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[发明专利]信号分解装置和信号分解方法-CN200510069358.0有效
发明人：樋口健一;川合裕之;前田规行;佐和桥卫 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2005-05-13 - 公布日： 2006-11-15 - 主分类号： H04L27/38 文献下载
摘要：信号分解装置和信号分解方法。公开了一种信号分解装置，其能够减少当将所接收的从发射装置发送的信号分解成各个发送信号时所需的计算次数。该信号分解装置包括：信号点导出单元，将接收信号乘以酉矩阵的相应元素，并导出信号星座图上的至少一个接收信号信号点；定义单元，定义信号星座图上的多个区域，各个区域包括预定数目的信号点；检测单元，从这些区域中检测出接收信号区域，该接收信号区域包括接收信号信号点；选择单元，将接收信号区域内的信号点选作接收信号信号点的候选；以及确定单元，根据所选信号点确定发送信号。
信号分解装置方法

[发明专利]分解音频信号-CN201410357288.8在审
发明人：王珺;芦烈 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2014-07-17 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G10L19/008 文献下载
摘要：本发明的实施例涉及信号处理。公开了分解来自至少两个不同声道的多个音频信号的方法。该方法包括获得一组成分，该组成分是弱相关的，该组成分基于该多个音频信号而生成。该方法还包括通过将该组增益应用到该组成分来分解该多个音频信号。还公开了相应的系统和计算机程序产品。
分解音频信号

[发明专利]能量分解中功率信号滤波方法-CN201810949700.3有效
发明人：翟明岳 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种能量分解中功率信号滤波方法，能够有效滤除功率信号中的脉冲噪声。所述方法包括：采集功率信号序列，将其转换为二维信号；对二维信号进行分解，求取功率信号分解系数；根据求取的功率信号分解系数，确定功率信号分解系数阈值；判断求取的功率信号分解系数幅值是否大于等于功率信号分解系数阈值，若是，则滤除噪声的分解系数为求取的功率信号分解系数，否则，滤除噪声的分解系数为预设值；利用得到的滤除噪声的分解系数，生成无噪声的功率信号序列。
能量分解功率信号滤波方法

[发明专利]混合多层信号分解方法及装置-CN201980008311.3有效
发明人：胡兰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04L27/02 文献下载
摘要：一种混合多层方法，用于将源信号分解为多个分解信号，所述多个分解信号可用于共同表示所述源信号或恢复所述源信号。示例性实施例是包括多层(或多级)信号分解以生成恒定包络信号而不影响所述原始信号的方法。在示例性实施例中，所述方法包括信号分解以保持恒定包络特性和根据所述信号分解限制带宽扩展。所述方法包括将源信号分解为两个一级分解信号，每个一级分解信号具有恒定的包络幅值。所述方法还包括：在每次迭代时根据阈值幅值将所述恒定包络信号中的每个恒定包络信号迭代分解为后级分解信号。所述后级分解信号在每次迭代时具有与所述阈值幅值相关的包络幅值的恒定包络。
混合多层信号分解方法装置

[发明专利]一种合成信号的分解方法及系统-CN202010843267.2在审
发明人：刘硕;年夫顺;刘毅;陈鹏飞;邱田华;张海庆;邹德军;张维亮;刘海岗 -专利权人：中电科仪器仪表有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本公开公开的一种合成信号的分解方法及系统，包括：获取待分解的合成信号和基础信号库；将待分解的合成信号输入训练好的神经网络模型进行信号分解，获得分解后的元信号；所述的神经网络模型由基础信号库训练获得。通过基础信号库训练神经网络模型，将待分解的合成信号输入训练好的神经网络模型中进行信号分解，实现了合成信号的分解，降低了成本。
一种合成信号分解方法系统

[发明专利]电力线通信信号滤波方法-CN201810948674.2有效
发明人：翟明岳 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： H04B3/54 文献下载
摘要：本发明提供一种电力线通信信号滤波方法，能够有效滤除电力线通信信号中的脉冲噪声。所述方法包括：采集电力线通信信号序列，将其转换为二维信号；对二维信号进行分解，求取电力线通信信号分解系数；根据求取的电力线通信信号分解系数，确定电力线通信信号分解系数阈值；判断求取的电力线通信信号分解系数幅值是否大于等于电力线通信信号分解系数阈值，若是，则滤除噪声的分解系数为求取的电力线通信信号分解系数，否则，滤除噪声的分解系数为预设值；利用得到的滤除噪声的分解系数，生成无噪声的电力线通信信号序列。
电力线通信信号滤波方法

[发明专利]多模态信号解析分离方法、装置、设备及存储介质-CN201810297110.7有效
发明人：边杰;邹亚晨;吴桂娇 -专利权人：中国航发湖南动力机械研究所
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态信号解析分离方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对多模态测频信号进行分解，得到第一模态分量信号，多模态测频信号为第一时域信号；判断第一模态分量信号是否为单模态分量信号，若是，则判定第一模态分量信号分解正确，并基于第一时域信号和第一模态分量信号生成用于下次分解的待分解时域信号；若否，则对存在模态混叠的第一模态分量信号进行带通滤波处理后得到更新后的单模态分量信号，并生成用于下次分解的待分解时域信号；判断待分解时域信号是否满足模态分量分解的终止条件，若否则重复以上步骤继续分解，直至完成各模态分量信号的全部分解。其解决了多模态测频信号中单频模态分量的精确分离问题。
多模态信号解析分离方法装置设备存储介质

[发明专利]分解人体呼吸心跳微动混合信号的方法和装置-CN202011217866.X在审
发明人：徐泽贤;周汉秦;黄峰;黄华 -专利权人：无锡因特利尔技术有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明涉及一种分解人体呼吸心跳微动混合信号的方法和装置，其中，分解人体呼吸心跳微动混合信号的方法包括：通过带通滤波器对混合信号进行噪声滤除；对混合信号进行第一次谐波去除以分离呼吸信号以及心跳信号；依据经验模态分解模型分别对分离后的呼吸信号以及心跳信号进行分解，完成人体呼吸心跳微动混合信号的分解。通过经验模态分解模型分别对分离后的呼吸信号以及心跳信号分别进行分解，分解后的信号瞬时评率具有分辨率高，谐波干扰小的目的。
分解人体呼吸心跳微动混合信号方法装置

[发明专利]一种混合振荡信号参数辨识方法及系统-CN202211068988.6在审
发明人：张虹;张桉宁;孟庆尧;李佳旺;姜德龙;白洋;张玉海 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合振荡信号参数辨识方法及系统，涉及水电参数辨识技术领域。所述混合振荡信号参数辨识方法包括：获取混合振荡信号；采用二阶同步提取小波变换方法对所述混合震荡信号进行分解，得到分解信号；根据损失精度确定所述分解信号是否分解完全；对分解完全的分解信号进行经验包络解调，得到所述分解完全的分解信号的振荡主导模态；所述振荡主导模态包括低频振荡和超低频振荡。本发明能够准确分析待测信号的特征参数，进而准确分辨信号的振荡主导模态。
一种混合振荡信号参数辨识方法系统

[发明专利]一种基于Mallat算法提高小波包分解速度的方法-CN201911052455.7有效
发明人：白雪梅;郭家赫;王志军;刘一凡;李春雪;张晨洁;耿小飞;胡汉平 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：一种基于Mallat算法提高小波包分解速度的方法，涉及信号处理技术领域，解决现有脑电信号特征提取过程中，采用小波分解只分解低频信号，对低频信号存在丢失信息的问题，选择小波分解类型和分解层数；计算信号频率；采用逆推算法，获得全部分解的信号以及重构小波四个步骤获得有用的目标频率信号。采用Daubechies小波算法，选择小波及其分解层数，并且利用香农采样定理，进而可以得出小波包分解后的每一个片段的频率范围。本发明通过利用半小波包和改进卷积过程相结合的算法，既解决了小波分解只分解低频信号的不足，又解决了小波包的冗余分解，从而提高了信号分解的准确度，降低了算法的复杂度，达到了加速小波分解的效果。
一种基于 mallat 算法提高波包分解速度方法

[发明专利]一种瞬态噪声的检测方法、装置及设备-CN201911107575.2有效
发明人：张超鹏 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：本申请涉及音频技术领域，提供一种瞬态噪声的检测方法，该方法包括：获取预设时长的音频帧信号；针对第一音频帧信号进行小波分解，得到与第一音频帧信号对应的第一小波分解信号，所述第一小波分解信号中包含多个子小波分解信号；根据第一子小波分解信号中所有样点的参考音频强度值，确定所述第一子小波分解信号的第一参考音频强度值；根据所述第一小波分解信号中所有子小波分解信号的第一参考音频强度值，确定所述第一小波分解信号的能量分布信息；根据所述第一小波分解信号的能量分布信息，确定所述第一音频帧信号为瞬态噪声的概率。实施本实施例，通过对小波包分解信号中样点进行统计，提高对瞬态噪声检测的准确性。
一种瞬态噪声检测方法装置设备

[发明专利]一种面向混叠未知无线信号的串行分离方法-CN202111237401.5在审
发明人：李晓帆;罗祾;李文清;杨光华;窦庆萍;施政;王琛;曹颖爽 -专利权人：暨南大学;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向混叠未知无线信号的串行分离方法，解决了小信号分量无法被识别和各个信号分量量化不准确的问题。在实际应用中，信号基矩阵不会和组成叠加信号的各个分量完全相同，这使得无线信号分解的准确率下降。另外，考虑到能量大的信号或者特征明显的信号在分解过程中易于被识别，所以在要分解的无线信号中去掉能量占比较高的信号，并更新需要分解的无线信号，继续使用无线信号分解的算法分解剩余部分。通过上述迭代，能量小的信号分量可以被层层剥离出来，这样就提高了无线信号分解的准确性，同时也降低了信号基矩阵对无线信号分解结果的影响。当分离出来的信号能量之和达到要分解信号能量的一定占比算法迭代终止。
一种面向未知无线信号串行分离方法

[发明专利]一种多冲击振动信号时频分解方法-CN202111481738.0在审
发明人：茆志伟;赵南洋;张进杰;江志农 -专利权人：北京化工大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多冲击振动信号时频分解方法，以便于准确定位故障冲击的时频域中心、分解提取单频率单冲击成分，有利于故障定位和诊断。本发明：首先，通过对多冲击振动信号进行短时傅里叶变换，将多冲击振动信号变换至时频域信号；其次，建立以时频信号时频二维幅值矩的2范数的平方最小为优化目标的二次凸优化模型，将多冲击信号时频分解问题转化为冲击时频维度中心与分解时频子信号的变分问题；接着，采用交替方向乘子法将求解问题转化为分解子信号时频中心和分解时频子信号的迭代求解；最后，对分解时频子信号进行短时傅里叶反变换处理，得到分解时频子信号的时域波形，即分解子信号，完成多冲击振动信号时频分解过程
一种冲击振动信号分解方法

[发明专利]一种确定变分模态分解中分解模态数的方法、装置及设备-CN202210081537.X在审
发明人：张露;理华;肖灵 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种确定变分模态分解中分解模态数的方法、装置及设备。所述方法包括：获取待处理的信号；通过变分模态分解方法，选择依次递增的分解模态数k分别对所述待处理的信号进行若干次分解处理，分别确定所述待处理的信号每次分解处理对应的稀疏指标；其中，分解模态数k为大于1的自然数；当所述若干次分解处理中分解模态数为k+1时分解处理所对应的稀疏指标较分解模态数为k时分解处理所对应的稀疏指标下降，则判定k为最佳分解模态数；根据所述最佳分解模态数对所述待处理的信号进行信号处理。通过本发明提出的方法，可以得到有效的信号分解结果。
一种确定变分模态分解模态数方法装置设备

[发明专利]一种基于经验模态分解的锁相环-CN202011521735.0在审
发明人：刘佩德;杨立杰;郑义;胡志臣;苗学问;张军 -专利权人：北京航天测控技术有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： H03L7/08 文献下载
摘要：本申请涉及信号处理技术领域，尤其涉及一种基于经验模态分解的锁相环，包括：压控振荡器，用于根据输入信号与输出信号之间的关联关系确定与输入信号匹配的目标输出信号；信号分解模块，信号分解模块的输入端与压控振荡器的输出端相连，信号分解模块的输出端与目标滤波器的输入端相连，信号分解模块用于将目标输出信号分解为多个输出分量，输出分量包括目标输出信号的局部特征信号；目标滤波器，用于过滤输出分量中的噪声，并输出局部特征信号。本申请采用经验模态分解算法构筑的信号分解模块和Savitzky‑Golay滤波器作为目标滤波器对直接数字频率合成器输处的信号进行分解和滤波，从而在锁相环的带宽范围内外都降低压控振荡器的噪声。
一种基于经验分解锁相环

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