专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种能利用事持续时间的高效LSTM设计方法-CN201810095119.X有效
  • 牛德姣;刘亚文;蔡涛;夏政;刘天泉;詹毕晟;詹永照;梁军 - 江苏大学
  • 2018-01-31 - 2020-02-21 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种能利用事持续时间的高效LSTM设计方法,提出使用基于事件持续时间的序列编码方法,将序列数据中所包含的事件及其持续时间信息作为LSTM网络各个时刻的输入;通过高效LSTM隐藏层神经元记忆更新方法,使神经元能够记忆事件的持续时间,同时合理高效地进行神经元的计算。针对现有循环神经网络LSTM单元在处理长序列时,不能有效利用序列中事件的持续时间信息、导致计算冗余,训练时间开销大的问题,设计了一种能利用事持续时间的高效LSTM结构;包括基于事件持续时间的序列编码方法和高效LSTM隐藏层神经元记忆更新方法,本发明模拟生物神经元对外界激励的应激模式,在利用事持续时间建模的同时有效减少了LSTM隐藏层神经元的冗余计算,提高了LSTM的训练效率,从而保证在处理长序列时LSTM
  • 一种利用事件持续时间高效lstm设计方法
  • [发明专利]一种基于动态视觉传感器的直线检测方法-CN202310155566.0在审
  • 张飞虎;王之梁 - 西北工业大学
  • 2023-02-22 - 2023-05-30 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于动态视觉传感器的直线检测方法,飞行器上采用事相机进行实时拍摄,对事件相机拍摄的初始事件流进行滤波操作;将通过滤波的事件添加到已检测存在的线中,对传入事件进行距离评估判断是否属于直线,符合距离评估要求的事件加入线中;对于未添加的事件进行集群处理,利用协方差矩阵获得最小特征值,再聚类提升为一条直线。解决飞行器的传统相机在高空作业时因运动模糊、不良光照条件等问题无法完成直线检测与跟踪任务的问题,以基于事件相机的直线检测与跟踪算法,实现飞行器可利用事相机完成直线检测与跟踪的任务。
  • 一种基于动态视觉传感器直线检测方法
  • [发明专利]基于信用的租物管理方法及装置-CN202310268787.9在审
  • 刘天宇 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-03-13 - 2023-05-30 - G06Q30/0645
  • 本说明书实施例提供了基于信用的租物管理方法及装置,其中,一种基于信用的租物管理方法包括:获取针对用户的租物申请生成的租物订单;所述租物订单在信用平台根据用户数据进行免押租物评估通过后生成;若检测到所述租物订单的任一订单阶段的事件执行被触发,调用信用评估接口向所述信用平台申请进行所述任一订单阶段的信用评估;根据接口调用返回的信用评估结果确定所述任一订单阶段的订单事件,并进行所述订单事件的执行处理。
  • 基于信用管理方法装置
  • [发明专利]基于图神经网络的事件传播流行度预测方法-CN202210973649.6在审
  • 何婧;周君;陈琳;李剑峰;周维 - 云南大学
  • 2022-08-15 - 2022-11-01 - G06F40/279
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的事件传播流行度预测方法,对于事件传播数据样本中的每个事件文本,确定社交网络中每个用户在该事件文本传播中的特征向量,并确定该事件文本对应的时序特征级联图,采用双重图神经网络根据用户特征向量和时序特征级联图得到该事件文本的时序用户特征序列,构建包括时间卷积神经网络和求和池化模块的事件传播流行度预测模型,采用事传播数据样本中事件文本的时序用户特征序列和流行度值对事件传播流行度预测模型进行训练,对社交网络中正在传播的事件,采用事传播流行度预测模型预测得到其流行度值本发明结合图神经网络和时间卷积神经网络,提高事件传播流行度预测的性能。
  • 基于神经网络事件传播流行预测方法
  • [发明专利]事件推送方法、系统、区块链平台、合约调用端及介质-CN202011397766.X有效
  • 邱炜伟;黄方蕾;胡麦芳;张珂杰;杨攀 - 杭州趣链科技有限公司
  • 2020-12-04 - 2021-03-30 - G06F9/54
  • 本发明公开了一种事件推送方法、系统、区块链平台、合约调用端及介质,用于快速获取智能合约事件内容。方法部分包括:接收合约调用端发送的智能合约调用交易;根据智能合约调用交易,调用对应的智能合约并解析成内存中的可执行结构,执行智能合约的可执行结构,以调用事函数调用指令所对应的事件函数;依据事件函数,执行智能合约对应的事件处理逻辑,以获取事件内容;将事件内容推送至合约调用端。本方案利用事函数导入区块链的特点,在智能合约执行时中可以多处产生事件,不需要将事件存入区块链数据库之后由合约调用端轮训获取,减少了很多不必要的步骤且能及时推送到合约调用端,有效地提高了智能合约事件的推送效率
  • 事件推送方法系统区块平台合约调用介质
  • [发明专利]一种容器网络故障的诊断方法和系统-CN202111544716.4有效
  • 王大鑫;周骏迪;苌程;蒋玉芳;胡向远;王翱宇 - 杭州谐云科技有限公司
  • 2021-12-16 - 2023-07-28 - H04L41/0631
  • 本发明公开了一种容器网络故障的诊断方法和系统,所述诊断方法包括:基于eBPF的方法,获得容器网卡的收发事件,所述收发事件包括收包事件和发包事件;获得执行系统的网络类系统调用事,所述网络类系统调用事包括Socket类型事件,所述socket类型事件包括请求发起事件和请求接收事件;获取socket类型事件的四元组信息;为所述请求发起事件匹配相应的请求接收事件,获得请求数据及其执行时间;根据所述四元组信息,为所述收发事件匹配相应的请求数据;根据所述收发事件相应的执行时间,诊断所述容器的网络故障。请求数据反映了收发事件的执行情况,根据所述执行情况和收发事件的对容器的网络故障进行诊断,跟踪数据包在内核栈中的流转,利于全面分析容器的网络情况。
  • 一种容器网络故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种基于事件相机的滚动轴承故障诊断方法-CN202211161953.7在审
  • 李响;俞舒鹏;雷亚国;李乃鹏;武通海;曹军义;王硕;杨彬 - 西安交通大学
  • 2022-09-23 - 2022-12-09 - G01M13/04
  • 一种基于事件相机的滚动轴承故障诊断方法,首先利用事相机获取滚动轴承在不同健康状态下的视觉事件信号;其次根据视觉事件的极性进行事件的划分和构建事件表征数据集;再次构建智能诊断模型自动获取监测样本的深层故障特征,在训练迭代时同时对与输入样本进行数据增强和表征聚类;最后利用构建的聚类损失函数以及交叉熵损失函数,迭代优化智能诊断模型的目标函数;本发明所构建的智能诊断模型考虑到视觉事件流数据的特殊性,对于视觉事件流数据进行重构,可以直接利用事相机记录的数据完成滚动轴承的健康状态识别,实现了非接触式的滚动轴承健康状态采集同时完成新型事件流信号的诊断识别,从而实现基于事件相机的滚动轴承故障诊断。
  • 一种基于事件相机滚动轴承故障诊断方法

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