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[发明专利]一种可自动回溯的分层作战规则建模方法及装置-CN202211086019.3在审
发明人：谭雄;陈招迪;孙昊;张晓颍;丁明慧;毛敏慧;熊坤 -专利权人：北京华如科技股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种可自动回溯的分层作战规则建模方法，该方法包括：获取作战规则信息，得到作战规则、作战子规则、作战规则标识信息；对所述作战规则信息处理，创建得到作战子规则模板、作战规则模板、作战规则标识序列；利用所述作战规则标识序列对所述作战规则模板进行模型构建，得到可自动回溯的分层作战规则模型。基于所述可自动回溯的分层作战规则模型，对需要加载规则值的作战仿真对象实体，自动回溯匹配计算得到目标作战规则值。本发明依靠上述建模及计算方法，满足了作战规则高效管理、配置灵活的需求，扩大了作战规则的适用范围。本发明还公开了一种可自动回溯的分层作战规则建模装置，用于执行所述可自动回溯的分层作战规则建模方法。
一种自动回溯分层作战规则建模方法装置

[发明专利]一种基于强化学习的作战计划合理性解释方法-CN202110490326.7在审
发明人：王永利;黄海泉 -专利权人：慧谷人工智能研究院（南京）有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于强化学习的作战计划合理性解释方法，包括以下步骤：S1，制定作战计划；S2，设置仿真作战场地；S3，根据作战计划与作战场地的特性设置作战装备；S4，对作战对手的作战习惯、作战对手的兵力及基本情况进行考察；S5，对作战场地的地理特质做出考察；S6，对作战场地的气候特性进行检测，并对作战时段内作战场地的气候进行预测；S7，对作战计划作出合理性的安排；通过地理环境、气候环境、作战对手的作战习惯、兵力等情况作出精准的考察，并根据考察结果对作战时段的环境作出预测，对作战计划作出合理性的安排。
一种基于强化学习作战计划合理性解释方法

[发明专利]基于知识库的人工智能作战方法和机器人系统-CN201810774061.1有效
发明人：朱定局 -专利权人：大国创新智能科技（东莞）有限公司
申请日： 2018-07-15 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：基于知识库的人工智能作战方法和机器人系统，包括：生成多个第一作战案例样本；根据预设作战态势知识库生成所述第一作战案例样本中的作战态势；根据预设作战意图知识库生成所述第一作战案例样本中的作战意图；根据预设作战决策知识库生成所述第一作战案例样本中的作战决策；从多个所述第一作战案例样本中筛选出多个符合预设条件的所述第一作战案例样本，作为多个第二作战案例样本。上述方法和系统通过作战案例样本自动生成，解决了作战案例样本少无法进行有效辅助决策的问题，提高了作战辅助决策的能力，提高了作战机器人的主观能动性和智能性。
基于知识库人工智能作战方法机器人系统

[发明专利]基于作战环的武器装备体系作战网络作战效能评估方法-CN201510386251.2在审
发明人：谭跃进;杨克巍;赵青松;姜江;葛冰峰;张小可;商慧琳;李际超 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2015-07-03 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于作战环的武器装备体系作战网络作战效能评估方法，它涉及一种作战效能评估方法，具体涉及评估效果较好的一种基于作战环的武器装备体系作战网络作战效能谱度量评估方法。它包括以下步骤：步骤一为基于作战环的思想构建武器装备体系作战网络模型；步骤二为以作战网络模型为基础提出作战效能谱度量评估指标。本发明有益效果为：通过将基于作战环的谱度量指标与PFE/N（一种经典的作战网络作战效能评价指标）进行对比，结果显示基于作战环的谱度量指标在作战网络作战效能评估方面表现更好。
基于作战武器装备体系网络效能评估方法

[发明专利]一种面向协同作战场景的作战单元调度方法-CN202210062174.5在审
发明人：赵岩;文鹏程;白林亭;王中华;高泽;王一凡 -专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向协同作战场景的作战单元调度方法，包括：获取协同作战的m个作战单元的集合P，集合P内包含每个作战单元的信息；获取n个攻击目标的集合T，集合T内包含每个攻击目标的信息；确定n个攻击目标的攻击偏序关系；基于最小化攻占n个攻击目标的时间为目标函数，构建调度m个作战单元协同作战的混合整数规划模型；基于贪心策略的剪枝搜索算法，计算m个作战单元协同作战的调度方案；根据调度方案，m个作战单元对n个攻击目标进行协同作战本发明设计的面向协同作战场景的作战单元调度方法，在复杂的协同作战场景下可以灵活调度各个作战单元，实现作战资源的统一管理达到完成作战任务的目的。
一种面向协同作战场景作战单元调度方法

[发明专利]一种基于作战行为树的仿真系统及方法、设备及介质-CN202310371133.9在审
发明人：陈秋瑞;慈岩;谢宝娣;夏南;马榕;梅铮;刘晨;杨凯;卿杜政;王蒙一 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于作战行为树的仿真系统及方法、设备及介质，在一个具体示例中，所述基于作战行为树的仿真系统包括作战行为建模模块，用于提供编辑画布，响应于用户操作进行作战行为树结构的编辑；作战行为描述模块，用于根据所述作战行为建模模块输出的作战行为树结构进行格式化描述生成行为树描述文件；原子作战行为模型库，用于存储原子作战行为模型，生成原子行为库；作战行为模型二次开发库，用于对所述原子作战行为模型进行动态扩展得到作战行为模型扩展库；作战行为执行引擎模块，用于接收所述行为树描述文件，调用所述原子行为库和作战行为模型扩展库，对作战行为模型进行仿真运行。
一种基于作战行为仿真系统方法设备介质

[发明专利]基于作战模体谱聚类的异质作战网络高阶结构的分析方法-CN202211102362.2在审
发明人：杨志伟;刘麦笛;李际超;杨克巍;向竹;陈刚;杨第聪;张昌哲;龚常;欧萌歆 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于作战模体谱聚类的异质作战网络高阶结构的分析方法，包括基于作战网络中的多个装备节点连接组成的子图模式作为作战模体；将作战网络转化为作战模体邻接矩阵；根据作战模体邻接矩阵将相应的作战网络划分为联通片集合；对于联通片集合中的每个联通片，在其作战模体邻接矩阵上进行谱聚类，并将其逐步划分为节点规模不大于设定阈值的集群；汇总联通片中作战模体的所有集群，得到作战模体的功能集群，再汇总所有感兴趣作战模体的功能集群，得到完整的作战网络中不同作战模体的功能集群集合。可以根据感兴趣的不同作战模体发现作战网络中的高阶功能集群。
基于作战模体谱聚类网络结构分析方法

[发明专利]联合作战体系作战能力多层次分析评估方法以及存储介质-CN202010399593.9在审
发明人：李明;杨雷;韩立波;邓万彬 -专利权人：北京华如科技股份有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种联合作战体系作战能力多层次分析评估方法以及存储介质，以联合作战体系作战能力在联合作战体系顶层规划、指挥对抗训练、仿真推演过程中的评估的需求为牵引，针对联合作战体系静态作战能力和动态作战能力评估要求，构建联合作战体系能力多层次评估框架，建立体系层、业务层和系统层的评估模型，设计联合作战体系作战能力评估流程，支持“自上而下分解，自下而上聚合”完成各层之间的交互评估，解决了联合作战体系作战能力体系层、业务层和系统层的静态和动态分析评估问题
联合作战体系作战能力多层次分析评估方法以及存储介质

[发明专利]一种基于无人机作战指挥系统应用方法、装置、设备及存储介质-CN202211234507.4在审
发明人：陈志明;聂征 -专利权人：星易通航天科技（南京）有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机作战指挥系统应用方法、装置、设备及存储介质，涉及无人机控制系统技术领域。该基于无人机作战指挥系统应用方法、装置、设备及存储介质，通过传感器获取作战范围内的环境信息，根据作战范围内的环境信息结合无人机的定位信息，分析无人机所处作战范围内的作战要素，根据各作战要素经过逻辑分析后发出指挥指令本发明能够结合无人机作战时的各环境因素和作战需求，经过精准的逻辑判断发出作战指令，既提高了无人机作战时的机动性，同时也可提供给作战人员作为判断标准，作战人员以逻辑判断结果结合自身作战经验进行作战指挥，通过智能化分析提高作战准确性，提高了无人机作战的战略意义。
一种基于无人机作战指挥系统应用方法装置设备存储介质

[发明专利]一种具有吸附毁灭打击能力的无人机作战体系-CN202310189934.3在审
发明人：王帅东 -专利权人：王帅东
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： F41H13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有吸附毁灭打击能力的无人机作战体系，包括运输装置、多个作战机和多个饵机，运输装置能够携带多个作战机和多个饵机运动，运输装置能够释放多个作战机和多个饵机；所述作战机上设置有作战机第一天线模块和作战机第二天线模块，作战机上设置有作战机AI识别决策模块，作战机上设置有作战机战斗部舱以及作战机战斗部舱舱门，作战机战斗部舱内设置有作战机战斗部，作战机战斗部舱舱门上设置有作战机战斗部舱门门锁，作战机战斗部舱门门锁能够将作战机战斗部舱舱门锁住；所述饵机上设置有饵机第一天线模块和饵机第二天线模块，饵机上设置有饵机AI识别决策模块，饵机上设置有饵机电子干扰载体；以提高作战机对于目标物的摧毁效率。
一种具有吸附毁灭打击能力无人机作战体系

[发明专利]一种基于云计算的战场实时信息共享方法-CN201310028814.1在审
发明人：周春法 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2013-01-25 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云计算的战场实时信息共享方法，系统结构包括：云计算平台，信息数据显示模块，作战指挥中心，作战命令调动模块，其中：云计算平台，用于将作战单位的位置、武器配置和人员配置信息实时更新到系统中；信息数据显示模块，用于将数据库中的信息分别显示在指挥中心及友邻单位的显示设备上；作战指挥中心，作战指挥中心根据战场反馈的信息做出作战方案，然后将作战方案输入云计算系统中并发送指令到各作战单位；作战命令调动模块，作战指挥中心将作战命令实时发送到云计算平台，各作战单位依据作战命令进行调动。
一种基于计算战场实时信息共享方法

[发明专利]基于元学习和博弈论的多任务智能决策计算方法及系统-CN202310152631.4在审
发明人：米颖;刘蝉;卞伟伟;李继辉;史涛瑜;彭延云;石浩楠 -专利权人：北京机械设备研究所
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：其中，该方法包括：在作战决策系统中输入预设的作战基础信息；将预设的作战基础信息根据作战任务进行分类，并以作战基础信息支持集作为输入，对所述作战决策系统的输出层及决策层进行局部更新训练；以所述预设的作战基础信息的查询集作为输入，对所述作战决策系统进行全局训练，并更新所述作战决策系统的全部参数，完成对所述作战决策系统的训练。本公开通过博弈对抗和深度学习的方式挖掘潜在作战效能、全面考虑作战影响因素和作战代价从而辅助指挥员生成优选的作战决策。
基于学习博弈论任务智能决策计算方法系统

[发明专利]基于地理信息的沙盘作战处理方法和系统-CN202210544904.5有效
发明人：谢天贵;郭峰;万丽丽;吕海荣;施文东;黄智杰;郑少璇;黄文婵;马嘉璇;黄佩琼;冯少萍;李少芳 -专利权人：广州贵博地理信息技术有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地理信息的沙盘作战处理方法和系统，该方法包括：获取针对目标电子沙盘的作战信息集合；对于作战信息集合中的每个作战信息，在目标电子沙盘中确定与该作战信息相匹配的军事部署目标点集合，以及确定与该军事部署目标点集合对应的军事部署属性；基于军事部署属性，确定该作战信息相匹配的军事部署目标点集合中各个军事部署目标点之间的作战顺序；按照作战顺序，生成该作战信息相匹配的军事部署目标点集合中各个军事部署目标点对应的机动路线信息；基于各个作战信息对应的机动路线信息，从作战信息集合中确定目标作战信息，并输出目标作战信息。本发明能够提高作战处理的智能化程度。
基于地理信息沙盘作战处理方法系统

[发明专利]基于知识库和深度学习的人工智能作战方法和作战系统-CN201810774081.9有效
发明人：朱定局 -专利权人：大国创新智能科技（东莞）有限公司
申请日： 2018-07-15 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：基于知识库和深度学习的人工智能作战方法和机器人系统，包括：生成多个第一作战案例样本；根据所述第一作战案例样本对所述作战深度学习模型进行无监督训练；从多个所述第一作战案例样本中筛选出多个符合第一预设条件的所述第一作战案例样本，作为多个第二作战案例样本；根据所述第二作战案例样本对所述作战深度学习模型进行有监督训练；获取多个用于训练的真实作战案例样本对所述作战深度学习模型进行无监督训练和有监督训练。上述方法和系统通过作战案例样本自动生成，结合真实作战案例样本，解决了作战案例样本少无法进行有效深度学习和辅助决策的问题，提高了深度学习的效果和作战辅助决策的能力，提高了深度学习模型的准确性和作战机器人的主观能动性和智能性
基于知识库深度学习人工智能作战方法系统

[发明专利]一种基于事件抽取的作战任务生成方法及系统-CN202211683504.9在审
发明人：卢稳新;殷昌盛;杨若鹏;韦文夏;杨远涛;陶宇;石永琪;鲁义威 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属于作战任务信息识别技术领域，具体提供了一种基于事件抽取的作战任务生成方法及系统，其中方法包括：对原始的作战指令文本进行预处理；使用由神经网络构建的多重语义编码器，逐级学习捕获实体、句子、篇章三个层级的语义信息；建立作战任务抽取模型，并训练作战任务抽取模型参数；利用训练好的作战任务抽取模型，对待预测的作战指令文本进行作战任务信息抽取。基于事件抽取的作战任务生成方法，将作战任务视为一种战场事件，利用机器算法从文本中自动抽取作战任务，有助于建立机器对作战指令文本语义的理解，能够为作战任务关联分析、打击目标分配、兵力火力配置等后续工作的智能化实现提供重要支撑
一种基于事件抽取作战任务生成方法系统

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