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[发明专利]用于图像处理的控制方法及装置-CN202111351282.6有效
发明人：卓训隆;林晓彬;于海波;陈彬 -专利权人：云丁网络技术（北京）有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V10/141 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于图像处理的控制方法及装置，通过响应于人脸采集使能信号，控制人脸补光装置处于开启状态，控制第一补光装置处于关闭状态；人脸补光装置为用于对人脸检测装置进行补光的装置，第一补光装置为用于对第一图像采集装置进行补光的装置，通过人脸检测装置进行人脸图像采集，获得经人脸补光装置补光后的目标图像，控制人脸补光装置处于关闭状态，控制第一补光装置处于开启状态。本申请可以在关闭第一补光灯的情况下，使用人脸补光灯对人脸检测装置进行补光，避免第一补光灯对于人脸检测装置的干扰，有效保证人脸检测装置的人脸成像质量。
用于图像处理控制方法装置

[发明专利]人脸光流估计网络的训练以及人脸光流估计方法和装置-CN202111153970.1在审
发明人：于雷;隋伟;张骞 -专利权人：北京地平线信息技术有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种人脸光流估计网络的训练以及人脸光流估计方法和装置，其中，方法包括：将在视频中相邻两帧图像对应的第一人脸图像和第二人脸图像输入人脸光流估计网络，得到第一人脸图像对应的预测人脸光流值；分别对第一人脸图像和第二人脸图像进行高斯模糊处理，得到第一平滑图像和第二平滑图像；基于第一平滑图像、第二平滑图像和预测人脸光流值，确定人脸光流估计网络的网络损失；基于网络损失，监督人脸光流估计网络的训练本公开实施例通过基于第一平滑图像、第二平滑图像和预测人脸光流值，确定人脸光流估计网络的网络损失，不需要获取人脸光流真值，实现在无监督的条件下训练人脸光流估计网络，降低了标注代价。
人脸光流估计网络训练以及方法装置

[发明专利]人脸识别方法及装置-CN201711310840.8有效
发明人：万韶华 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开是关于人脸识别方法及装置。该方法包括：获取包含待检测人脸的至少两帧图像，根据至少两帧图像获取包括两帧图像中的任一帧图像的各个像素的光流速度值的密集光流图；根据各个像素的光流速度值确定N个人脸区域光流速度直方图和N个非人脸区域光流速度直方图；根据N个人脸区域光流速度直方图和N个非人脸区域光流速度直方图以及各个直方图间距对应的预设权值获取人脸区域光流速度直方图和非人脸区域光流速度直方图之间的平均距离；当检测到平均距离小于预设距离阈值时，确定待检测人脸为假体人脸计算的平均距离值可以更加准确，提升了人脸识别的准确性。
识别方法装置

[发明专利]一种基于序贯主分量分析的人脸高光区处理方法-CN201710172082.1有效
发明人：沃胤晟;童晶;袁典;陈涛 -专利权人：武汉布偶猫科技有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-10-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于序贯主分量分析的人脸高光区处理方法，其特征包含：基于序贯主分量分析的人脸高光区域自动检测方法；人脸高光区域的处理方法。所述基于序贯主分量分析的人脸高光区域自动检测方法，用于在人脸照片中存在高光区域的情况下，基于序贯主分量分析方法，自动检测人脸中的高光区域。所述人脸高光区域的处理方法，用于在自动检测到人脸高光区域的基础之上，使用高光区临界颜色值来处理人脸高光区。与现有方法相比，本发明不仅能很好地检测各种光照条件下的高光区，且高光区的恢复效果好。
一种基于序贯主分量分析人脸高光区处理方法

[发明专利]三维光场人脸内容生成方法、电子设备及存储介质-CN202310677632.0在审
发明人：于迅博;邢树军;黄子毅;高鑫;陈硕;桑新柱;颜玢玢 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维光场人脸内容生成方法、电子设备及存储介质，其中三维光场人脸内容生成方法，包括：获取目标人脸图像；将目标人脸图像输入至目标三维人脸生成网络模型，确定目标人脸图像对应的目标三维人脸模型；对目标三维人脸模型进行多视角采样，并基于多视角采样结果和目标人脸图像，确定目标超分辨率人脸图像；对目标超分辨率人脸图像进行三维光场图像编码，生成目标三维光场人脸内容；其中，目标三维人脸生成网络模型是基于不同视角下拍摄的不同样本人脸图像训练得到的本发明既能准确显示三维光场人脸内容，也能够在不降低三维光场人脸内容质量的前提下满足用户对于三维光场人脸内容的显示需求。
三维光场人脸内容生成方法电子设备存储介质

[发明专利]活体人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111460378.6在审
发明人：冯栋;陈洪伟;刘浩;刘治宇;张永;仪修权 -专利权人：博云视觉科技（青岛）有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种活体人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质，获取3D结构光相机拍摄的当前待识别用户同时刻的带有结构光编码的人脸图像和没有结构光编码的人脸图像，并根据所述带有结构光编码的人脸图像得到所述用户的人脸深度图像；根据没有结构光编码的人脸图像和人脸深度图像，得到所述用户的多个人脸活体检测结果，并根据所述多个人脸活体检测结果确定用户人脸是否为活体人脸。本发明方案在人脸检测基础上进一步检测人脸是否为活体人脸，避免不法分子使用非活体人脸破解人脸检测设备，提高人脸检测的准确率。
活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸活体检测方法和装置-CN201610511947.8有效
发明人：范浩强;印奇 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种人脸活体检测方法和装置，该人脸活体检测方法包括：获取关于待检测人脸对象在未补光情况下所采集的未补光图像、以及在亮度接近的多组光源分别补光情况下所采集的多张补光图像；基于未补光图像和多张补光图像计算人脸对象的无高光图像和高光图像；将无高光图像和高光图像合并成多通道图像，并将多通道图像输入训练好的卷积神经网络；以及基于卷积神经网络的输出确定人脸对象是否为活体对象。根据本发明实施例的人脸活体检测方法和装置利用真实活体人脸与面具、屏幕等的高光特性的不同，将真实活体人脸与面具、屏幕等区分开来，实现人脸活体检测。
活体检测方法装置

[发明专利]基于深度学习和结构光的三维人脸数据的生成方法及设备-CN201910691430.5在审
发明人：陈海波 -专利权人：深兰科技（上海）有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习和结构光的三维人脸数据的生成方法及设备，涉及人脸识别技术领域，用以在构建三维人脸模型时，获取准确的三维人脸数据，本申请方法包括：通过深度学习方法从包含人脸的人物图像中确定人脸像素区域，并根据所述人脸像素区域构建人脸掩膜二值图像；捕获所述人脸在结构光投影下的二维图像，并利用所述人脸掩膜二值图像排除掉所述二维图像中的非人脸像素区域，获得结构光投影下仅包含人脸的结构光二维人脸图像；根据所述结构光二维人脸图像生成三维人脸数据
人脸三维人脸数据结构光像素区域二维人脸图像结构光投影二维图像二值图像构建掩膜人脸识别技术三维人脸模型人物图像学习捕获申请

[发明专利]一种具有人脸的图像处理方法和装置-CN201510896549.8在审
发明人：王文平;肖鹏 -专利权人：乐视移动智能信息技术（北京）有限公司
申请日： 2015-12-08 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有人脸的图像处理方法和装置。所述方法，包括：获取当前拍摄场景中具有人脸的图像；对所述具有人脸的图像进行人脸识别，得到人脸区域以及除人脸区域之外的环境光区域；确定人脸区域的人脸决定点以及环境光区域的环境光决定点；根据所述人脸决定点、环境光决定点以及设定距离阀值，调整所述白平衡参数；根据所述白平衡参数对所述具有人脸的图像进行调整。本发明提供的技术方案，通过将具有人脸的图像划分为人脸区域以及环境光区域，对人脸区域进行白平衡参数调整，有效地还原景色本质，提高图像质量。
一种有人图像处理方法装置

[发明专利]人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品-CN201710208707.5有效
发明人：孙伟;范浩强 -专利权人：北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品。该人脸图像高光分量去除装置包括全局估计模块、局部修正模块和高光分量去除模块。全局估计模块配置为基于人脸图像皮肤区域的图像颜色值和高光分量颜色值的经验值估计人脸图像皮肤区域的高光分量的粗略数值；局部修正模块配置为基于图像颜色值获取人脸图像皮肤区域的高光概率值，并基于高光概率值和人脸皮肤颜色值的连续特性修正粗略数值，以获取高光分量的修正数值；高光分量去除模块配置为基于修正数值去除人脸图像的高光分量。该人脸图像高光分量去除装置和方法提升了上述装置和方法的通用性和精确性。
图像分量去除装置方法存储介质产品

[发明专利]基于电视机的人脸摄像补光方法、设备、存储介质及装置-CN202110905716.6有效
发明人：黄源勤 -专利权人：深圳创维-RGB电子有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04N23/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电视机的人脸摄像补光方法、设备、存储介质及装置，本发明通过对电视机摄像头采集的当前图像进行人脸位置识别，根据人脸显示位置确定预设补光区；在人脸画面未达到最佳光线状态时，调整预设补光区对应的显示参数，以使人脸画面达到最佳光线状态。由于本发明根据电视机屏幕上的预设补光区对人脸进行补光，并通过调整预设补光区对应的显示参数以使拍摄图像中的人脸画面达到最佳光线状态，相对于现有技术中电视机摄像头由于环境光分布不均，存在拍摄效果差的问题，本申请上述方式在电视机摄像头拍摄人脸图像时通过补光区对人脸进行补光，从而提高电视机对人脸摄像效果和品质。
基于电视机摄像方法设备存储介质装置

[发明专利]人脸活体检测方法、电子设备及存储介质-CN202211448621.7有效
发明人：王文杰;付贤强;何武;朱海涛;户磊 -专利权人：北京的卢铭视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及计算机视觉领域，公开了一种人脸活体检测方法、电子设备及存储介质。人脸活体检测方法包括：获取多线结构光相机拍摄的人脸结构光图像，并确定所述人脸结构光图像中人脸区域的像素点坐标和所述像素点在水平方向的数量；根据所述人脸区域的像素点坐标、像素点在水平方向的数量和所述多线结构光相机的相机参数获取人脸区域中每个像素点的深度信息和人脸真实宽度；基于人脸真实宽度和人脸区域中每个像素点的深度信息，确定人脸结构光图像对应的人脸为活体或非活体。只需通过一张人脸结构光图像计算得到的人脸真实宽度和深度信息即可实现活体检测，计算量小、速度快的同时，还能得到准确度较高的活体检测结果。
活体检测方法电子设备存储介质

[发明专利]活体人脸视频的检测方法及装置-CN201611227688.2在审
发明人：明悦;孙娟娟;尹文泽;任振;洪明辉 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种活体人脸视频的检测方法及装置。本发明的活体人脸视频的检测方法包括获取待检测人脸视频；获取待检测人脸视频对应的第一光流向量；获取第一光流向量和各第二光流向量之间的欧式距离；其中，每个训练视频对应一个第二光流向量，第二光流向量具有标签，标签用于指示第二光流向量对应的训练视频的视频类型；根据欧式距离及第二光流向量的标签，确定待检测人脸视频的视频类型，根据待检测人脸视频的视频类型，判断待检测人脸视频中的人脸是否为活体人脸。本发明提供的活体人脸视频的检测方法及装置，不需要用户的高度配合，对用户友好，检测速度快，且对人脸视频的类型检测准确，大大减少了人脸识别系统中存在的安全隐患。
活体视频检测方法装置

[发明专利]测光方法、装置、可读存储介质和计算机设备-CN201711240797.2在审
发明人：曾元清 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：本申请提供一种测光方法、装置、可读存储介质和计算机设备。测光方法包括进入拍照预览模式，识别预览窗口中的人脸区域；对人脸区域进行肤色检测，获取人脸区域的肤色区域；将肤色区域作为测光统计区域，对测光统计区域进行测光处理以获取测光结果。测光方法能够消除头发、眼睛、饰品等非肤色区域的对人脸区域测光的影响，大大改善了人脸区域的测光效果，提高了对人脸区域测光结果的精准度。
测光方法装置可读存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于光流估计的人脸图像美颜检测方法及系统-CN202111554032.2在审
发明人：黄仁裕;高志鹏;赵建强;郭小强;陈岩鹏 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于光流估计的人脸图像美颜检测方法及系统，该方法包括：对待处理的人脸图像进行裁剪获得人脸区域图像，对人脸区域图像进行变形处理获得人脸变形图像，将人脸区域图像和人脸变形图像输入光流提取网络中；分别提取人脸区域图像和人脸变形图像的特征进行融合，使用反卷积网络对特征融合后的图像进行光流提取，获得光流场图像；将待处理人脸图像进行下采样，将下采样图像和待处理图像输入光流场检测网络，进行两层级联特征融合，获得第一特征图、第二特征图和第三特征图并分别计算三张特征图与光流场图像的共同差异，反向传播给光流场检测网络，直至光流场检测网络收敛。根据光流场进行图像复原，能在人脸变形上表现出较好的性能。
一种基于估计图像美颜检测方法系统

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