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[发明专利]一种基于迁移优化的天线设计优化方法及天线-CN202310762622.7在审
发明人：李晰;李帅 -专利权人：河北地质大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供一种基于迁移优化的天线设计优化方法及天线，包括：基于待优化天线的结构特征和性能要求，进行数学建模，确定出优化问题模型；基于待优化天线的结构参数和参数取值范围，确定出优化问题模型的决策向量和决策空间；基于待优化天线的性能要求，确定出优化问题模型的约束条件；利用基于协方差对齐与联合分布适配的迁移优化方法，对优化问题模型进行求解，输出最优结果，实现对待优化天线的设计优化。通过天线设计优化中的任务需求，利用协方差对齐与联合分布适配的迁移优化方法，实现对天线的设计优化。
一种基于迁移优化天线设计方法

[发明专利]一种基于优化变量解耦的无人机中继传输效能优化方法-CN202010501875.5有效
发明人：丁文锐;罗祎喆;齐电海 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化变量解耦的无人机中继传输效能优化方法，涉及无人机中继传输技术。然后利用各节点的发射功率和信噪比，建立中继传输能效优化问题模型，并将能效优化问题模型解耦为功率子优化问题和空中中继位置子优化问题。最后应用交替最小化思想分别对功率子优化问题和解空中中继位置子优化问题进行迭代，输出使目标函数最小的一组解作为最终解。本发明降低了原能效优化问题的求解复杂度，保证了能效优化问题求解的鲁棒性。
一种基于优化变量无人机中继传输效能方法

[发明专利]一种基于分解协调策略的行星借力小推力轨道优化方法-CN201310240164.7有效
发明人：崔平远;尚海滨;乔栋;赵遵辉;王帅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2013-06-18 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分解协调策略的行星借力小推力轨道优化方法，属于航空航天技术领域。首先以行星借力处为节点，将行星借力小推力转移轨道优化问题分解为一个系统级优化问题和两个二级优化子问题；然后以系统级优化问题求解为主迭代，用于协调子优化问题的行星借力处状态匹配，以二级优化子问题求解为次迭代本方法降低了优化模型的复杂度和轨道约束对优化参数的敏感度，提高了转移轨道优化问题的收敛效率。
一种基于分解协调策略行星借力小推力轨道优化方法

[发明专利]一种混合NOMA-FDMA物联网系统中的合作资源分配方法及装置-CN202210608596.8在审
发明人：徐鼎;陈柏龄;李群 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合NOMA‑FDMA物联网系统中的合作资源分配方法及装置，所提方法包括如下步骤：步骤一：建立混合NOMA‑FDMA物联网系统中的合作资源分配的优化问题模型；步骤二：将步骤一所建立的优化问题转化为内外嵌套的两层优化问题，其中，外层优化问题优化信道分配，内层优化问题优化时间和功率分配；步骤三：针对所有混合中继与信道分配的组合，求解内层优化问题；步骤四：基于内层优化问题求解结果，通过匈牙利算法求解外层优化问题得到信道分配结果本发明的一种混合NOMA‑FDMA物联网系统中的合作资源分配方法，通过对各种资源进行优化，最大化了所有物联网设备的传输数据量，提升了系统的总体传输效率。
一种混合 noma fdma 联网系统中的合作资源分配方法装置

[发明专利]一种基于重采样粒子群优化的结构拓扑优化求解方法-CN201811137991.2在审
发明人：王晓慧;陈皓月;谷浩然 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于重采样粒子群优化的结构拓扑优化求解方法，可以实现对结构拓扑优化问题拓扑优化，具有更高的求解效率。主要步骤有：一、建立具体拓扑优化问题的优化模型；二、建立具体拓扑优化问题的适应度函数；三、根据适应度函数利用重采样粒子群优化进行求解；四、根据最优解求解目标函数最优值。本发明可以有效解决结构拓扑优化问题，对于相同拓扑优化问题在与传统粒子群优化和遗传优化进行比较后可以证明本发明中的方法可以得到更好的优化结果；本发明求解效率高，在多次求解的结果稳定性上本发明所述方法也具有优势
求解结构拓扑优化拓扑优化粒子群优化重采样适应度函数求解效率结果稳定性传统粒子目标函数优化结果优化模型有效解决群优化最优解遗传优化

[发明专利]一种针对SAR强窄带干扰的半参数化陷波滤波抑制方法-CN202210884371.5在审
发明人：黄岩;毛源;王韵旋;陈筠力;刘艳阳;余旭涛;刘江;洪伟 -专利权人：东南大学;上海卫星工程研究所
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对SAR强窄带干扰的半参数化陷波滤波抑制方法，其包括：获取被干扰的原始SAR图像数据；针对获取的原始SAR图像数据，执行稀疏分解，获得总优化问题；针对得到的总优化问题，将其分解为两个子优化问题，其中，第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题，第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题；针对两个子优化问题，执行交替优化求解，得到稀疏项和低秩项。
一种针对 sar 窄带干扰参数陷波滤波抑制方法

[发明专利]一种网络覆盖优化方法及系统-CN202211439293.4在审
发明人：庄宏成;卢浩宇 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络覆盖优化方法及系统，方法包括：获取覆盖问题区域和覆盖问题区域信息；根据覆盖问题区域信息，确定覆盖补偿需求；其中，覆盖补偿需求包括覆盖优化策略和覆盖优化需求；覆盖优化策略包括基站优化、智能反射面优化以及基站和智能反射面联合优化；基于覆盖优化策略，根据覆盖优化需求进行覆盖优化。本发明通过识别覆盖问题区域及覆盖问题区域信息进而自适应选择基站优化和/或智能反射面优化进行覆盖补偿。其中，通过部署智能反射面优化，能够减少调整基站参数，从而避免了传统网络优化方法可能带来的扩散效应等负面影响，高效增强了网络覆盖，可广泛应用于移动通信技术领域。
一种网络覆盖优化方法系统

[发明专利]一种认知无线网络中基于双层单调性优化的功率控制方法-CN201510528859.4有效
发明人：吴远;陈佳超;何艳飞;严雨桐;钱丽萍 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：一种认知无线网络中基于双层单调性优化的功率控制方法，包括以下步骤：(1)考虑包括PU与SUs之间以及不同SUs之间的两部分干扰，优化问题描述为一个多变量非凸性优化问题P1；(2)将问题P1垂直分解为两层优化问题；(3)根据底层问题，在验证问题隐藏单调性的基础之上，采用单调性优化方法，在PU的传输功率给定的情况下优化每个SUs的传输功率；(4)通过获取关键阈值，将底层问题再次转化为单调性优化问题，提出两维单调性优化方法；(5)通过底层问题与顶层问题的交互迭代，最终解决问题P1。本发明提供一种在保障PU的QoS同时最大化PU的净收益的有效且高效的优化方法，以提高系统频谱利用率，优化系统资源的配置。
一种认知无线网络基于双层调性优化功率控制方法

[发明专利]一种基于联合保密程度和功率消耗优化的上行双连接数据分流方法-CN201810364696.4在审
发明人：吴远;吴伟聪;倪克杰;毛浩伟;石佳俊;钱丽萍;黄亮 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：一种基于联合保密程度和功率消耗优化的上行双连接数据分流方法，在满足数据保密性要求以及能量有效性的情况下最小化MU的总功率消耗的优化问题描述为一个多变量非凸性优化问题；将问题P1转换为一个底层子问题P1‑Sub和一个顶层问题P1‑Top进行优化求解；将底层子问题P1‑Sub经过多次等效转换为P2‑E问题；得到在P2‑E问题中控制变量范围给定的情况下的问题优化解；列举出不同情况下P2‑E问题的控制变量范围，代入到在控制变量范围给定时所求得的P2‑E问题优化解中；得到底层子问题P1‑Sub的最优化解；在得到底层子问题P1‑Sub的最优化解后，通过使用线性搜索法对顶层问题P1‑Top进行求解，得到顶层问题的最优化解，最终得到了整个优化问题的最优化解。
子问题最优化控制变量优化问题顶层范围给定功率消耗连接数据问题优化上行保密能量有效性数据保密性线性搜索法总功率消耗分流等效转换优化求解多变量灵活度最小化求解凸性优化列举联合转换

[发明专利]一种天线设计的多目标约束优化建模与演化求解方法-CN201910624240.1有效
发明人：曾三友;许庆辉;张钰锋;赵菲;焦儒旺 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种天线设计的多目标约束优化建模与演化求解方法，将天线设计问题抽象成统一的、一般的多目标约束优化问题，它有m(≥1)个优化目标，p(≥0)个约束条件。其它的优化问题情形都是它特例，例如，m＝1,p＝0是单目标优化问题；m＝1,p≠0是约束单目标优化问题；m＞1,p＝0是多目标无约束优化问题。提出了一个多目标约束优化算法，能很好地求解该统一的、一般的多目标约束优化问题。该在复杂的天线设计中，针对建立哪一类优化问题模型最适合于求解器求解，本发明提出一种统一的多目标约束优化问题模型，并且将其与其三种特例进行对比。
一种天线设计多目标约束优化建模演化求解方法

[发明专利]一种基于热电气多能源微网系统的协调优化方法-CN201910886955.4有效
发明人：张慧峰;李金洧;岳东 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于热电气多能源微网系统的协调优化方法，包括如下步骤：步骤1，建立热电气多能源互补优化模型；步骤2，简化模型，将复杂系统的优化问题划分为若干个子系统优化问题；步骤3，采用分布式协调优化的方法对风电、光伏和储能的出力进行优化，利用粒子群算法求解优化问题，得到最佳优化方案。本发明针对能源互联微网系统下的电、气、热三网之间的最优合理配置问题，基于互补优化的方法对其进行优化，同时，针对能源互联微网中发电种类多、规模大、计算复杂度高等问题，在优化过程中采用分布式协调优化方法，得到调节问题方程组，使用粒子群算法对其进行求解，从而得到最佳的优化方案，达到能源的最优合理配置。
一种基于电气多能源微网系统协调优化方法

[发明专利]基于辅助优化与拉格朗日优化的支持向量机学习方法-CN202110997437.7有效
发明人：何昭水;王沛涛;林志洁;刘太亨;谭北海;白玉磊;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于辅助优化与拉格朗日优化的支持向量机学习方法，包括：通过迭代的方式求解支持向量机对偶问题，每次所述迭代的过程如下：构建所述支持向量机对偶问题的辅助优化问题；将所述辅助优化问题转化为拉格朗日辅助优化问题；求解所述拉格朗日辅助优化问题的最优解。
基于辅助优化拉格朗日支持向量学习方法

[发明专利]一种能量获取D2D异构网络中频效能效优化方法-CN202010145043.4有效
发明人：邝祝芳;张立邦;谭林;高坚 -专利权人：中南林业科技大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明公开一种能量获取D2D异构网络中频效能效优化方法。主要包括如下步骤：1、构建能量获取D2D异构网络优化频效能效的数学模型。2、化简频效能效优化的能量获取D2D异构网络的数学模型。3、多目标优化问题转化为单目标优化问题。4、基于凸优化理论求解α＞0时的频效能效优化问题。5、基于凸优化理论求解α＝0时的频效能效优化问题。6、基于梯度下降法求解频效能效优化问题。应用本发明，在保证CU用户QoS的前提下，解决了能量获取D2D异构网络中信道分配、传输时间分配、功率分配的优化问题，可以同时最大化系统频谱效率和能量效率。
一种能量获取 d2d 网络中频效能优化方法

[发明专利]动态规划控制器-CN202080071819.0在审
发明人： E.怀特曼;A.克里宾 -专利权人：波士顿动力公司
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：动态规划控制器(200)接收操纵(210)和当前状态(202)，并将操纵和当前状态转换为非线性优化问题(222)。非线性优化问题被配置为优化未知力和未知位置向量。在第一时间实例(Ii,to)，控制器将非线性优化问题线性化为第一线性优化问题，并使用二次规划确定第一线性优化问题的第一解(232)。在第二时间实例(h,ti)，控制器基于第一解来将非线性优化问题线性化为第二线性优化问题，并使用二次规划基于第一解来确定第二线性优化问题的第二解。
动态规划控制器

[发明专利]IRS辅助的双向解码转发中继网络中最大化最小速率的相位优化方法及装置-CN202210756415.6在审
发明人：束锋;张鹏;王雪辉;揭琦娟;丁耀晖;邹骏;董榕恩;张旗 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种IRS辅助的双向解码转发中继网络中最大化最小速率的相位优化方法及装置，该方法为：构建智能反射面IRS辅助的双向解码转发中继网络的系统模型；在第一时隙中继接收端，通过最大化最小速率构造优化问题；将优化问题转化为凸问题并通过CVX求解，通过高斯随机化法获得最终的优化相位。该装置包括：模型构建模块，构建智能反射面IRS辅助的双向解码转发中继网络的系统模型；优化问题构建模块，在第一时隙中继接收端，通过最大化最小速率构造优化问题；优化问题求解模块，将优化问题转化为凸问题并通过CVX求解，通过高斯随机化法获得最终的优化相位。本发明从最大化最小速率角度优化智能反射面的相位，提升了系统速率。
irs 辅助双向解码转发中继网络最大化最小速率相位优化方法装置