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[发明专利]自适应的基于先验形状的图像分割方法-CN201010523614.X无效
发明人：刘维平;杨新;赵庆 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2010-10-29 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种图像处理技术领域的基于先验形状的图像分割方法，采用整数符号函数克服由于噪声的干扰对图像分割的影响，并针对其需要手动调节先验形状模型和传统活动轮廓模型的权值系数，提出约束变分模型使得该权值系数可以自适应的收敛到稳定值，同时以识别为基础的形状模板选择用以在分割时候确定采用哪个先验形状的形状模板，避免现有技术中得不到基于先验形状模型的分割结果的问题。
自适应基于先验形状图像分割方法

[发明专利]一种融合230M无线通信模组与电力载波的通信质量优化方法-CN202111557348.7有效
发明人：杨志花;龙邹;钟震宇;王秀竹;李森林;连柯;吴振田 -专利权人：广东电力通信科技有限公司
申请日： 2021-12-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合230M与电力载波的通信质量优化方法，包括，根据输入信号计算输入电力载波时的先验误差信号；设计修正函数，对先验误差信号进行修正，并计算此时的权值wi+1；根据权值wi+1计算输入电力载波时的后验误差信号，通过修正函数对所述后验误差信号进行修正，而后更新权值；基于更新后的权值建立约束准则，补偿稳直流干扰；本发明通过设计修正函数，对输入电力载波时的先验误差信号与输入电力载波时的后验误差信号进行修正，减少脉冲电磁干扰对230M无线模组通信的影响，提高了通信质量，同时通过建立约束准则补偿稳直流干扰问题。
一种融合 230 无线通信模组电力载波通信质量优化方法

[发明专利]基于高斯权值-混合粒子滤波的疲劳裂纹扩展预测方法-CN201610979235.9有效
发明人：袁慎芳;陈健;邱雷;王卉 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯权值‑混合粒子滤波的疲劳裂纹扩展预测方法，属于故障预测与健康管理技术领域。本发明提出了一种高斯权值‑混合粒子滤波算法，其根据获得的裂纹长度观测值定义一个观测概率密度，以该观测概率密度和先验转移概率密度的线性组合作为粒子滤波算法的重要性密度函数，并且通过与先验估计之间的高斯权值作为从观测概率密度中采样得到的粒子的权值本发明所提出的高斯权值‑混合粒子滤波算法从重要性密度函数中采样时，同时考虑了先验信息和观测信息，降低了对准确定义疲劳裂纹扩展状态方程的依赖，在结构的疲劳裂纹扩展预测方面具有广泛的应用前景。
基于高斯权值混合粒子滤波疲劳裂纹扩展预测方法

[发明专利]基于发射空时权优化及KA-STAP的机载雷达杂波抑制方法-CN201710498403.7有效
发明人：李军;卢燕;张圣鹋;王晓明;蒋雨宏;倪平 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-06-27 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本发明属于机载阵列雷达杂波抑制领域，提供基于发射空时权优化及KA‑STAP的机载雷达杂波抑制方法；本发明在传统KA‑STAP的基础上，充分利用雷达发射端可用自由度，依据阵列结构和杂波先验信息，设计发射空时权矢量抑制主瓣副瓣杂波，在降低接收杂波峰值能量的同时保留了较完整的杂波信息估计先验协方差矩阵，最终通过用构造得到的先验协方差矩阵加载估计协方差矩阵，计算得到接收STAP滤波器空时最优权。本发明与“常规发射+KA‑STAP”方法相比，引入了发射自由度，降低了回波中的杂波峰值能量，大大减小了接收信号的动态范围；同时与“发射空时权优化”方法相比，回波中保留了一定的杂波信息，有利于在接收端通过
基于发射空时权优化 ka stap 机载雷达抑制方法

[发明专利]损失函数动态加权的方法、装置、设备和存储介质-CN202111242467.3在审
发明人：周开龙;陈颖辉;王范萍;张玥 -专利权人：上海小零网络科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种损失函数动态加权的方法、装置、设备和存储介质，包括：获取样本集内每个类别的先验概率；根据所述先验概率和当次模型训练中所输出的每个类别的预测概率，确定每个类别的难易权值；基于所述每个类别的难易权值对预设的损失函数中的权值变量进行更新，得到难易权值更新后的损失函数，实现了动态调整损失函数的权值变量，避免人为划分的难易权值在所选取的损失函数中效果不佳的现象，这样，在利用更新后的损失函数，确定当次模型训练的损失值后，对模型的超参数进行更新
损失函数动态加权方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于相关向量机的图像处理证据函数估计方法-CN202110963746.2有效
发明人：邹大伟;马春华 -专利权人：绥化学院
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F17/17 文献下载
摘要：步骤1：将图像内的数据根据修正后的权参数先验形式，利用正态分布中均值与协方差，证明权参数的后验分布是正态分布；步骤2：将图像内的数据根据多变量泰勒公式、似然函数与权重的先验分布的乘积对权参数做积分得到证据函数的具体表达式本发明用以解决图像处理中似然函数与权重的先验分布的乘积对权参数做积分求得证据函数的过程中，不得不面对复杂的积分，比较难计算的问题。
一种基于相关向量图像处理证据函数估计方法

[发明专利]一种基于先验误差分解定权的工业测量拟合方法-CN201410253961.3有效
发明人：潘国荣;郭巍 -专利权人：同济大学
申请日： 2014-06-09 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01B21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于先验误差分解定权的工业测量拟合方法，包括以下步骤1)输入测量点集数据，按照各测点等权，初步拟合空间几何体，然后执行步骤2)；2)确定各测站‑测点连线以及几何体的空间姿态，然后执行步骤3)；3)针对不同几何体形状，根据误差分解和定权算法对各测点的先验误差进行分解，并以此为依据为各测点加权，然后执行步骤4)；4)依据新定的权，对测量点集进行拟合，获得加权的空间几何体拟合参数。
一种基于先验误差分解工业测量拟合方法

[发明专利]基于先验知识的图像检索方法-CN201310033058.1无效
发明人：陈宇峰;李凤霞;闫高洁;杨志中;俞文昌 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2013-01-28 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于先验知识的图像检索方法，属于基于内容的图像检索领域。本发明的图像检索方法使用加入维度权值的欧式距离的度量方法，把图像中的背景部分剔除，只保留用户关注的前景内容；并降低背景部分的维度权值，提高前景维度权值，减少了背景的影响，增加了图像中的前景对最后检索结果的影响其检索过程为：首先提取目标图像的局部特征，然后选取当前比较的图像类别下相应的维度权值，利用加权欧式距离函数进行相似性度量，最后根据相似度的大小返回相应的图片。本发明提出的基于先验知识的图像检索方法与已有基于内容的图像检索方法相比较，检索更准确、效率更高。
基于先验知识图像检索方法

[发明专利]时空因果映射驱动的混合重要性高斯滤波方法及装置-CN202310555196.X在审
发明人：张宏伟 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种时空因果映射驱动的混合重要性高斯滤波方法及装置，包括建立多站纯方位跟踪系统模型；定义动态系统的状态演化和最新时刻空间测量之间的时空因果映射；基于稀疏结构正则化跟踪有效测量信息，近似截断先验概率密度函数；根据高斯埃尔米特法则从截断先验采样积分点和积分权值；对积分点集合进行重要性采样；通过瑞利熵衡量截断先验和原始先验对系统状态演化的修正和补偿作用，构建混合重要性函数，计算重要性权重因子。重构时空因果不变的预测和更新步骤，将混合重要性采样融入Hermite积分框架，通过重要性权重因子修正积分点权值，提升权值自适应性和状态滤波精度，提高目标跟踪系统中系统状态估计的准确性和鲁棒性。
时空因果映射驱动混合重要性滤波方法装置

[发明专利]基于多模态融合的医学影像报告生成方法及装置-CN202210836966.3有效
发明人：黄雨;李航;徐德轩;金芝 -专利权人：北京大学;北京大学第一医院
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态融合的医学影像报告生成方法及装置，所述方法包括：构建医学先验知识图谱，并获取所述医学先验知识图谱中每个节点的初始特征向量；将所述医学先验知识图谱和所述医学先验知识图谱中每个节点的初始特征向量输入到图编码器中，得到图嵌入向量；将医学影像输入到不包括线性层的图像编码器中，得到视觉特征序列；采取协同注意力机制，对所述图嵌入向量和所述视觉特征序列进行多模态融合，得到经过注意力重新赋权的图像序列；将所述经过注意力重新赋权的图像序列输入到记忆驱动
基于多模态融合医学影像报告生成方法装置

[发明专利]基于伽马过程-拉普拉斯先验的矩阵免逆ISAR成像方法-CN202310362286.7在审
发明人：白雪茹;刘士豪;张宇杰;周峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于伽马过程‑拉普拉斯先验的矩阵免逆ISAR成像方法，主要解决现有技术中二维重构精度不高、运算时间久的问题。根据缺损回波矩阵得到实傅里叶字典Φ；根据回波矩阵和实傅里叶字典构建每个距离单元的稀疏观测模型yq＝Φωq+ε；基于稀疏观测模型，对每个距离单元的权向量ωq引入伽马过程‑拉普拉斯层级先验；对噪声向量ε引入伽马‑高斯层级先验；使用矩阵免逆快速推断方法迭代求解每个距离单元的权向量；根据所得权向量得到二维高分辨图像。
基于过程拉普拉斯先验矩阵 isar 成像方法

[发明专利]一种基于空间自适应相关滤波器的目标跟踪方法及系统-CN201810837256.6有效
发明人：高常鑫;秦淮;桑农 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间自适应相关滤波器的目标跟踪方法及系统，其中实现方法包括：在当前帧中根据颜色模型和纹理模型提取目标搜索区域的特征；用前景像素点的平均响应值与难例像素点的平均响应值的差来衡量各特征的表达能力；对各特征的表达能力进行归一化，得到各特征的权值系数；由当前帧的权值系数与上一帧的权值系数更新当前帧的权值系数；以当前帧中各特征更新后的权值系数融合各特征响应图得到当前帧的特征响应先验图；将特征响应先验图乘到特征图中，得到空间注意的特征；将空间注意的特征与相关滤波模板进行相关操作后
一种基于空间自适应相关滤波器目标跟踪方法系统

[发明专利]网络切片鉴权认证方法和网络系统-CN202111191133.8在审
发明人：黄海;陈淑珍;陈平辉 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04W12/062 文献下载
摘要：本公开提出一种网络切片鉴权认证方法和网络系统，涉及移动通信领域。本公开实施例在将鉴权信息发送到认证服务器之前，通过先验证用户设备的应用信息来进行初步筛选，如果验证不通过，向用户设备返回失败信息，不再进行后续的认证服务器的鉴权认证，如果验证通过，再进行认证服务器的鉴权认证，提高应用网络切片鉴权的安全性，减少非切片应用对切片资源非法占用的可性能，提高切片应用的鉴权效率。
网络切片认证方法系统

[发明专利]一种基于局部秩先验的单幅图像超分辨率重建方法-CN201410386583.6有效
发明人：龚卫国;胡伦庭;李伟红;李进明 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-08-07 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明是一种基于局部秩先验的单幅图像超分辨率重建方法。其核心是通过学习方法得到高分辨率图像的局部秩先验信息，利用这种先验信息，通过能量最小函数，约束待重建高分辨率图像的局部秩。为了得到更好的非局部权值，还提出一种基于局部秩的优化的权值计算方法。本发明所提出的重建模型不仅能够很好的重建具有较多细节的高分辨率图像，而且能够减少重建图像的瑕疵以及锐化图像的边缘。
一种基于局部先验单幅图像分辨率重建方法

[发明专利]一种基于先验模型的信息判定方法及设备-CN201410849314.9有效
发明人：粟栗;张峰;冉鹏;檀鹏 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于先验模型的信息判定方法及设备，通过预先建立的与设定判定特征相对应的先验模型，确定待判定信息的与各设定判定特征相对应的特征权值，并将得到的各特征权值按照预设规则进行计算，得到与待判定信息相对应的特征总值即本方案中，综合考虑了基于先验模型所确定的待判定信息的各判定特征来判定待判定信息是否为违规信息，从而使得本发明所述的信息判定方法更加全面，具有违规信息判定准确、覆盖面广的优点，同时还可节省人工判定的工作量
一种基于先验模型信息判定方法设备

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