专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风光互补系统容量配置优化方法-CN202111518066.6有效
  • 李伟;刘立;王豪琦;何思敏 - 三峡大学
  • 2021-12-13 - 2023-08-01 - H02J3/28
  • 一种风光互补系统容量配置优化方法,它包括以下步骤:步骤1:建立风光互补系统的技术指标;步骤2:建立电池功率需求模型;步骤3:建立电池容量需求模型;步骤4:建立风光系统约束;步骤5:以初始投资年均成本最小为目标函数建立模型;步骤6:求解最优容量配置。本发明的目的是为了解决在现有容量配置方法中,绝大多数是以系统运行成本最低为单目标函数进行优化,这种技术一味追求经济性却忽略了系统本身的可靠性与稳定性的技术问题。
  • 一种风光互补系统容量配置优化方法
  • [发明专利]一种分布式光系统容量配置方法-CN202211596405.7在审
  • 田浩;赵二岗;许丽娜;王俊 - 北京汇思慧能科技有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-05-23 - H02J3/32
  • 本发明公开了一种分布式光系统容量配置方法,它包括步骤S1、构建分布式光系统的顶层的电池投资决策优化模型;步骤S2、构建分布式光系统的中层的协调运行优化模型;步骤S3、构建分布式光系统的底层的运行可靠性评估模型;步骤S4、根据顶层的投资决策模型、中层的光系统协同运行模型以及底层的运行可靠性评估模型,构建分布式光系统容量配置的多层优化模型。本发明提供一种分布式光系统容量配置方法,可以协调多方利益,能够广泛应用于分布式光系统容量配置领域。
  • 一种分布式系统容量配置方法
  • [发明专利]一种考虑电池容量衰减的微电网容量优化配置方法-CN202310840119.9在审
  • 孟润泉;韩肖清;魏斌;李婷婷;窦银科;乔森;王进;马跃 - 太原理工大学
  • 2023-07-10 - 2023-10-03 - H02J3/32
  • 本发明涉及微电网优化配置技术领域,尤其涉及一种考虑电池容量衰减的微电网容量优化配置方法,解决了背景技术中的技术问题,其包括根据微电网系统内各设备的数学模型,建立微电网系统优化配置的目标函数;对微电网各设备进行建模并建立运行约束,运行约束包括功能平衡约束、电池剩余容量约束、电池的充/放电功率约束和可靠性约束;根据目标函数和运行约束,构建考虑容量衰减的微电网容量优化模型;选取改进粒子群算法对电池实际容量进行求解,获得电池的容量配置结果。本发明满足系统各个设备协调运行条件的同时,选择最合适的设备容量,使得经济效益达到最优,找到可靠性指标与综合成本的最佳平衡点。
  • 一种考虑电池容量衰减电网容量优化配置方法
  • [发明专利]基于云边协同的电池一致性充放电控制方法及系统-CN202310533075.5在审
  • 张承慧;邱天;侯林飞;商云龙 - 山东大学
  • 2023-05-09 - 2023-08-04 - H02J3/32
  • 本发明涉及充放电控制技术领域,提供了基于云边协同的电池一致性充放电控制方法及系统,包括:获取若干个边缘端上传的分布式系统数据;基于分布式系统数据,通过多智能体强化学习算法对多智能体一致性控制模型进行训练,并将训练好的多智能体一致性控制模型传输到边缘端,以使边缘端生成一致性控制策略;其中,所述多智能体一致性控制模型在训练过程中,以单元的剩余容量为决策变量,通过最小化每个单元剩余容量和分布式系统平均剩余容量之差、以及最小化分布式系统最大剩余容量与最小剩余容量之差,控制各边缘端探索一致性控制策略。用于分布式系统充放电过程中,实现动态一致性控制。
  • 基于协同电池一致性放电控制方法系统
  • [发明专利]一种计及全寿命周期经济性的梯次电池容量配置方法-CN202010349535.5有效
  • 李培强;周宜行;赵伟;孟金岭;叶邯;谭作云 - 湖南大学
  • 2020-04-28 - 2023-10-27 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种计及全寿命周期经济性的梯次电池容量配置方法,考虑梯次电池的放电深度与循环寿命之间的关系,建立梯次电池容量退化模型;接着结合梯次电池的特点,确定梯次电池经济性评价的效益与成本因素,对梯次电池能进行经济性评估;其次考虑电池容量保持率对电池系统经济性及循环寿命的影响,建立以全寿命周期内经济性最优为目标的梯次电池容量配置模型,并设定容量配置模型的约束条件方程组;最后利用萤火虫算法对所述容量配置模型进行优化求解,并得到梯次电池的最优容量配置方案。本发明能有效提高容量配置结果的经济性与准确性,为梯次电池系统规划提供支撑,具有良好的应用前景。
  • 一种寿命周期经济梯次电池容量配置方法

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