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[发明专利]鲁棒性光学神经网络训练方法、装置、电子设备及介质-CN202310324913.8在审
发明人：郑纪元;邓辰辰;郭雨晨;方璐;范静涛;吴嘉敏;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06N3/067 文献下载
摘要：本申请涉及光学神经网络技术领域，特别涉及一种鲁棒性光学神经网络训练方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：获取光学神经网络的损失函数；在训练光学神经网络的过程中确定损失函数的平稳极值，其中，平稳极值为损失函数处于一个局部最小值且绝对值满足预设精度要求，同时在极值附近的预设范围内损失函数的变化速率低于预设数值；将平稳极值作为光学神经网络的训练目标，在光学神经网络的训练损失函数达到平稳极值时，完成光学神经网络的训练。
鲁棒性光学神经网络训练方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于光SAR图像转换的SAR欺骗干扰模板生成及干扰方法-CN202311193660.1在审
发明人：田甜;周峰;张宇成;郭欣仪;樊伟伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光SAR图像转换的SAR欺骗干扰模板生成方法，包括：获取光学目标图像；将光学目标图像输入训练好的生成器，生成光学目标图像对应俯仰和方位角下的虚假SAR目标图像；生成器是采用多对训练样本和目标损失函数，对初始转换生成对抗网络训练得到；每对训练样本包括一张光学样本图像和一张SAR样本图像；目标损失函数包含生成器损失函数和判别器损失函数；生成器损失函数包含循环一致性损失函数、聚焦频率损失函数和沃森斯坦梯度惩罚生成对抗损失函数中生成器的相关项本发明可以利用丰富的光学目标图像生成多姿态、高逼真度的SAR目标欺骗干扰模板，提高了SAR欺骗干扰模板的多样性和质量。
一种基于 sar 图像转换欺骗干扰模板生成方法

[发明专利]一种基于深度学习的偏振光学系统自动优化设计方法-CN202310018740.7在审
发明人：史浩东;何春风;王稼禹;王超;付强;李英超;杨帅;战俊彤;刘嘉楠;孙洪宇 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的偏振光学系统自动优化设计方法，属于光学设计领域，为解决基于深度学习的光学设计中尚未考虑偏振像差影响的问题，生成归一化光学系统样本数据集；深度神经网络模型训练；网络输出结果标准化，将所建立的深度神经网络输出结果进行标准化处理，处理后输出为光学系统的曲率、厚度变量、光学玻璃折射率和阿贝数，其中曲率、玻璃折射率和阿贝数不变，只对原始厚度变量进行标准化。进行光线追迹计算无监督损失和标准化结果与标签数据计算监督损失；结合监督损失和监督损失；反向传播更像网络参数；判断迭代是否完成，如果迭代未完成则反复前面步骤直到迭代完成，如果迭代完成，则输入指标到深度神经网络，自动优化设计偏振光学系统。
一种基于深度学习偏振光学系统自动优化设计方法

[发明专利]集成于显示器的照明设备中的光学损失结构-CN201310489163.6有效
发明人：约恩·比塔;徐刚;马雷克·米恩克;鲁塞尔·W·格鲁尔克 -专利权人：追踪有限公司
申请日： 2007-09-24 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G02B26/00 文献下载
摘要：本文中所述的显示器装置的各种实施例包含一光学传播区域(97)、至少一个光学损失结构(93)、一光学隔离层(95)及多个显示器元件(91)。如果紧邻所述光学传播区域安置所述损失结构，则所述损失结构将中断在所述传播区域内导向的光中的至少一些光的全内反射。所述光学隔离层包括在所述传播区域与所述损失结构之间的非气态材料，且经配置以增加在所述传播区域中全内反射的光的量。所述多个显示器元件经定位以接收重引导出所述传播区域的光。所述损失结构定位于所述多个显示器元件与所述传播区域之间。
集成显示器照明设备中的光学损失结构

[发明专利]集成于显示器的照明设备中的光学损失结构-CN200780037248.3无效
发明人：约恩·比塔;徐刚;马雷克·米恩克;鲁塞尔·W·格鲁尔克 -专利权人：高通MEMS科技公司
申请日： 2007-09-24 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： F21V8/00 文献下载
摘要：本文中所述的显示器装置的各种实施例包含一光学传播区域(97)、至少一个光学损失结构(93)、一光学隔离层(95)及多个显示器元件(91)。如果紧邻所述光学传播区域安置所述损失结构，则所述损失结构将中断在所述传播区域内导向的光中的至少一些光的全内反射。所述光学隔离层包括在所述传播区域与所述损失结构之间的非气态材料，且经配置以增加在所述传播区域中全内反射的光的量。所述多个显示器元件经定位以接收重引导出所述传播区域的光。所述损失结构定位于所述多个显示器元件与所述传播区域之间。
集成显示器照明设备中的光学损失结构

[实用新型]光源系统和投影设备-CN202121812712.5有效
发明人：郭祖强;杜鹏;蔡春龙;李屹 -专利权人：深圳光峰科技股份有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G03B21/20 文献下载
摘要：该光源系统包括空间光调制器、光学引导元件以及亮度传感器。空间光调制器用于调制照明光束，以出射图像光；光学引导元件设置于空间光调制器的后端光路中，用于引导图像光至光出射通道，当光学引导元件引导图像光出射时，具有光损失。亮度传感器用于检测光学引导元件的光损失。通过亮度传感器检测光损失，然后通过软件进行光补偿，以通过软件固定补偿和记录光损失强度的方式，来标定出整机的光亮度。可以较多的监控到前端光路中的光学元器件，较准确的推断出投影机整机的亮度异常情况。
光源系统投影设备

[发明专利]一种槽式太阳能集热器光热损失的现场测定方法-CN201610663023.X有效
发明人：孙杰;王瑞林;洪慧;刘启斌 -专利权人：中国科学院工程热物理研究所
申请日： 2016-08-12 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种槽式太阳能集热器光热损失的现场测定方法，通过在非聚焦和聚焦状态下分别进行测量，可在现场直接测得槽式太阳能集热器的各项能量损失。本发明避免依靠局部光学效率表征集热器整体光学效率产生的误差对光学损失的计算结果准确性造成影响，测量准确性高；其无需额外使用光学设备或者另外搭建二维跟踪集热单元，适应性更广，成本更低，灵活性更高，适合于现场测定；通过交换“前端”与“后端”集热器的相对位置，现场测量集热器回路中其他集热器的光热损失，灵活便利，功能多样，还可以方便地测定整个集热器回路的光热损失，提高了适应性和灵活性。
一种太阳能集热器光热损失现场测定方法

[发明专利]光学相干层析图像的生成模型训练方法、生成方法及装置-CN202211387204.6在审
发明人：倪光明;黄绍衍;张志军;黄君仪;刘朝生;刘柏林;韦晓平 -专利权人：广东博迈医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种光学相干层析图像的生成模型训练方法、生成方法及装置，涉及机器学习，训练方法包括：获取不同照度下的多个样本并进行预处理；将第一光学相干层析图像输入至预设模型中的生成器网络，生成重建图像；将重建图像和第二光学相干层析图像输入鉴别器网络，得到重建图像和第二光学相干层析图像对应的鉴别结果；计算重建图像和第二光学相干层析图像的生成器损失，并基于鉴别结果计算鉴别器损失，利用损失值更新预设模型，得到光学相干层析图像的生成模型。
光学相干层析图像生成模型训练方法装置

[发明专利]PET探测器模块、PET探测器及PET系统-CN201910863645.0在审
发明人：李新颖;梁国栋;王希;赵健;徐保伟 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：该PET探测器模块包括多个晶体构成的阵列，所述阵列中，至少一部分相邻的晶体通过高透光率光学胶粘接，光学胶的折射率小于晶体的折射率。由于相邻的晶体通过高透光率光学胶粘接以及高透光率光学胶的折射率小于晶体的折射率，与晶体之间添加高反射材料的方式相比，光能够在晶体和高透光率光学胶层形成的界面发生全反射，全反射无光子损失，而使用高反射层材料，由于其反射率不能达到100％，多次反射后导致的光子损失较多，此外，选用的光学胶的透光率很高，光子穿过光学胶层引起的光损失较少，因此，本申请能够提高光收集，使得更多的光子被探测到。
光学胶高透光率折射率光学胶层光子损失晶体的光子粘接界面发生全反射高反射材料多次反射高反射层反射率光收集光损失全反射透光率申请探测穿过

[发明专利]基于多级伪关系学习的光学遥感影像地物分类方法-CN202310227880.5在审
发明人：胡杨;王爽;赵栋;梁菲;杨瑞智;王子宁;臧琪;权豆 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多级伪关系学习的光学遥感影像地物分类方法，用于解决在地物分类中现有自训练方法忽视像素点之间潜在联系的问题，实现步骤为：从远程设备获取待分类的光学遥感影像以及构建多级伪关系网络模型，通过构建源域关系学习损失、目标域像素级伪关系损失、源域局部patch级伪关系损失和目标域局部patch级伪关系损失，得到优化模型的优化目标函数，然后利用训练集对模型进行训练，最后对光学遥感影像分类。本发明通过多级伪关系学习实现了光学遥感图像地物分类，提升了分类效果，弥补了自训练方法的不足，可用于城市规划、土地利用和环境检测等应用领域。
基于多级关系学习光学遥感影像地物分类方法

[发明专利]基于层次域先验的光学-ISAR图像转换方法及装置-CN202310157447.9在审
发明人：夏靖远;廖淮璋;杨志雄;刘永祥;刘振;霍凯 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于层次域先验的光学‑ISAR图像转换方法及装置。所述方法包括：通过提出基于层次域先验的光学‑雷达卫星ISAR图像生成模型也就是跨模态转换网络，基于循环一致性理论，该网络结合ISAR图像的散射物理域先验与分类任务导向的分类域先验，构建了全新的散射一致性损失与分类一致性损失，优化了模型的损失函数与迭代框架，还基于搭建的卫星目标光学图像数据训练样本，以CycleGAN为骨干网络，通过最小化网络损失函数，使得模型学习光学图像域与ISAR图像域之间的映射关系，最终实现将卫星目标
基于层次先验光学 isar 图像转换方法装置

[发明专利]基于注意力机制和边界损失的遥感影像建筑物提取方法-CN202210044832.8在审
发明人：陈浩;严琨月;徐樱笑;伍江江;熊伟;彭双;杜春;吴烨;钟志农;李军;陈荦;景宁 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及基于注意力机制和边界损失的遥感影像建筑物提取方法，方法包括：获取待提取的光学遥感影像；调用训练好的建筑物提取模型；将光学遥感影像输入建筑物提取模型进行建筑物提取，得到光学遥感影像的建筑物提取结果其中，建筑物提取模型的编码器包括：特征提取层，用于对光学遥感影像进行特征信息提取；全局上下文注意力模块，用于对特征提取层输出的特征信息进行全局上下文特征融合处理；空洞空间金字塔池化模块，用于对特征提取层输出的特征图进行跨尺度融合建筑物提取模型的解码器用于对编码器输出的特征图进行分辨率恢复，损失函数为边界损失函数与Dice损失函数的结合损失函数。大幅提高了提取的建筑物的可分离性。
基于注意力机制边界损失遥感影像建筑物提取方法

[发明专利]素描图像的生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111546739.9在审
发明人：李腾;掌静 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T15/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种素描图像的生成方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取待处理的光学图像和训练好的图像处理模型，训练好的图像处理模型的损失函数是基于带有控制因子的对抗损失函数与图像细节损失函数确定的；将待处理光学图像输入训练好的图像处理模型，得到待处理光学图像的目标素描图像；将目标素描图像从训练好的图像处理模型输出。通过使用损失函数是基于带有控制因子的对抗损失函数与图像细节损失函数确定的训练好的图像处理模型，保证图像处理模型能够更加充分地学习预测素描图像和训练素描图像之间的差异，增强生成素描图像的图像细节和素描纹理特征
素描图像生成方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种计入光子损失的玻色采样仿真方法、系统及介质-CN202011539865.7有效
发明人：季阳;黄汛;叶永金;吴永政 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种计入光子损失的玻色采样仿真方法、系统及介质，涉及量子通信技术领域，该方法包括：等效光学网络构造方法：产生对应计入光子损失的光学网络的等效幺正矩阵；输出模式概率分布求解方法：通过计算所述等效幺正矩阵的子矩阵积和式，产生计入光子损失的玻色采样输出模式概率分布仿真结果。本发明能够得到计入光子损失的玻色采样输出模式概率分布。
一种计入光子损失采样仿真方法系统介质

[实用新型]一种光学点及导光板-CN201720719721.7有效
发明人：冀国彪;王云强;段鹏程;林宜芳 -专利权人：山西宇皓新型光学材料有限公司
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G02B6/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种光学点及包含该光学点的导光板，该光学点包括边缘区域和内部区域，所述边缘区域凸出所述光学点所在平面；所述内部区域紧邻所述边缘区域且设置在所述边缘区域内部，所述内部区域相对于所述边缘区域凹陷设置本实用新型通过将光学点的边缘区域和内部区域凹凸布置，光入射在光学点表面时即会破坏全反射产生折射及反射，实现了光线传导损失小，光线辉度良好的优点，通过设置水滴形且平滑过渡，进一步减少光学漫射损失，达到透光均匀的效果
边缘区域内部区域本实用新型导光板光线传导光线辉度平滑过渡所在平面凸出透光光入射全反射水滴形凹陷漫射反射折射

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