专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于电参数的有杆泵抽油井软测量方法-CN201910812354.9有效
  • 高宪文;郭靖;侯延彬;李翔宇;王明顺;刘金泽 - 东北大学
  • 2019-08-30 - 2023-02-10 - G06F30/20
  • 本发明涉及抽油井测量技术领域,提供一种基于电参数的有杆泵抽油井软测量方法。首先采集每个抽汲周期的电参数样本及每个抽汲周期所在日的实际;然后计算抽油机四连杆机构结构参数间的几何关系,并计算扭矩因数、光杆位置因数;接着将电机功率转化为抽油机悬点载荷,在悬点载荷曲线中获取悬点有效冲程,计算机理,并在电参数中选取辅助变量,计算误差;然后构建并训练基于SVR的误差补偿模型;最后在待测量抽汲周期内采集电参数样本,利用训练后的误差补偿模型,输出产误差,得到本发明能够实现对有杆泵抽油井的在线实时连续测量,提高测量精度,且成本低、简单方便、节能环保。
  • 一种基于参数有杆泵抽油井产液量软测量方法
  • [发明专利]一种基于数据驱动的抽油机油方法及系统-CN201910565209.5有效
  • 朱丹丹;罗晓婷;朱丽萍;张胜利 - 中国石油大学(北京)
  • 2019-06-27 - 2022-07-12 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于数据驱动的抽油机油方法及系统,其中,该方法包括:获取油田多口井的历史数据;将地面示功图数据转换为示功图图像的数据集;将示功图图像的数据集划分为训练集与测试集;选择多个回归模型作为候选预测模型,利用训练集训练候选预测模型,结合真实数据,对候选预测模型进行示功图到的映射学习,获得抽油机井预测模型;将油田抽油机井获取的实时地面示功图数据,输入至抽油机井预测模型,计算得到对应的该方法和系统能有效的提高预测的精确度,具有在线运算成本低、预测精度高、泛化能力强等特点。
  • 一种基于数据驱动抽油机方法系统

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