专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对外发布服务方法-CN202010851104.9在审
  • 石慧慧;卢晓春;饶永南 - 中国科学院国家授时中心
  • 2020-08-21 - 2021-03-30 - H04L29/08
  • 本发明涉及一种对外发布服务方法,包括:WebUI前端、用户权限管理服务、任务管理服务及后台数据接口;步骤:监测任务申请流程,监测任务进度查看流程,监测任务评估报告生成流程,监测任务评估报告查看流程。WebUI前端包括用户权限管理界面、任务管理界面、后台数据管理界面及网站主界面;用户权限管理服务包括用户管理、权限管理、用户登录日志、用户操作日志;任务管理服务包括任务申请服务、任务审批服务、评估报告发布服务、评估报告管理服务;后台数据接口包括任务接口、评估报告接口、评估报告下载。
  • 一种对外发布服务方法
  • [发明专利]一种自动化生成数据分析报告的方法-CN201910552355.4有效
  • 冯术葵 - 海南车智易通信息技术有限公司
  • 2019-06-25 - 2021-03-02 - G06F16/248
  • 本发明提供一种自动化生成数据分析报告的方法,包括:基于本次需要生成的数据分析报告集,生成任务需求;根据所述任务需求,配置并管理数据源;新建任务模板;配置任务子模板预览功能;在任务子模板通过检测后,即得到可生成满足本次需要的数据分析报告集的任务模板,基于所述任务模板,执行所述数据查询语句,生成数据分析报告。本发明提供的一种自动化生成数据分析报告的方法,可以快速、准确、高效的生成大批量的同系列数据分析报告,具有同系列数据分析报告生成制作效率高的优点,显著减轻数据分析师的工作量。
  • 一种自动化生成数据分析报告方法
  • [发明专利]综合诊断系统和方法-CN201980084634.0在审
  • P·克拉森;S·M·达拉尔;S·F·皮拉托;V·霍巴尔 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2019-12-13 - 2021-08-10 - G16H15/00
  • 一种医学信息技术(IT)系统包括以不同的相应医学信息系统特定医学报告格式存储医学报告的多个医学信息系统。综合诊断系统包括:医学报告变换,可操作以将以不同的相应系统报告格式被存储的医学报告的文本变换为综合诊断表示,该综合诊断表示将医学报告的文本表示为类别词汇表的词汇表类别值;以及多个文档处理任务,每个文档处理任务可操作以调用医学报告变换,来将由任务处理的一个或多个医学报告变换为综合诊断表示,并且对由任务处理的一个或多个医学报告的综合诊断表示的词汇表类别值执行任务
  • 综合诊断系统方法
  • [发明专利]基于gocron的定时巡检任务系统及方法-CN202210794556.7在审
  • 苏爽;侯卫峰;张庆鑫;阚宝丽 - 浪潮软件集团有限公司
  • 2022-07-07 - 2022-10-18 - G06F9/50
  • 本发明公开了基于gocron的定时巡检任务系统及方法,属于自动化巡检技术领域,要解决的技术问题为如何协调设备和执行器实现定时巡检并发送执行结果邮件报告。包括定时任务管理器、远程主机、执行设备、定时任务调度器、定时任务调度中心、任务执行器和任务日志数据库;定时任务调度器用于对任务命令和执行设备进行任务调度;任务执行器用于将每个测试用例的执行结果写入对应的执行报告、并聚合所有测试用例对应的执行报告得到聚合报告;定时任务调度中心将每个测试用例的执行结果、聚合报告的存储路径以及任务命令的执行时间作为任务日志数据存储至任务日志数据库,并用于通过邮件的形式向用户发送任务执行结果通知
  • 基于gocron定时巡检任务系统方法
  • [发明专利]任务调度方法、系统,可读存储介质及计算机设备-CN202211674029.9在审
  • 蔡伟;张克非;杨硕;舒文华 - 思创数码科技股份有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-03-31 - G06Q50/26
  • 本发明提供一种任务调度方法、系统,可读存储介质及计算机设备,方法包括获取获取工作任务,并通过量化指标和分析模型将工作任务分解成不同等级的子工作任务,将各子工作任务分配至对应的处理节点以及对应的配合节点,以使处理节点和配合节点配合处理对应的子工作任务,获取子工作任务的进度信息并根据进度信息生成任务进度分析报告任务进度分析报告包括佐证材料、协同数据以及成效评价,将任务进度分析报告输入档案数据库中存储,完成任务进度分析报告的归档本发明能够快速的分解工作任务,并能够跨点协调以及多点协同处理子工作任务,并将处理的进度信息生成分析报告,存储至档案数据库中,避免数据丢失。
  • 任务调度方法系统可读存储介质计算机设备
  • [发明专利]一种基于多任务深度学习的安全缺陷报告预测方法-CN202010853000.1在审
  • 苏小红;蒋远;牟辰光;王甜甜 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-08-22 - 2020-11-27 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于多任务深度学习的安全缺陷报告预测方法,首先挖掘缺陷报告仓库以及安全漏洞管理网站,构造多任务学习数据集。对数据集中缺陷报告的文本内容进行预处理,生成专业语料库,并利用其训练word2vec模型。建立多任务深度学习模型,利用模型底层的深度神经网络提取缺陷报告的共享语义特征,利用高层的各个子网络学习针对不同任务的具有分辨力的特征,最后将高层网络输出的特征向量作为各子任务预测网络的输入,完成安全缺陷报告识别和严重级别预测任务本发明首次将多任务学习用于安全缺陷报告预测,利用与目标任务相关的辅助任务信息,引导模型学习到有更强泛化能力的特征,能够提高模型的泛化能力,降低噪音数据的影响。
  • 一种基于任务深度学习安全缺陷报告预测方法

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