专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]视频帧处理方法和装置-CN202010112686.9有效
  • 赵洋;陈睿智 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-02-24 - 2023-06-16 - G06T13/40
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取包含目标人脸的视频帧中的人脸关键点;将预设三维表情的关键点投影到人脸关键点所在的二维平面中,以使投影结果与人脸关键点之间的投影误差最小化;基于最小化的投影误差,确定各个预设三维表情在目标人脸对应的三维表情中的表情系数;基于所确定的表情系数,生成具有目标人脸对应的三维表情的三维动画。本公开实施例提供的方案可以利用最小化的投影误差,准确地确定出表情系数。并且,利用预设三维表情可以有助于生成更准确的三维立体动画。
  • 视频处理方法装置
  • [发明专利]一种人脸检测方法及系统-CN202011464255.5在审
  • 景逸飞 - 上海明略人工智能(集团)有限公司
  • 2020-12-14 - 2021-03-30 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种人脸检测方法及系统。人脸检测方法包括:分割步骤:对检测图进行分割,获取所述检测图的分割图;检测步骤:对所述分割图中的人脸进行检测,获取所述分割图中的人脸框;映射步骤:将所述人脸框映射到所述检测图上;去步骤:对所述检测图的所述人脸框进行去处理本发明提出一种人脸检测方法及系统,为了降低基于深度学习技术的人脸检测模型对GPU显存占用的需求,同时保证人脸检测任务的性能不受影响,本发明通过使用本专利提出的图像分割方法,将图片分割技术应用到深度学习人脸检测模型中,可以在降低人脸检测模型占用GPU显存的同时,保证模型的精度性能不会有下降。
  • 一种检测方法系统
  • [发明专利]透视变换方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202210216834.0在审
  • 杨云 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2022-03-07 - 2022-06-03 - G06T3/00
  • 本申请提供一种透视变换方法、装置、电子设备和可读存储介质,针对拍摄设备所采集的人脸图像,截取获得人脸图像中的人脸区域图像,人脸区域图像中包含多个人脸关键点。构建虚拟透视相机,根据人脸区域图像中各人脸关键点的3D坐标信息和2D坐标信息之间的投影误差,以及透视变换时人脸的刚性变换信息,得到虚拟透视相机的位姿参数。最后基于位姿参数将各人脸关键点的3D坐标信息变换为虚拟透视相机空间内的虚拟3D坐标信息。该方案中,在透视变换中综合考虑了3D点和2D之间的投影误差和刚性变换信息,可在避免人脸变换变形以及提高关键点投影精准性上达到良好效果。
  • 透视变换方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种人脸图像处理的方法及装置-CN202010796593.2在审
  • 李加恒 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-08-10 - 2020-11-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸图像处理的方法、及装置,本发明实施例在将监控区域内抓拍的目标人脸图像发送之前,需要对监控区域内抓拍的目标人脸图像进行三个步骤的筛选处理:第一步骤,需要针对目标,从抓拍的多张目标人脸图像中选择最佳目标人脸图像;第二步骤,基于最佳目标人脸图像提取的人脸特征数据,确定是否已存储了所述目标的目标人脸图像,如果否,则建立存储区域存储该最佳目标人脸图像,如果是,则在已建立的存储区域中存储该最佳目标人脸图像;第三步骤、对建立的存储区域中存储的最佳目标人脸图像进行去,将人脸评分值最高的最佳目标人脸图像发送。因此,本发明实施例实现了对在监控区域内抓拍的多个目标人脸图像去,针对目标保留拍摄质量最好的目标人脸图像。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]基于光场相机的人脸活体检测方法-CN201610284415.5有效
  • 赖剑煌;谢晓华;雷云 - 中山大学
  • 2016-04-29 - 2019-06-21 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于光场相机的人脸活体检测方法,包括:(1)光场相机原始数据的提取与解码;(2)从光场数据中提取面部不同深度的对焦图像;(3)从重对焦图像中提取聚焦特征和功率谱特征,连接两种特征作为该人脸图像的综合特征;(4)对采集到的所有光场图像提取上述综合特征,将训练集的综合特征输入支持向量机训练,得到可用于人脸活体检测的模型;然后将待检测的图像的综合特征输入训练好的模型,得到检测结果。本发明利用光场相机一次拍照后可获得不同深度对焦图像的特点,从中提取人脸对焦变化特征来进行人脸活体检测,对比传统的人脸活体检测方法,本发明检测结果准确,检测效率更高,更为简单便利,符合实际应用的要求。
  • 基于相机活体检测方法
  • [发明专利]一种人员去识别方法、存储介质及计算机设备-CN202210046435.4有效
  • 周耿城 - 广东中运信息科技有限公司
  • 2022-01-17 - 2022-04-19 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种人员去识别方法、存储介质及计算机设备,涉及图像处理技术领域,本发明通过维护一个缓存队列T,能有效针对名单内人员或非名单内人员的陌生人进行人员区分性去识别;采用人脸框位置重叠度配合人脸算法的相似度双阈值,一方面能解决人员由于视频解码掉帧或人脸算法检测率低等,导致的人员跟丢问题,有效减少名单内人员通行时,产生的额外错误通行记录;另一方面,采用人脸算法的相似度双阈值,实现对静态目标和非静态目标都进行有效去;不论是人脸框位置重叠度还是人脸算法的相似度计算,计算过程对算力要求不高,能在大部分设备上流畅运行。
  • 一种人员识别方法存储介质计算机设备
  • [发明专利]亲属识别网络模型的训练方法及装置-CN201711479738.0有效
  • 廖继平;李勇;曾加贝;张杰;阚美娜;山世光 - 华为技术有限公司
  • 2017-12-29 - 2021-08-20 - G06K9/00
  • 所述方法包括:获取人脸识别网络模型;将多个预设人脸图像集包括的预设人脸图像输入人脸识别网络模型;通过指定三损失函数根据第一特征距离与第二特征距离之间的差异值,对人脸识别网络模型中的参数进行调整,指定三损失函数为光滑的凸函数,第一特征距离为具有亲属关系的预设人脸图像的人脸图像特征之间的距离,第二特征距离为具有非亲属关系的预设人脸图像的人脸图像特征之间的距离;将参数调整完成后的人脸识别网络模型确定为亲属识别网络模型。本申请中亲属识别网络模型可以更加深入地挖掘出人脸图像的遗传特征,从而使得亲属识别网络模型的识别准确度较高。
  • 亲属识别网络模型训练方法装置
  • [发明专利]基于通道注意力的人脸活体检测方法、装置及设备-CN202211371277.6在审
  • 郑海燕 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-03-31 - G06V40/40
  • 本说明书涉及身份识别技术领域,提供了一种基于通道注意力的人脸活体检测方法、装置及设备,该方法包括:获取待识别人脸的图像特征;将所述图像特征按照多个指定方向分别进行空间维度特征压缩,以对应获得所述图像特征在各指定方向的通道级全局特征;确定每个所述指定方向的通道级全局特征的注意力权重;根据所述注意力权重对所述图像特征进行通道维度的标定,以形成标定图像特征;对所述标定图像特征进行由特征至标签的分类映射,获得人脸活体检测结果。本说明书实施例可以提高人脸活体检测的准确率,进而可以提高基于人脸识别的身份识别系统的识别准确率。
  • 基于通道注意力活体检测方法装置设备

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