专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]14-3-3蛋白质与磷酸化配体相对亲和的估计和预测方法-CN202111021874.1在审
  • 范莹 - 深圳信息职业技术学院
  • 2021-09-01 - 2021-12-07 - G16B30/10
  • 本发明公开了一种14‑3‑3蛋白质与磷酸化配体相对亲和的估计和预测方法,包括以下步骤:步骤S1收集和处理数据,收集不同来源的所有七种亚型与三肽配体的亲和数据,并对数据集进行预处理和质量检查;步骤S2构建14‑3‑3配体亲和的定量构效关系模型,用来自DPPS的氨基酸描述符代表每个磷酸化多肽上的理化特征并作为预测变量,对应14‑3‑3每个亚型的配体亲和作为响应变量,用惩罚回归方法建模;步骤S3预测14‑3‑3蛋白与配体的亲和,利用依据14‑3‑3多肽文库数据构建的定量构效关系模型预测所有可能序列组合的磷酸化三肽配体与14‑3‑3亚型的相对亲和
  • 14蛋白质磷酸化相对亲和力估计预测方法
  • [发明专利]人类1型双载蛋白Src同源结构域3结合肽的亲和预测及分析方法-CN201110329028.6无效
  • 任彦荣 - 重庆教育学院
  • 2011-10-26 - 2012-06-20 - G06F19/18
  • 本发明公开了一种人类1型双载蛋白Src同源结构域3结合肽的亲和预测及分析方法,先选取氨基酸的电性性质、立体性质、疏水性质和氢键性质参数,采用主成分分析法建立氨基酸理化性质归类得分,再用该得分对肽序列中的每个氨基酸残基进行表征,实现肽序列结构的参数化描述,再用遗传算法从肽序列结构参数中挑选出与亲和密切相关的特征参数,采用高斯过程方法建立特征参数与亲和的关系模型即亲和预测及分析模型,最后通过分析模型的超参数获得影响肽亲和的结构因素,通过模型预测得到肽的亲和值;本发明可以为高通量筛选具有高亲和的人类1型双载蛋白Src同源结构域3结合肽提供有力的工具,进而促进人类1型双载蛋白Src同源结构域3结合肽类抑制剂的开发研究。
  • 人类型双载蛋白src同源结构结合亲和力预测分析方法
  • [发明专利]网络设备的迁移方法及装置-CN202011191063.1有效
  • 朱杰;吴波 - 新华三技术有限公司
  • 2020-10-30 - 2022-08-30 - H04L41/0816
  • 设备的设备标识是否属于UP设备备份组;若所述设备标识未属于UP设备备份组,或者,所述设备标识属于所述UP设备备份组且所述UP设备备份组未属于所述CP池中任一CP设备,则计算所述CP池中每个CP设备的第一亲和值;从多个所述第一亲和值中,选择出亲和值大于0的第二亲和值,并从第二亲和值中选择出亲和值的最大值;若所述最大值的个数为一个,则通过所述最大值对应的第二CP设备纳管所述第一UP设备。
  • 网络设备迁移方法装置
  • [发明专利]抗鸡传染性法氏囊病毒的重链高亲和抗体的制备和应用-CN202111522398.1有效
  • 任桂萍;郭笑辰;孙文影 - 东北农业大学
  • 2021-12-13 - 2023-05-26 - C07K16/10
  • 本发明公开了抗鸡传染性法氏囊病毒的重链高亲和抗体的制备和应用。本发明提供的抗鸡传染性法氏囊病毒的重链高亲和抗体基因,并将携带抗鸡传染性法氏囊病毒的重链高亲和抗体基因的真核表达载体转染进入CHO‑K1细胞,利用流式细胞仪多次筛选得到高表达抗鸡传染性法氏囊病毒的重链高亲和抗体的细胞,并制备抗鸡传染性法氏囊病毒的高亲和重链抗体。本发明提供的含抗鸡传染性法氏囊病毒的重链高亲和抗体基因的CHO细胞株所表达的重组蛋白可以预防和治疗鸡传染性法氏囊病,为鸡传染性法氏囊病的预防和治疗提供一个候选药物,将在鸡传染性法氏囊病的预防和治疗史上开辟了一个新的局面
  • 传染性法氏囊病毒重链高亲和力抗体制备应用
  • [发明专利]基于分子描述符的蛋白质-配体亲和预测方法-CN201210440910.2无效
  • 杨胜勇;李国菠;李琳丽;杨羚羚;魏于全 - 四川大学
  • 2012-11-07 - 2013-02-13 - G06F19/16
  • 基于分子描述符的蛋白质-配体亲和预测方法。构建完善而系统的分子描述符反映蛋白质-配体亲和,采用支持向量回归的方法建立描述符与亲和的关系。步骤是:a、训练集的准备:准备大量同时包含蛋白质-配体复合物晶体结构及其亲和数据。b、分子描述符的构建与计算:构建50种九类不同的分子描述符,计算出训练集中所有复合物描述符的具体值。c、回归模型的建立;采用支持向量回归方法拟合描述符与亲和之间的关系,引入共轭梯度法来优化其惩罚因子C和核函数参数亲和。本发明具有预测能力强、靶点依赖性小、对同系物敏感性高等优点。
  • 基于分子描述蛋白质亲和力预测方法

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