专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种地址文本归一化匹配方法及装置-CN202110939185.2在审
  • 李健铨;樊冯飞;曹磊;李德彦 - 鼎富智能科技有限公司
  • 2021-08-16 - 2023-02-17 - G06F16/335
  • 一种地址文本归一化匹配方法及装置,涉及数据处理技术领域和算法匹配领域,包括:获取待入库地址数据,待入库地址数据的模型训练;模型识别待入库地址数据的关键信息;通过关键信息对待入库地址数据进行预处理和数据入库在进行地址文本归一化匹配时获取待处理地址数据;根据预设的入库数据对待处理地址数据进行匹配处理得到初步候选地址数据;对初步候选地址数据进行模糊匹配处理得到目标候选地址数据;获取目标候选地址数据的候选地址后信息,获取待处理地址数据的待处理后信息;根据候选地址后信息和待处理后信息进行分割匹配处理,得到归一化匹配地址,能够对非标准的地址文本进行归一化和标准化处理,准确度高。
  • 一种地址文本归一化匹配方法装置
  • [发明专利]一种地图匹配方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011031457.0有效
  • 何潇 - 驭势科技(北京)有限公司
  • 2020-09-27 - 2022-09-23 - G01C21/30
  • 本公开实施例涉及一种地图匹配方法、装置、电子设备和存储介质。本公开实施例中,基于车辆传感器数据确定多个观测语义特征,并基于车辆的初始定位信息获取局部地图信息和多个候选定位信息,局部地图信息包括多个地图语义特征;进而针对每个候选定位信息,均进行观测语义特征和候选地图语义特征的匹配,得到匹配对;从而基于每个候选定位信息对应的匹配对,确定车辆的最优候选定位信息和最优候选定位信息对应的匹配对。本公开实施例适用于矢量语义地图,仅利用矢量语义地图的矢量信息,实现观测特征与地图特征的实时匹配,不依赖于额外的描述子、强度等额外数据,在降低储存需求和算力使用的基础上,实现良好的匹配效果。
  • 一种地图匹配方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于历史病历关联挖掘的病历智能检索方法及装置-CN202211317843.5在审
  • 黄永峰;黄颖卓;陈泽平;何亮 - 清华大学
  • 2022-10-26 - 2023-01-17 - G16H50/70
  • 本申请涉及一种基于历史病历关联挖掘的病历智能检索方法及装置,其中,方法包括:基于构建的病历模型对于候选病历和患者的历史病历进行建模,构建病历的向量化表示;基于候选感知的自注意力机制、候选感知的卷积神经网络、候选感知的注意力池化机制,融合候选病历和患者的历史病历,建模患者历史病历的向量化表示;基于候选病历的向量化表示和患者历史病历的向量化表示,计算候选病历的匹配结果,检索相关的候选病历。本申请实施例可以融合当前患者诊疗历史和候选病历,将用于匹配候选病历整合到患者历史病历建模中,以实现候选病历与患者的准确匹配,提高检索的准确性和适用性。
  • 基于历史病历关联挖掘智能检索方法装置
  • [发明专利]结构化的工作搜索引擎-CN200980136344.2无效
  • B·麦凯基;S·冯斯塔德 - 一线公司
  • 2009-11-25 - 2011-08-17 - G06F17/30
  • 候选人使用一种基于计算机的系统来创建他们的工作经历、技能、兴趣、以及未来工作要求的档案资料。寻找候选人来填补职位的公司使用该系统创建它们寻求填补的职位的档案资料。该系统基于候选人和公司的档案资料而自动地将候选人与公司搜索进行匹配,并且保密地和匿名地为这些公司呈现一个候选人列表,这些候选人以匹配度的降序来排列。该系统还可以通知候选人与他们的档案资料相匹配的职位。通过将职位介绍给其他候选人,候选人可以从公司获取介绍付费。
  • 结构工作搜索引擎
  • [发明专利]一种输入方法和装置-CN201710458646.8有效
  • 贺浩;胡伟;陈钊新;苏其龙;李明 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2017-06-16 - 2022-09-06 - G06F3/023
  • 本发明实施例提供了一种输入方法和输入装置,所述方法包括:接收用户输入的信息;从本地获取与所述信息相匹配的第一候选结果;以及,从服务器获取与所述信息相匹配的第二候选结果;根据所述第一候选结果和第二候选结果,生成目标候选结果,所述目标候选结果包括一个或多个目标候选项;当接收到用户选定任一目标候选项的指令时,对所述目标候选项执行上屏操作。本发明实施例通过从服务器获取大量候选项,解决了因本地词库存储量有限和更新不及时造成的输入法候选项不准确的问题,提高了输入法输出的候选项的准确性和时效性,提高了用户的输入效率,使得输出的候选项更能匹配用户的实际需求
  • 一种输入方法装置
  • [发明专利]视频生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010089354.3有效
  • 白明 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-02-12 - 2023-09-19 - H04N21/432
  • 本公开提供了一种视频生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取目标视频的视频数据,其中,所述视频数据至少用于描述所述目标视频的内容;获取视频库中与所述目标视频的视频数据相匹配候选视频,得到候选视频集;确定所述候选视频集中与所述目标视频的视频数据的匹配度最高的一个候选视频;根据所述目标视频与确定的所述候选视频生成新的目标视频。也就是说,本公开实施例中,通过将目标视频与视频库中的候选视频集进行匹配,从候选视频集中选择一个与该目标视频相关度最高的候选视频,并将该候选视频与该目标视频拼接在一起,不但增加了视频内容,而且提高了视频内容匹配的准确度
  • 视频生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种多特征匹配的文本匹配方法、终端及可读存储介质-CN202210036918.6在审
  • 夏书银;杨宁;张勇 - 重庆邮电大学
  • 2022-01-13 - 2022-05-10 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种多特征匹配的文本匹配方法、终端及可读存储介质,涉及自然语言处理领域,解决了现有的文本匹配方法忽略了文本中细粒度的信息以及文本整体语义信息,获取待匹配文本、候选文本,对所述待匹配文本、候选文本进行预处理;对预处理后的文本进行基于N‑Gram的多粒度解析,获得不同粒度下的文本序列,将所述文本序列进行向量化,获得文本向量;将所述文本向量列输入深度学习语言模型中进行训练,获得待匹配文本、候选文本的编码向量;将所述待匹配文本编码、候选文本的编码向量进行相似度计算后求和取平均,获得待匹配文本、候选文本的匹配度;本发明结合细粒度的词项语义信息与粗粒度的文本整体语义信息,提升了文本匹配的准确度。
  • 一种特征匹配文本方法终端可读存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的主数据匹配方法、装置、设备及存储介质-CN202210583221.0在审
  • 沈伟进 - 平安普惠企业管理有限公司
  • 2022-05-25 - 2022-08-05 - G06K9/62
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种基于人工智能的主数据匹配方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:将待匹配属性值集输入预设的算法分类模型中进行主数据分类,得到待匹配数据对应的各个候选主数据;将待匹配数据和每个候选主数据组成数据对,作为待评估数据对;对每个待评估数据对进行匹配概率值计算;从各个匹配概率值中查找大于预设的概率阈值的各个匹配概率值,作为候选概率值集;从候选概率值集中查找最大的匹配概率值,作为命中概率值,将命中概率值对应的候选主数据作为目标主数据;根据待匹配数据和目标主数据更新主数据对应关系表。从而实现了自动化进行主数据匹配,提高了确定的目标主数据的准确性。
  • 基于人工智能数据匹配方法装置设备存储介质
  • [发明专利]双向匹配方法、双向匹配装置、存储介质及电子设备-CN202310183685.7在审
  • 潘平峻;王嘉璐;袁芷露;宋玥 - 杭州网易云音乐科技有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-06-06 - G06F16/9536
  • 本公开实施方式涉及一种双向匹配方法、双向匹配装置、存储介质与电子设备,涉及推荐系统技术领域。所述双向匹配方法包括:确定主体用户以及与所述主体用户匹配的基础客体用户之间的偏好相似度;根据所述主体用户与所述基础客体用户之间的偏好相似度,从所述基础客体用户中确定候选客体用户;将所述主体用户和所述候选客体用户的特征数据输入预先训练的正向匹配模型和反向匹配模型,根据所述正向匹配模型的输出数据和所述反向匹配模型的输出数据得到所述主体用户和所述候选客体用户之间的双向匹配度;根据所述主体用户与所述候选客体用户之间的双向匹配度,从所述候选客体用户中确定目标客体用户。
  • 双向匹配方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于高分辨率连拍图像的运动目标检测方法-CN201610305544.8有效
  • 兰晓松;常红星;李书晓;朱承飞 - 中国科学院自动化研究所
  • 2016-05-10 - 2019-07-12 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于高分辨率连拍图像的运动目标检测方法,其中,该方法可以包括在前后两个时刻的高分辨率图像上,利用分块策略进行稀疏特征点的提取和匹配,得到特征匹配对集合;基于特征匹配对集合,求取配准参数并进行候选运动匹配对的粗提取和精匹配,得到运动匹配对集合;对运动匹配对集合进行精提取;对精提取得到的运动匹配对进行聚类,得到候选运动目标及其属性信息;在候选运动目标内及其周围提取局部密集的匹配对;基于候选运动目标属性信息及局部密集的匹配对,利用增量聚类方法对候选运动目标进行精确定位,得到运动目标的检测结果。
  • 基于高分辨率图像运动目标检测方法

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