专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]访问网站的用户的偏好获取、广告推送方法和系统-CN201410267738.4有效
  • 刘洋 - 微梦创科网络科技(中国)有限公司
  • 2014-06-16 - 2017-06-09 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种访问网站的用户的偏好获取、广告推送方法和系统,所述方法包括根据设定时间段内用户访问网站中各类别频道的网页的次数,从中选择出用户的偏好频道;对于该偏好频道下的每个偏好URL,从与该偏好频道相对应的频道URL属性库中查找出该偏好URL在各属性分类下对应的属性值;对于每个查找出的属性值,将统计出的与该属性值相对应的偏好频道下的偏好URL个数作为与该属性值相对应的统计值;根据得到的与各属性值相对应的统计值,从查找出的属性值中选择出至少一个属性值,作为用以表征用户偏好偏好频道下的偏好属性值。应用本发明,可以在用户无搜索行为时获得用户偏好,并以此进行精准广告投放。
  • 访问网站用户偏好获取广告推送方法系统
  • [发明专利]模式切换方法及传感装置-CN201811229422.0有效
  • 陈兆麟;真绪明伦 - 经登企业股份有限公司
  • 2018-10-22 - 2021-07-27 - G06F9/445
  • 传感装置包含输入单元、存储多个偏好参数的存储单元及处理单元。处理单元能切换于量测模式及多个偏好设定模式之间,并于量测模式至少根据偏好参数进行量测程序,以及于每一偏好设定模式根据输入单元所受的操作对偏好设定模式所对应的偏好参数进行设定。模式切换方法包含:(A)当处理单元于量测模式接收到指示出偏好设定模式中的目标偏好设定模式的第一输入指令组时,将对应目标偏好设定模式的记录数据存储至存储单元并切换至目标偏好设定模式;(B)当处理单元处于量测模式且接收到读取指令时,读取存储于存储单元的记录数据以切换至目标偏好设定模式。使用者能更快速且方便地对偏好参数再次进行调整。
  • 模式切换方法传感装置
  • [发明专利]基于用户偏好不完整和偏好冲突的Web服务选择方法-CN201210328724.X无效
  • 王红兵;孙文龙 - 东南大学
  • 2012-09-06 - 2013-01-16 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于用户偏好不完整和偏好冲突的Web服务选择方法,包括以下步骤:当接收到用户的偏好描述后,系统算法首先检查偏好的一致性,如果偏好包含冲突,则会执行环路去除过程以消除所有环路;然后,将修正过的偏好描述传递给服务选择模块,该模块将会检索出最大程度满足用户偏好的Web服务,如果选择的结果集对用户来说太大以至于不能被用户接受,偏好描述就被传递给偏好补充模块,该模块将提供用户可能同意添加的偏好,然后继续进行服务选择模块,这个过程将一直执行下去直到服务选择得到的结果集是用户满意的或已经没有附加的偏好可用来补充当前用户的偏好信息为止
  • 基于用户偏好完整冲突web服务选择方法
  • [发明专利]一种基于用户偏好的搜索推荐方法、系统及存储介质-CN202110965576.1在审
  • 付骏宇 - 佛山市墨纳森智能科技有限公司
  • 2021-08-23 - 2021-11-12 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种基于用户偏好的搜索推荐方法、系统及存储介质,包括:获取用户行为数据信息,根据用户需求筛选所述用户行为数据信息中符合用户偏好的项目,并根据所述用户行为数据信息获取搜索空间中符合用户偏好的项目,生成用户偏好项目集合;基于多源异构数据构建用户偏好模型,运用所述用户偏好模型生成用户偏好特征;基于用户偏好特征建立随机采样模型,通过所述随机采样模型搜索符合用户偏好的项目,生成待推荐项目集合;根据预设选择策略对所述待推荐项目集合进行优选本发明通过提取用户偏好特征,对用户的偏好进行跟踪分析,为用户在搜索过程中提供精准有效的个性化推荐,使推荐更加智能化、专属化。
  • 一种基于用户偏好搜索推荐方法系统存储介质
  • [发明专利]一种面向序列反馈的物品推荐方法、智能终端及存储介质-CN202011325680.6有效
  • 林晶;潘微科;明仲 - 深圳大学
  • 2020-11-24 - 2023-07-07 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种面向序列反馈的物品推荐方法、智能终端及存储介质,所述方法包括:根据目标用户在其行为序列的各时间步上的若干正样本物品集合和负样本物品集合,确定面向物品集合的成对偏好假设和逐点偏好假设;根据面向物品集合的成对偏好假设和逐点偏好建设,构建偏好预测模型;采用随机梯度下降算法将若干正样本物品集合和负样本物品集合逐对或逐个输入所述偏好预测模型进行参数更新,得到训练后的偏好预测模型;根据训练后的偏好预测模型向目标用户进行物品推荐。本发明通过引入学习面向物品集合的偏好来构建偏好预测模型,进行偏好预测时考虑了序列中物品之间的共现、跳跃关系,提高了预测结果的准确性。
  • 一种面向序列反馈物品推荐方法智能终端存储介质

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