专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]共享栈的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310548918.9在审
  • 王茂斌;欧阳文彧 - 广州汽车集团股份有限公司
  • 2023-05-15 - 2023-09-12 - G06F9/50
  • 本申请提供了一种共享栈的处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:确定共享栈的任务执行状态;当共享栈处于第一状态时,确定共享栈的当前执行任务的优先级;若共享栈接收到的新任务的优先级高于当前执行任务的优先级,则当前执行任务暂停执行,且共享栈对端的待执行任务被备份至堆内存中,新任务从对端入栈,共享栈执行新任务;当共享栈处于第二状态时,确定共享栈的当前执行任务的优先级;若共享栈接收到的新任务的优先级高于当前执行任务的优先级,则当前执行任务暂停执行,新任务从对端入栈,共享栈执行新任务。本申请能够通过局部置换的方法来减少出栈拷贝的次数,减少任务切换过程的时延损耗,提高共享栈的处理效率。
  • 共享处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]任务适配器神经网络-CN202080066037.8在审
  • M.塔格利亚萨奇;F.德乔蒙特奎特里;D.罗布莱克 - 谷歌有限责任公司
  • 2020-09-23 - 2022-04-29 - G06N3/063
  • 描述了一种包括用于执行多个机器学习任务的多任务适配器神经网络的系统。适配器神经网络被配置为接收机器学习任务共享输入,并处理该共享输入以针对机器学习任务中的每一个生成相应的预测输出。适配器神经网络包括(i)共享编码器,其被配置为接收共享输入并处理共享输入以提取机器学习任务共享特征表示,以及(ii)多个任务适配器编码器,任务适配器编码器中的每一个与机器学习任务中的相应机器学习任务相关联,并被配置为:接收共享输入,从共享编码器接收共享特征表示,并处理共享输入和共享特征表示以生成相应机器学习任务的相应预测输出。
  • 任务适配器神经网络
  • [发明专利]管理分布式任务RapidIO共享内存的方法及设备-CN201610529101.7在审
  • 杨刚;周兴社;高荣;吴晓 - 西北工业大学
  • 2016-07-05 - 2016-12-07 - G06F9/50
  • 本发明属于计算机领域,具体涉及一种管理分布式任务RapidIO共享内存的方法及设备,一种管理分布式任务RapidIO共享内存的方法包括以下步骤:在互连处理机中构造共享内存分区;通过共享内存分区的方式对分布式任务RapidIO共享内存进行管理,解决分布式任务RapidIO共享内存创建、打开、关闭过程中,内存使用状态信息的维护问题。本发明方法和设备构建的分布式任务RapidIO共享内存分区,解决了RapidIO互连处理机之上分布式任务对于RapidIO共享内存状态的管理需求,为分布式任务间基于RapidIO共享内存的通信提供了支持
  • 管理分布式任务rapidio共享内存方法设备
  • [发明专利]智能多任务特征数据共享方法及装置-CN202010028059.7在审
  • 虞露;邵宇超;李道文 - 浙江大学
  • 2020-01-10 - 2021-07-16 - G06F16/176
  • 本发明提供了智能多任务特征数据共享方法和装置。所述多任务特征数据共享的方法采用多任务下分析处理特征数据共享,所述任务中至少有两个任务的分析处理所输入的特征数据满足以下条件:至少包括一部分特征数据为共享的特征数据;至少一个任务的分析处理所输入的特征数据还包括所述共享的特征数据以外的其它特征数据本发明通过实现多任务特征数据共享,提高单个任务下的分析处理模块的性能。同时可以减少单个任务分析处理模块的计算消耗,从而加快针对该单个任务下的分析处理,并且节省了硬件规模和硬件资源开销。
  • 智能任务特征数据共享方法装置
  • [发明专利]数据安全传输方法、装置、设备及可读存储介质-CN202011128167.8有效
  • 万麟 - 深圳智乾区块链科技有限公司
  • 2020-10-20 - 2022-08-02 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种数据安全传输方法,该方法包括:当接收到任务创建指令时,创建任务创建指令对应的共享任务,并将共享任务上传至预设主链;当检测到源节点发出的下载指令时,从预设主链下载所述共享任务,并通过运行共享任务中的源数据获取合约,从共享系统外部获取外部源数据;对外部源数据进行加密得到加密源数据,并将加密源数据上传至预设主链;当检测到目标节点发出的下载指令时,从预设主链下载共享任务和加密源数据,并通过运行共享任务中的目标数据获取合约,对加密共享数据进行解密,以使目标节点获取外部源数据。
  • 数据安全传输方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]运行监测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210794854.6有效
  • 刘国明 - 小米汽车科技有限公司
  • 2022-07-05 - 2023-03-24 - G06F9/50
  • 具体实现方案为:通过监测单位时间内至少一个任务输入到共享GPU的待处理数据量,以得到至少一个任务的实际吞吐量信息,从而根据至少一个任务的实际吞吐量信息,预测至少一个任务共享GPU的利用率。由此,可实现在多个任务共享GPU的情况下,通过监测单位时间内各个任务输入到共享GPU的待处理数据量来得到各个任务的实际吞吐量,从而可以根据各个任务的实际吞吐量来预测每个任务共享GPU的利用率,解决相关技术中在多个任务共享GPU的情况下只能得知多个任务叠加的GPU实时利用率的问题。
  • 运行监测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于多核芯片的任务监视方法-CN202210149588.1在审
  • 仲伟;严洪峰;陶保震;刘升鹏 - 江苏金智科技股份有限公司
  • 2022-02-18 - 2022-05-27 - G06F11/07
  • 本发明公开了基于多核芯片的任务监视方法,该方法由裸核引导并启动系统核,裸核通过共享内存监视系统核SylixOS系统的运行情况,包括:系统核主应用程序定时向共享内存写入心跳信息,同时各子任务将运行关键信息写入共享内存;裸核监视程序通过监视共享内存以监视心跳信息和子任务运行信息是否正常,如果异常则通过共享内存通知SylixOS系统重启异常进程;当定时器未触发向共享内存写入心跳信息、主应用程序运行正常而子任务进程异常时通过调用SylixOS系统的故障回调函数,在故障回调函数中杀掉并重启异常任务进程。本发明的方法通过利用多核芯片的共享内存,使用裸核执行监视任务任务独立,不易受干扰,具有更高的可靠性。
  • 基于多核芯片任务监视方法

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