专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果644869个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]注视检测方法、控制方法及相关设备-CN202111274110.3在审
  • 龚章泉 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-10-29 - 2022-01-07 - G06V40/18
  • 本申请实施方式的人注视检测方法包括获取区域图像;根据区域图像的缺失信息,确定人区域图像的权重;根据区域图像和区域图像的权重,确定人注视信息。本申请实施方式的人注视检测方法、通过人控制电子设备的方法、检测装置、控制装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质,通过获取区域图像,并通过人区域图像的缺失信息,来确定人区域图像所占的权重,在根据区域图像确定人注视信息时,将区域图像的权重作为考虑因素,从而有利于降低人被遮挡导致人区域图像出现缺失,对计算注视信息的准确性的影响,可提升区域图像缺失的情况下,注视检测的准确性
  • 注视检测方法控制相关设备
  • [发明专利]图像处理方法及相关产品-CN201911398025.0有效
  • 杨平平;方攀;陈岩 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-02-07 - H04N23/741
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法及相关产品,所述方法包括如下步骤:通过第一摄像头获取针对的第一预览画面,并获取第一预览画面的灰度图像;根据灰度图像确定第二摄像头对应的第二预览画面中人的第一位置;通过第二摄像头针对第一位置进行拍摄,得到多张图像,其中,多张图像包括正常曝光图像集、过曝光图像集和欠曝光图像集;根据多张图像合成高动态范围图像,如此,可通过第一摄像头拍摄的灰度图像辅助第二摄像头准确地查找人位置,进而通过第二摄像头根据该人位置获取高动态范围图像,从而能够提高暗环境下采集图像的图像质量和检测的准确性。
  • 图像处理方法相关产品
  • [发明专利]一种状态检测方法及装置-CN201010240420.9无效
  • 张克宇;汪长堰;徐进 - 比亚迪股份有限公司
  • 2010-07-26 - 2012-02-08 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种状态检测方法,所述方法包括:(a)、将获取的红外光照射下的包含的图像进行轮廓提取,得到轮廓图像;(b)、在所述轮廓图像中进行人轮廓提取,得到轮廓图像;(c)、统计轮廓内部非轮廓区域图像的像素点数,得到轮廓内部像素点数;(d)、根据轮廓内部像素点数确定人状态。另外,还提供了一种状态检测装置。本发明通过从包含的图像中提取出精确的人轮廓,然后根据轮廓内部非轮廓区域的图像像素点数准确的判断是张开状态还是闭合状态。解决了状态判断速度慢、准确率不高的技术问题。
  • 一种状态检测方法装置
  • [发明专利]用于生成人眼识别模型的方法和装置-CN201810286481.5有效
  • 陈艳琴 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-03-30 - 2021-12-24 - G06K9/00
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取训练样本集合,其中,训练样本包括样本人图像,以及与样本人图像对应的标注方向信息和标注判别信息,标注方向信息用于指示样本人图像表征的人的注视方向,标注判别信息用于指示样本人图像表征的人是否注视目标位置;利用机器学习方法,将训练样本集合中的训练样本的样本人图像作为输入,将输入的样本人图像对应的标注方向信息和标注判别信息作为输出,训练得到眼识别模型。提高了生成用于检测的人眼识别模型的灵活性。
  • 用于生成识别模型方法装置
  • [发明专利]闭合程度的确定方法、眼睛控制方法和装置-CN201910621637.5有效
  • 章菲倩;刘更代 - 广州市百果园信息技术有限公司
  • 2019-07-10 - 2022-09-27 - G06V40/18
  • 本发明实施例公开了一种闭合程度的确定方法、眼睛控制方法、装置、设备和存储介质,闭合程度的确定方法包括:获取人脸图像,在人脸图像中确定人张开幅度值和参考距离,计算张开幅度值相对于参考距离的相对幅度值,基于相对幅度值和最大相对幅度值计算人脸图像中人的闭眼权重,闭眼权重用于度量的闭合程度。由于根据张开幅度值和参考距离确定相对幅度值,并基于相对幅度值和最大相对幅度值计算闭眼权重以度量的闭合程度,解决了检测无法度量闭合程度的问题,采用人的闭合权重进行相关的应用控制时,能够根据的闭合程度进行相关应用控制,使得检测适用于根据的闭合程度进行相关应用控制的场景。
  • 闭合程度确定方法眼睛控制装置
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的快速跟踪方法-CN201811349890.1有效
  • 张凌;吴家贤 - 华南理工大学
  • 2018-11-14 - 2021-08-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的快速跟踪方法,包括步骤:1)制作人跟踪数据集和验证数据集;2)用人跟踪数据集训练跟踪卷积网络,使用人验证数据集训练验证卷积网络,训练方法为带动量的小批量梯度下降法,损失函数为均方误差;3)获取视频中的初始位置;4)使用人跟踪卷积网络在随后的视频帧中追踪;5)使用人验证卷积网络验证人追踪结果是否准确;6)若步骤5)判定人跟踪结果不准确,则重新进入步骤3)获取初始位置;若准确则读取下一视频帧回到步骤4)继续追踪
  • 一种基于卷积神经网络快速跟踪方法
  • [发明专利]视线追踪方法-CN201910374188.9有效
  • 李映辉;王继良 - 清华大学
  • 2019-05-07 - 2020-08-04 - G06F3/01
  • 本发明实施例提供一种视线追踪方法,方法包括:获取目标位于当前位置下多个预设视线位置的人特征样本;根据当前位置下各预设视线位置的人特征样本和预先获取的目标位于参考位置下分别注视屏幕上的多个预设视线位置的人特征,获取当前位置下各预设视线位置的人特征样本与参考位置下的人特征之间的函数关系;获取目标位于当前位置下注视屏幕上未知视线位置的目标特征,根据函数关系获取目标特征对应的参考位置下的人特征,根据目标特征对应的参考位置下的人特征获取未知视线位置。
  • 视线追踪方法
  • [发明专利]一种自适应光学人散射客观测量仪-CN202011030888.5在审
  • 赵军磊 - 中国科学院光电技术研究所
  • 2020-09-27 - 2020-12-08 - A61B3/10
  • 本发明公开了一种自适应光学人散射客观测量仪,包括光源,光学系统,自适应光学子系统和散射测量子系统。自适应光学子系统包括波前探测装置,波前校正器及控制装置计算机,用于控制像差;散射测量子系统包括双通PSF测量系统和散射系数计算模块,用于散射客观测量。自适应光学人散射客观测量仪系统开始工作后,先采用自适应光学子系统校正人像差,随后人散射测量子系统进行人散射客观测量,本发明自适应光学人散射客观测量仪消除了像差对散射客观测量的影响,提高了客观散射测量精度
  • 一种自适应学人散射客观测量仪
  • [发明专利]基于区域活动状态的活体检测方法和装置-CN201510472931.6有效
  • 徐光柱;刘鸣;尹潘龙;雷帮军;李春林 - 三峡大学
  • 2015-08-05 - 2018-03-27 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于区域活动状态的活体检测方法和装置,属于计算机应用领域。所述方法包括根据尺度均衡算法、人脸检测算法和检测算法对实时视频图像进行人检测,得到区域;根据LK跟踪算法、所述区域和所述实时视频图像进行人跟踪,得到特征点和所述特征点的实时坐标信息;向用户发送随机眼部动作指令后,根据所述LK跟踪算法、所述特征点和所述特征点的实时坐标信息对所述实时视频图像进行人跟踪,得到预设帧数的实时人区域;根据活体检测算法和所述预设帧数的实时人区域本发明通过人跟踪和随机眼部动作指令,可以有效进行活体检测,防止视频假冒攻击。
  • 基于区域活动状态活体检测方法装置
  • [发明专利]一种基于的身份识别方法及系统-CN202211502404.1在审
  • 韩运恒;袁克虹 - 深圳市捷易科技有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-02-24 - G06V40/18
  • 本申请涉及一种基于的身份识别方法及系统,属于人脸识别技术领域,其包括将图像输入至目标检测模型中,生成人图像的预测框以及视觉特征;判断预测框是否识别正确,若是,则基于预测框,获取的基本特征;将视觉特征、预测框以及人的基本特征进行融合,得到融合特征;根据融合特征,识别对应的身份信息;利用视觉特征、预测框以及人的基本特征融合得到的人融合特征,使得融合特征具有多种特征的组合,从而在利用人融合特征识别对应的身份时本申请具有于在佩戴口罩时利用面部信息中的人信息对的身份进行识别的效果。
  • 一种基于身份识别方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top