发明实施例不一定需要重新更新入侵检测模型的情况下,也能够检测出该入侵数据所属种类,进而也就不必频繁对入侵检测模型进行维护,也就减小了维护工作量,另外,入侵检测模型是基于深度因子分解机模型进行训练所得的模型,可见,应用本发明实施例提供的方案不仅能够减小维护工作量
  • 一种网络入侵检测方法装置
  • [发明专利]入侵防御方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202010214461.4有效
  • 左虹 - 杭州迪普科技股份有限公司
  • 2020-03-24 - 2022-03-04 - H04L9/40
  • 本公开涉及一种入侵防御方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:对接收到的流量数据进行流量过滤,提取目标流量数据;确定所述目标流量数据的传输协议的类别;根据所述传输协议的类别确定入侵检测深度;基于所述入侵检测深度对所述目标流量数据进行入侵检测,生成检测结果;以及基于所述检测结果和安全策略生成所述目标流量数据的入侵防御措施。本公开涉及的入侵防御方法、装置、电子设备及计算机可读介质,大数据流量且不影响攻击流拦截率的情况下,对流量数据进行入侵检测,还能够实时控制入侵检测深度、减轻流量压力,提升交换机的设备性能。
  • 入侵防御方法装置电子设备计算机可读介质
  • [发明专利]一种入侵检测方法、装置、设备、介质-CN202010542229.3有效
  • 王大伟;董枫 - 深信服科技股份有限公司
  • 2020-06-15 - 2023-03-21 - H04L9/40
  • 本申请公开了一种入侵检测方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取目标网络数据包;对所述目标网络数据包进行文件识别;如果所述目标网络数据包中存在文件,则对所述目标网络数据包中存在的文件进行文件入侵检测,以确定所述目标网络数据包中是否存在入侵数据;如果所述目标网络数据包中不存在文件,则对所述目标网络数据包进行入侵检测,以确定所述目标网络数据包中是否存在入侵数据。这样能够先对网络数据包中的文件进行识别,并根据文件的识别结果进行处理,可以获取文件入侵特征,提高了入侵检测检测率和入侵检测效果。
  • 一种入侵检测方法装置设备介质
  • [发明专利]一种减少网络入侵检测系统漏报的方法-CN200710063196.9无效
  • 姜圳 - 北京佳讯飞鸿电气有限责任公司
  • 2007-01-31 - 2007-08-29 - H04L12/24
  • 本发明涉及一种减少网络入侵检测系统漏报的方法。其基本原理是通过比对的方法,按照预先定义好的网络入侵模式规则集来判别搜集到的数据特征是否在该预先定义好的入侵模式规则集中出现。由于每天都有新的攻击方法产生和新漏洞发布,如果入侵模式规则集不能及时更新,将造成网络入侵检测系统的漏报。本发明通过软件程序在网络入侵检测系统中找到一个暂停状态,此时入侵模式规则集并没有使用,然后装载新的规则集到内存,最后用新规则集替代当前规则集,来实现更新规则集,而不须更新TCP连接状态,以达到减少网络入侵检测系统漏报目的
  • 一种减少网络入侵检测系统漏报方法

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