专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种植被光谱特征吸收峰自动识别方法-CN201610107562.5在审
  • 李喆;古春;郭旭东 - 成都市国土规划地籍事务中心
  • 2016-02-26 - 2016-06-08 - G01N21/31
  • 本发明属于一种植被光谱识别方法,具体公开一种植被光谱特征吸收峰自动识别方法,该方法包括如下步骤:(1)以微分法对原始光谱曲线进行前置处理,对原始光谱曲线波段上各采样点计算其二阶微分量,从而得到二阶微分曲线,并利用二阶微分曲线对原始光谱做去噪预处理;(2)对噪音去除后的光谱曲线去包络线处理,得到去包络线光谱曲线;(3)微分法遍历去包络线光谱曲线的吸收峰峰值点及其左右肩;(4)吸收峰吸收特征强度计算。该方法综合运用微分法与包络线去除法进行植被光谱曲线特征吸收峰的自动识别,能够克服目前植被光谱特征吸收峰识别过程中吸收峰位置与吸收强度难以准确识别的缺陷,提高植被光谱特征识别的准确率与直观性。
  • 一种植被光谱特征吸收自动识别方法
  • [发明专利]光谱噪声滤波方法、装置、设备和存储介质-CN202210362449.7在审
  • 刘庆杰;吴杰 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2022-04-07 - 2022-07-29 - G06T5/00
  • 本发明提供一种高光谱噪声滤波方法、装置、设备和存储介质,包括:采用序列差分算法对光谱序列进行处理以生成所述光谱序列的极大值,所述待处理光谱数据为包括各波段的光谱反射率的二维的高光谱数据;采用极大值端点搜索算法根据所述光谱序列的极大值搜索极大值端点,以生成光谱包络线;对各波段的吸收深度数据进行傅里叶变换和滤波处理,得到目标频域数据,其中,所述各波段的吸收深度数据根据所述光谱包络线获得;将所述目标频域数据进行傅里叶反变换和光谱包络线恢复,得到目标光谱数据本发明的技术方案可以提高高光谱的噪声滤波效果。
  • 光谱噪声滤波方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种简单易调的色散超快测量系统及方法-CN202210128111.5有效
  • 高磊;黄景晟;朱涛 - 重庆大学
  • 2022-02-11 - 2022-11-18 - G01M11/02
  • 本发明提供一种简单易调的色散超快测量系统及方法,该系统包括干涉光信号产生装置、待测样品、波形采集装置和光谱仪,干涉信号产生装置用于产生初始干涉光信号,其将所述初始干涉光信号分成两路,一路经待测样品时域拉伸后,形成拉伸干涉光信号,拉伸干涉光信号被传输给波形采集装置,另一路初始干涉光信号被直接传输给光谱仪;波形采集装置对拉伸干涉光信号的波形进行采集,获得时域包络光谱仪对所述另一路初始干涉光信号的干涉光谱进行采集;基于时域包络与初始干涉光信号的干涉光谱呈等比例缩放,对时域包络和所述干涉光谱进行迭代拟合,计算出所述待测样品的色散量。
  • 一种简单色散测量系统方法

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