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[发明专利]银行信贷风险识别知识图谱构建方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202110843161.7在审
发明人：陈远 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种银行信贷风险识别知识图谱构建方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，涉及大数据技术领域，该方法包括：采集银行客户的信贷风险数据；构建信贷风险本体数据，定义实体、属性和关系；将信贷风险数据输入至预先训练好的深度学习网络模型中，获得多个信贷风险实体，确定每个信贷风险实体的属性；提取信贷风险实体的属性之间的关系，基于定义的属性，确定多个信贷风险关系；对多个信贷风险实体、信贷风险实体的属性和多个信贷风险关系进行数据融合；基于数据融合后的信贷风险实体、信贷风险实体的属性和信贷风险关系，构建银行信贷风险识别知识图谱。本发明可以构建银行信贷风险识别知识图谱。
银行信贷风险识别知识图谱构建方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种基于风险归因的信贷风险控制方法、装置和电子设备-CN201910578965.1在审
发明人：张国光;苏绥绥;常富洋 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风险归因的信贷风险控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质。其中，本发明的方法将信贷风险元素进行归类，构建n个信贷风险因子，并对于历史信贷用户集，计算历史每天的信贷风险变化R_ovd以及各信贷风险因子贡献率f_i；使用各信贷风险因子贡献率f_i拟合所述信贷风险变化R_ovd的曲线，得到各信贷风险因子贡献率f_i的暴露值x_i；最后，根据各信贷风险因子的暴露值x_i调整信贷风险控制策略。本发明能够实现更加精细、准确且自动化的分析组合信贷的风险因素，并据此调整关于组合信贷贷产的策略。
信贷风险因子风险控制贡献率电子设备计算机可读介质风险因素用户集暴露构建归类拟合自动化精细分析

[发明专利]信贷风险预警方法和装置-CN202110440845.2在审
发明人：吴小琼;赵娥;刘荣;吴晗;苏宁;王明德;许高;王剑;张伟青;张杨杨 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种信贷风险预警方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取用户的基础指标数据；所述用户的基础指标数据包括多个用于信贷风险评估的一级指标；基于贝叶斯分类器原理确定所述用户各个一级指标的信贷风险影响值；对隶属于同一二级指标的一级指标的信贷风险影响值进行聚合，以得到所述用户各个二级指标的信贷风险影响值；根据所述用户各个二级指标的信贷风险影响值确定所述用户的信贷风险评估值。通过以上步骤，能够提高信贷风险评估工作的效率和信贷风险评估结果的准确率，进而有助于相关机构及时、有效地发现信贷风险客户，提前预警以化解信贷风险。
信贷风险预警方法装置

[发明专利]一种基于面部画像的信贷风险评级方法和装置-CN201711478292.X有效
发明人：李旭瑞;何盼;郑泽权;陈晓峰 -专利权人：上海勃池信息技术有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于面部画像的信贷风险评级方法，属于信贷风险技术领域，包括获取待评估面部画像；将待评估面部画像输入特征模型中，得到待评估面部画像的特征向量以及信贷风险级别的概率，特征模型是通过历史借贷样本训练得到的；将特征向量以及信贷风险级别的概率输入主分类器中，得到待评估面部画像的信贷风险级别的评分值，主分类器包括器官特征评级分类器；根据信贷风险级别的评分值，对信贷风险进行评级。本发明公开的基于面部画像的信贷风险评级方法，通过利用人脸图像特征与历史借贷样本的关系，以及根据待评估面部画像的特征向量和信贷风险级别的概率来进行信贷风险级别的评级，以防止信贷逾期甚至呆账等风险的发生。
一种基于面部画像信贷风险评级方法装置

[发明专利]信贷风险预测模型的训练方法及系统-CN202210367094.0在审
发明人：韩彧;苏树清 -专利权人：深圳微言科技有限责任公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种信贷风险预测模型的训练方法及系统，涉及信贷风险领域。本发明包括以下步骤：获取经济数据样本，经济数据样本包括宏观经济状况，金融机构状况以及信贷者经济状况；将经济数据样本分为训练样本和测试样本；将训练样本输入到预先建立的BP神经网络中，对BP神经网络进行训练，得到第一信贷风险预测模型；将测试样本输入到所述第一信贷风险预测模型中，对所述第一信贷风险预测模型测试，并利用损失函数对所述第一信贷风险预测模型校正，得到信贷风险预测模型。本发明通过建立银行不良信贷风险评估模型，根据银行不良信贷风险评估指数公式对银行中各个不良信贷指标进行优化处理，从而得到海量数据下的银行不良信贷风险评估结果。
信贷风险预测模型训练方法系统

[发明专利]信贷风险预测方法及装置-CN202011482748.1在审
发明人：卢业;左金柱;谢超;林露蕃 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种信贷风险预测方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：将当前的目标金融用户对应的金融关联数据输入预设的多维度信贷风险预测模型，以使该多维度信贷风险预测模型输出目标金融用户在各个预设的维度分别对应的第一信贷风险预测结果；根据目标金融用户在各个维度分别对应的第一信贷风险预测结果融合生成该目标金融用户的第二信贷风险预测结果；输出目标金融用户的第二信贷风险预测结果和目标金融用户对应的金融关联数据。本申请能够有效提高信贷风险预测的准确性、全面性及可靠性，且能够有效提高输出的信贷风险预测结果的信息全面性，进而能够有效提高基于信贷风险预测结果进行信贷风险防控的效率、准确性及可靠性。
信贷风险预测方法装置

[发明专利]模型训练及逾期风险预测方法、装置、设备和介质-CN202111249432.2在审
发明人：胡汤楠;严澄;杨青 -专利权人：度小满科技(北京)有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型训练方法及逾期风险预测方法、装置、设备和介质，在该模型训练方法中，获得多份信贷样本；利用多份信贷样本及信贷样本标注的信贷风险标签训练出综合信贷风险模型；确定多份信贷样本各自归属的信贷样本群；如信贷样本群属于低样本数的信贷样本群，利用综合信贷风险模型确定信贷样本群中各信贷样本的信贷逾期评分，基于信贷样本中各信贷样本的信贷特征数据、信贷逾期评分以及信贷风险标签训练第二模型，得到适用于信贷样本群的子信贷风险模型；其中，信贷样本群的子信贷风险模型用于预测信贷特征数据与信贷样本群匹配的用户存在信贷逾期风险的评分。本申请的方案可以提高模型预测信贷逾期风险的准确度。
模型训练逾期风险预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于风险归因的新增风险监控系统-CN202211068946.2在审
发明人：陈亚娟;蒋剑琳;王琴琴 -专利权人：睿智合创（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于风险归因的新增风险监控系统，包括：风险归因追踪风险画像模块，用于对现有信贷业务风险进行风险追踪并基于风险归因进行信贷业务风险画像；新增信贷风险画像识别模块，用于根据信贷业务风险画像，对新增信贷风险进行风险画像识别，获得新增信贷风险画像识别结果；风险画像识别自主更新模块，用于根据新增信贷风险画像识别结果进行风险识别模型自循环更新，获得信贷风险识别自循环更新模型；更新监测智能评估控制模块，用于通过信贷风险识别自循环更新模型监测风险状态，启动全方位风险应急预案，进行基于风险归因的新增风险全过程深度状态监控。
一种基于风险归因新增监控系统

[发明专利]一种信贷风险预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310445971.6在审
发明人：余静莹;汪翊琪;张海洋;范佳佳;张文韬;夏鼎玺;牛鑫鑫;武馨屿;任帅;张旭 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种信贷风险预测方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域。将客户提交的信贷资料转换成预设格式的文本信息，将文本信息输入至信贷风险算法模型预测文本信息在各风险类别中的概率分布得到第一信贷风险预测结果，基于文本信息的关键词在信贷场景下的知识图谱中进行查询得到所有的信贷特征信息，将所有的信贷特征信息进行拼接并输入至朴素贝叶斯模型预测文本信息在各风险类别中的概率分布得到第二信贷风险预测结果，基于第一信贷风险预测结果和第二信贷风险预测结果之间的相似性，得到最终的目标信贷风险预测结果本发明整个过程不受人为因素影响，因此大大提高了信贷风险预测的准确性。
一种信贷风险预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]仓单质押的信贷风险监控方法及装置-CN201910028122.4在审
发明人：王鹤淇;梁辉;王奇 -专利权人：中信梧桐港供应链管理有限公司
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种仓单质押的信贷风险监控方法及装置，其中，该方法包括：根据历史价格数据、不同信贷风险控制参数值以及仓单质押信贷风险监控模型，得到贷前预测分布图；或根据实时价格数据、不同信贷风险控制参数值以及仓单质押信贷风险监控模型，得到贷中监控分布图；该贷前预测分布图和贷中监控分布图包括：不同信贷风险控制参数值对应的不同信贷评价指标值；接收用户通过贷前预测分布图确定的最佳信贷评价指标值，根据最佳信贷评价指标值，预测最佳信贷风险控制参数值；或根据贷中监控分布图，对正在实施仓单质押的信贷交易进行风险监控处理操作。上述技术方案提高了仓单质押的信贷风险监控的准确率和效率，大大地推进了仓单质押融资业务发展。
信贷风险监控分布图风险控制评价指标预测监控处理操作接收用户历史价格融资业务实时价格信贷交易准确率

[发明专利]一种基于大数据的用户信贷业务评估方法-CN202310558933.1在审
发明人：金晔 -专利权人：亲家网络技术（北京）有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的用户信贷业务评估方法，涉及信贷风险评估技术领域，该方法包括：获取企业用户的历史借贷记录并建立评分卡，进而对企业用户进行等级评估并获得用户信誉值；获取银行的历史信贷业务记录，进而建立信贷风险评估模型；将企业用户所选信贷业务输入信贷风险评估模型，进而评估其所选的信贷业务的风险等级；根据所选信贷业务的风险等级对其进行智能调整；本发明通过建立评分卡对企业用户进行等级评估，同时建立信贷风险评估模型，进而对企业用户所选的信贷业务进行智能调整，一定程度上提高了信贷风险评估的准确性，降低了信贷风险。
一种基于数据用户信贷业务评估方法

[发明专利]金融信贷风险识别方法、模型构建方法和装置-CN202010229807.8有效
发明人：于皓;张杰;李犇;袁杰;罗华刚 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：一种金融信贷风险识别模型构建方法、装置及金融信贷风险识别方法、装置和计算机可读存储介质，所述金融信贷风险识别方法，包括：根据贷款主体的信息生成金融信贷知识图谱；根据金融事件数据和金融领域本体生成金融事理图谱；基于所述贷款主体的信息、所述金融信贷知识图谱和金融事理图谱，通过机器学习生成金融信贷风险识别模型；根据实时金融事件更新所述金融事理图谱，根据更新后的金融事理图谱以及待预测贷款主体的信息，通过所述金融信贷风险识别模型输出所述实时金融事件对所述待预测贷款主体的金融信贷风险信息本申请实施例可以根据实时的金融事件，预测金融信贷风险，丰富了风险识别的维度，提高信贷信用主体发生信用风险的预判性。
金融信贷风险识别方法模型构建装置

[发明专利]一种信贷风险展示方法和装置-CN202110310786.7在审
发明人：张弛;饶云意 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种信贷风险展示方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个第一用户信息，其中，第一用户信息包括第一用户编号、第二用户编号以及用户信贷数据，第二用户用于为第一用户提供信贷业务；根据多个第一用户信息和信贷风险映射表分别确定每个第一用户对应的风险类型；其中，信贷风险映射表指示了不同信贷业务数据对应的风险类型；对多个第一用户对应的风险类型进行可视化处理，并展示可视化处理结果。该实施方式从多个维度确定信贷风险，并进行可视化展示，提高了所展示的信贷风险的准确性和全面性，提升了信贷风险展示效果，还简化了确定信贷风险的流程，提升了信贷风险展示的自动化程度，节约了人力资源和计算资源，
一种信贷风险展示方法装置

[发明专利]一种金融信贷风险识别方法、装置及设备-CN202210654616.5在审
发明人：罗欣;张燕 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种金融信贷风险识别方法、装置及设备，可应用于人工智能领域以及金融领域，能够利用基于PCA特征选择和随机森林算法构建的金融信贷风险识别模型，实现对金融信贷风险的快速、准确识别，大幅度提高了金融信贷风险识别结果的准确率和识别效率该方法包括：首先获取待识别的目标用户的信贷数据；其中，信贷数据包含目标用户的基础信息数据和信贷信息数据，然后对目标用户的基础信息数据和信贷信息数据进行特征提取，得到目标用户对应的特征向量，接着将目标用户对应的特征向量输入至预先构建的金融信贷风险识别模型，得到目标用户对应的金融信贷风险识别结果；其中，金融信贷风险识别模型是基于PCA特征选择和随机森林算法构建的。
一种金融信贷风险识别方法装置设备

[发明专利]信贷风险评估方法、应用服务器及计算机可读存储介质-CN201810091327.2在审
发明人：钟正;王超乃 -专利权人：上海壹账通金融科技有限公司
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种信贷风险评估方法，该方法包括：分别获取用户预设时间段内的金融逾期次数、行政负面次数、金融欺诈次数；根据所述金融逾期次数、行政负面次数、金融欺诈次数计算所述用户的信贷风险分数；将所述用户的信贷风险分数与预设的信贷风险分数阈值进行比较，从而给出所述用户的信贷风险评估结果。本发明可以根据用户的金融逾期次数、行政负面次数、金融欺诈次数，计算出用户的金融逾期风险、行政负面风险和金融欺诈风险，从而全方位地对用户的信贷风险进行评估，并通过计算得到一个风险度分数，从而向客户提供信贷风险提示和参考的服务
信贷金融欺诈风险分数计算机可读存储介质应用服务器风险评估金融风险评估结果次数计算风险提示用户预设风险度时间段预设参考客户评估服务

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