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[发明专利]遥感影像的图像融合方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111059738.1有效
发明人：丁强强;廖祥;王志盼;武奕楠;保玲 -专利权人：深圳市魔方卫星科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种遥感影像的图像融合方法，包括以下步骤：分别获取多个高空间分辨率多光谱遥感影像和n个低空间分辨率多光谱遥感影像。对n个所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行合成得到第一全色波段影像。将所述多个高空间分辨率多光谱遥感影像合成得到第二全色波段影像。基于相位恢复法，对原始的n个所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行GS变换。对多个所述GS变换后的波段影像进行GS反变换，得到融合后的影像。还提供一种遥感影像的图像融合装置、电子设备和存储介质。本发明提供的遥感影像的图像融合方法、装置、电子设备和存储介质，能够提高低空间分辨率多光谱遥感影像的空间分辨率，同时保持光谱特性不变。
遥感影像图像融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于Retinex理论的低照度低空遥感影像增强方法-CN201310235116.9有效
发明人：邵振峰;白云 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-06-13 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Retinex理论的低照度低空遥感影像增强方法，主要包括以下几个步骤：将低照度低空原始遥感影像从RGB色彩空间转换到HSI色彩空间，在保证色调分量H不变的前提下，首先对亮度分量I和饱和度分量S进行调整，使得处理后的影像更加符合人眼视觉特性，避免了颜色失真现象，然后将增强后的影像从HSI色彩空间转换到RGB色彩空间；并采用拉普拉斯算子与原始影像进行卷积运算，得到边缘影像；最后将增强后的影像和边缘影像叠加得到最终增强影像本发明在提高低照度低空遥感影像亮度和对比度的同时，避免了颜色失真现象，使低照度低空遥感影像边缘信息更丰富，同时更加符合人眼视觉特性。
基于 retinex 理论照度低空遥感影像增强方法

[发明专利]一种低空遥感影像拼接方法以及装置-CN201911052390.6在审
发明人：吴凡路;王栋;闫得杰;孟庆宇;王征;关海南 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种低空遥感影像拼接方法，包括：获取原始影像；对所述原始影像进行非线性畸变校正获得一级图像；对所述一级图像进行倾斜成像几何校正获得正射图像；对所述正射图像进行逼近投影‑相似变换以进行图像配准；对所述已进行图像配准的图像进行图像融合得到全景影像。本发明还公开了一种低空遥感影像拼接装置。本发明提供的低空遥感影像拼接方法和装置具有影像拼接精度高的优点。
一种低空遥感影像拼接方法以及装置

[发明专利]一种地表蒸散发降尺度方法及装置-CN201910489618.1有效
发明人：唐荣林;王桐;李召良 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本申请提供一种地表蒸散发降尺度方法及装置，方法包括：获取目标区域的气象数据和初始遥感影像数据，根据初始遥感影像数据获得目标区域的低空间分辨率影像中各像元的遥感数据以及高空间分辨率影像中各像元的遥感数据；根据气象数据和低空间分辨率影像中各像元的遥感数据计算低空间分辨率影像中各像元的土壤水分亏缺程度表征指标，该土壤水分亏缺程度表征指标具有空间尺度不变性；利用气象数据、高空间分辨率影像中各像元的遥感数据和土壤水分亏缺程度表征指标计算高空间分辨率影像中各像元的地表蒸散发数据本申请利用土壤水分亏缺程度表征指标的空间尺度不变性将低空间分辨率的地表蒸散发数据转化为高空间分辨率，实现地表蒸散发的降尺度。
一种地表蒸散尺度方法装置

[发明专利]一种改进低空间分辨率遥感影像提取的湖面面积的方法-CN201510230374.7在审
发明人：徐蓉;赵春哲;熊江 -专利权人：重庆三峡学院
申请日： 2015-05-07 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进低空间分辨率遥感影像提取的湖面面积的方法，包括步骤：收集湖泊所在地区的多时相低空间分辨率遥感影像，并提取湖面面积；收集尽可能多的与低空间分辨率影像获取日期相近的高空间分辨率影像，并选择一种水体识别方法提取湖面面积；对同时相的两种遥感影像提取的湖面面积进行分析，判断两种湖面面积之间的关系是否需要分段，若是，则根据各段内的面积数据分别计算参数，否则，根据所有面积数据计算参数；根据计算出的参数，建立分段的校正公式；对于其他时相的低空间分辨率影像提取的湖面面积本发明能有效地提高了低空间分辨率影像提取湖面面积的精度。
一种改进空间分辨率遥感影像提取湖面面积方法

[发明专利]快速进行低空遥感影像自动匹配与空中三角测量方法-CN200710053257.3无效
发明人：张永军;张祖勋;万幼川;柯涛;杜全叶 -专利权人：武汉大学
申请日： 2007-09-18 - 公布日： 2008-02-20 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：快速进行低空遥感影像自动匹配与空中三角测量的方法，包括以下步骤：利用低空遥感平台获取序列影像；利用特征提取技术从影像中提取特征点，自动保存所有提取出的影像特征点；自动进行相邻影像的同名特征点匹配，并将匹配后的同名特征点向所有重叠影像自动传递，获得大量三度以上同名特征点；半自动量测控制点和检查点的影像坐标，结合其他非摄影测量观测值进行高精度空中三角测量，并进行平差结果的精度评定。本发明的优点是在低空遥感影像的旋偏角较大时仍然能够获得稳定可靠的匹配结果和较高的空中三角测量精度，满足大比例尺测图及高精度三维重建等应用的需要。
快速进行低空遥感影像自动匹配空中三角测量方法

[发明专利]一种基于环境光照条件的低空遥感影像校正系统及方法-CN202210017524.6在审
发明人：艾梦池;周源;曾勇 -专利权人：上海同繁勘测工程科技有限公司
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01J5/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于环境光照条件的低空遥感影像校正系统，包括：云层观测装置，所述云层观测装置包括影像采集模块、位置姿态采集模块和存储模块，所述存储模块存储记录影像采集模块的数字信息和可交换图像文件信息；控制模块，用于同步控制影像采集模块和位置姿态采集模块的曝光时间；固定装置，安置于无人机顶部，适于将云层观测装置和控制模块固定在无人机上，所述固定装置上设有高反射率贴片，实现数据采集前的几何标定。本发明还提供了一种基于环境光照条件的低空遥感影像校正方法，通过利用同步采集的云层影像，识别云层位置与厚度，辅助多光谱遥感影像消除环境光变化影响，提升遥感影像的相对辐射校正精度与遥感数据，校正产品质量。
一种基于环境光照条件低空遥感影像校正系统方法

[发明专利]基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法-CN201310690726.8有效
发明人：刘永学;汪业成;张群;李满春;王加胜;程亮;张荷霞;孙超;赵赛帅;成王玉;邹伟 -专利权人：南京大学
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MODIS遥感影像的高分辨率遥感影像植被指数时间序列校正方法，该方法包括HJ NDVI及中低空间分辨率遥感影像NDVI时间序列的构建、HJ及中低空间分辨率遥感影像对应像元的时间序列协整检验同时本法也适用于源于其它中高分辨率遥感影像的某种植被指数的时间序列。
基于 modis 遥感影像高分辨率植被指数时间序列校正方法

[发明专利]无人机近地空作物苗情遥感监测方法、装置及存储介质-CN202010561057.4在审
发明人：白亚利;徐武健;刘龙;宫华泽;陈祺;张晟楠 -专利权人：北京麦飞科技有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机近地空作物苗情遥感监测方法装置及存储介质，包括以下步骤：建立作物出苗株数的线性回归模型；获取检测区域的低空遥感影像；将低空遥感影像划分为多个样方框，计算各个样方框区域RGB影像的植被指数平均值；将RGB影像的植被指数平均值代入所述线性回归模型，得出各样方框区域内的作物株数；计算各样方框区域内的作物株数之和，得出检测区域的作物总株数。本发明能够对不同高度的遥感影像进行识别和估算，可以检测不同生长阶段的作物的出苗分布情况，本发明对作物出苗株数检测的准确率高，适应度广。
无人机作物苗情遥感监测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于改进SIFT算子的低空多视角遥感影像匹配方法-CN201510688554.X在审
发明人：邵振峰;李从敏;周维勋 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-10-21 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进SIFT算子的低空多视角遥感影像匹配方法，首先采用优化的DoG算子对第一影像和第二影像进行特征点检测，然后利用基于局部区域采样模拟的SIFT描述子对特征点进行描述形成特征向量，最后采用本发明能够有效地解决低空遥感影像匹配中存在的多视角以及弱纹理等问题。
一种基于改进 sift 算子低空视角遥感影像匹配方法

[发明专利]一种基于遥感影像的农作物识别解译方法及系统-CN202211413283.3在审
发明人：邵金华;黄凯;丁璨;陈春;苏冬源;黄旭升;阮建登;李燕芳;李文斌;莫明珠;冯世伟;李荣朋;韦继鑫;王钰;陈碧兰 -专利权人：广西壮族自治区水利科学研究院
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遥感影像的农作物识别解译方法及系统，其先采集区域内农作物信息和生长环境信息，基于DSSAT‑Canegro模型得到农作物生长模型；然后选择其中一个区域作为低空遥感数据采集区，利用无人飞机在50～150m高度采集低空遥感数据采集区的低空遥感数据，将采集得到的低空遥感数据和采集得到的农作物信息进行训练获得低空遥感数据解译模型，再利用获取的监测区域的高空遥感数据与对应低空遥感数据进行比对和解译得到监测区域内的农作物生长情况本发明解决使用卫星遥感技术监测农情过程中，农作物数据信息的针对性不强和分析准确度差的问题。
一种基于遥感影像农作物识别解译方法系统

[发明专利]参考数据非敏感的遥感影像时空融合模型构建方法-CN202011561579.0有效
发明人：谭振宇;段洪涛 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及参考数据非敏感的遥感影像时空融合模型构建方法，基于条件对抗生成网络架构进行模型构建，以预测日期低空间分辨率遥感影像及同一区域不同于预测日期的任意参考日期高空间分辨率影像作为生成器的输入；在生成器的残差主干网络中使用自适应标准化层从参考日期的高空间分辨率影像中提取样本高频特征，与来自残差分支网络从低空间分辨率遥感影像中提取的低频特征相加，合成预测日期的高空间分辨率影像；在判别器中以预测日期地表真实低空间分辨率观测影像为约束条件对输入预测高空间分辨率影像和地表高空间分辨率真实观测影像进行判别本发明构建的模型减少了输入影像个数，降低了对参考影像的敏感度，从而显著降低了采集模型输入数据的难度。
参考数据敏感遥感影像时空融合模型构建方法

[发明专利]无需POS辅助的低空遥感影像快速自动拼接方法-CN201410185716.3有效
发明人：张永军;秦守鹏;段延松;张祖勋;黄旭;鲁一慧 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-05-05 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种无需POS辅助的低空遥感影像快速自动拼接方法，包括步骤：步骤1，低空遥感影像测区的全自动恢复；步骤2，根据精匹配种子点对预处理后的影像进行精匹配获得精匹配结果；步骤3，对精匹配结果进行自由网平差迭代获得平差结果；步骤4，根据差结果内插生成影像的数字地面模型，根据平差结果获取影像在自由网坐标系下的相对外方位元素，基于数字地面模型和相对外方位元素对各影像进行正射纠正，同时生成测区的正射影像拼接图。本发明无需POS数据辅助，可实现全自动、快速生产正射影像拼图，能满足遥感影像准实时处理要求，适用于灾害应急响应、军事保障等领域。
无需 pos 辅助低空遥感影像快速自动拼接方法

[发明专利]基于低空遥感影像和深度学习的水葫芦识别系统及方法-CN201910050655.2在审
发明人：孟陈;辛亮;郑思俊;陆嘉辉 -专利权人：景遥（上海）信息技术有限公司
申请日： 2019-01-20 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于低空遥感影像和深度学习的水葫芦识别系统及方法，该系统包括：无人机、定位装置、通信装置、控制系统和计算处理单元，所述定位装置接入北斗卫星定位系统，用于获取无人机的经纬度坐标信息；所述通信装置用于与无人机无线通讯，并接收无人机发送的地面遥感影像；所述计算处理单元用于为每幅地面遥感影像的每个像素添加唯一的地理坐标标识。本发明通过无人机低空遥感高分辨率航空摄影影像，利用无人机高分辨率影像基于Tensorflow计算机深度学习以及北斗高精度定位技术，对水葫芦进行自动识别，构建入侵物种水葫芦的时空动态识别与定位，有利于对水葫芦进行实时
水葫芦低空遥感影像计算处理单元定位装置识别系统通信装置遥感影像北斗卫星定位系统经纬度坐标信息高分辨率影像高精度定位低空遥感地理坐标高分辨率航空摄影控制系统时空动态无线通讯像素添加自动识别北斗构建学习影像发送入侵物种计算机监测

[发明专利]一种遥感时空影像降尺度融合方法-CN201610749655.8有效
发明人：陈军;刘博宇;武昊;张俊;张委伟 -专利权人：国家基础地理信息中心
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种遥感时空影像降尺度融合方法，其包括如下步骤：步骤A，提取早期低空间分辨率影像到后期低空间分辨率影像的对应像元的变化值，并由早期高空间分辨率影像得到高空间分辨率的地表分类图；步骤B，在低空间分辨率影像尺度上，遍历低分辨率像元单位，对每个像元单位解算该像元单位集合线性方程组的最小二乘解，作为高空间分辨率的地物类别变化值；步骤C，参照后期低空间分辨率影像的目标像元空间范围内的组分空间分布情况，将步骤B计算出的变化值加入到早期高空间分辨率影像的数据中，完成后期高空间分辨率影像的重建。本发明所提供的遥感时空影像降尺度融合方法，提高了降尺度融合方法解算混合像元组分数量的上限。
一种遥感时空影像尺度融合方法

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