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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]云状识别的方法和装置-CN202010108356.2在审
发明人：周康明;方飞虎 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种云状识别的方法和装置。该方法包括：将天空图像输入云状分类模型，得到天空图像的各个云状分类的置信度，其中，天空图像中包括至少一个云状，云状分类模型用于确定天空图像各个云高分类的概率值和各个云状分类的概率值，将天空图像各个云高分类的概率值和各个云状分类的概率值进行加权运算，得到天空图像的各个云状分类的置信度，云状分类模型是根据训练云状图像的云高和云状训练得到，确定天空图像的各个云状分类的最大概率值对应的云状分类为天空图像的云状分类。本发明的方法，使得云状识别的过程无需人工进行观测，节省了人力成本，同时提高了观测效率，提高了云状识别的准确率。
云状识别方法装置

[发明专利]基于深度学习的云状识别和模型训练方法、装置、终端及介质-CN202010300620.2在审
发明人：周康明;方飞虎 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习的云状识别和模型训练方法、装置、终端及介质，其包括：获取待识别的云状图像并对其进行图像预处理；将预处理后的云状图像输入经深度学习训练的云状识别多标签分类模型中，据以获得所述云状图像对应于多个云状类别的归类置信度；若云状图像对应于一云状类别的置信度大于该云状类别的置信度预设阈值，则确定待识别的云状图像中出现了该云状类别的云；否则，确定待识别的云状图像中未出现云状类别的云。本发明的技术方案是基于深度学习的智能识别方法，而且使用的是一种多标签分类深度神经网络，能够同时判断出多个类别的云，从而提供一种更为智能且云状观测效果更好的技术解决方案。
基于深度学习云状识别模型训练方法装置终端介质

[发明专利]一种基于深度学习的地基云状目标检测方法-CN202110683061.2在审
发明人：蔡荣辉;叶成志;徐靖宇;刘炼烨;王胜春;傅承浩;陈龙;王青霞 -专利权人：湖南省气象台
申请日： 2021-06-19 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的地基云状目标检测方法，包括以下步骤：采集地基云图，根据云状分类标准标注地基云图后预处理得到地基云状数据集；基于地基云状数据集使用聚类算法设计先验框尺寸；建立包含目标检测边界框损失函数的神经网络；将地基云状数据集输入神经网络根据预先设计的先验框尺寸进行训练得到权重文件；基于权重文件进行地基云状的检测和分析。本发明可应用于以下领域：1.地基云状数量统计；2.地基云状分类；3.地基云状目标检测。经试验验证：本发明提出的边界框损失函数UIoU是一种有效提升模型性能的方案。
一种基于深度学习地基云状目标检测方法

[发明专利]一种基于异质化缩减的云状图像识别方法及系统-CN202011111219.0有效
发明人：秦小林;彭云聪;顾勇翔;罗刚;崔小莉;葛澍;候孝振;朱遥遥 -专利权人：中科院成都信息技术股份有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异质化缩减的云状图像识别方法及系统，该方法：首先对原始云状图像进行障碍物去除和图像增强的预处理；然后，对经过预处理后的云状图像进行异质化缩减处理，异质化缩减处理为根据云状图像总体像素分布，对所有云状图像进行直方图匹配；最后，将经过异质化缩减处理后的云状图像输入至训练好的云状图像识别模型中进行识别，并得到相应的识别结果。因此，本发明通过对云状图像进行异质化缩减处理，使输入至识别模型中的图像更易学习和识别，从而解决地基云观测众包模式下存在的异质化现象。
一种基于异质化缩减云状图像识别方法系统

[发明专利]支持混合云存储应用的分布式文件系统及实现方法-CN201310058268.6有效
发明人：须成忠;熊文;黄伟 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2013-02-25 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明适用于要满足在云存储环境下对应用多样性、弹性分配、横向扩展性等需求的超级计算中心或云计算中心等存储系统，提供了一种支持混合云存储应用的分布式文件系统及实现方法；其系统包括若干个不同类型的云状存储系统，用于提供多种云状存储系统的标准访问接口、转发来自应用程序编程接口的请求及实现后端云状存储系统的创建和维护工作的客户端模块，用于缓存不同类型的云状存储系统信息的分布式一致性缓存模块，以及通过封装云状存储系统的命令或者工具用于创建和管理不同类型的云状存储系统的云状存储系统代理模块，其中客户端模块、若干个不同类型的云状存储系统分别与云状存储系统代理模块连接。
支持混合存储应用分布式文件系统实现方法

[发明专利]一种预警解除方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011364754.7在审
发明人：周凯艳 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：进入对流云团预警状态后，监测对流天气的云状图像；如果监测到所述云状图像中出现积雨云，则将预设时间段内的云状图像、所述云状图像中云的种类和天气参数输入预训练的决策树，所述决策树根据对流天气雨停前预设时间段内的训练云状图像、所述训练云状图像中云的种类和天气参数训练得到；如果所述决策树输出的预测结果为雨停，则解除所述对流云团预警状态。本发明实施例实现了根据预设时间内的云状图像，判断预设时间后云团状态及是否下雨情况，有利于机场确定解除航班大面积延误预警的时间，提前做好后续航班的正常起飞和降落。
一种预警解除方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的地基云图云状识别方法-CN201911090618.0有效
发明人：贾克斌;房春瑶;刘鹏宇 -专利权人：北京格镭信息科技有限公司
申请日： 2019-11-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的地基云图云状识别方法，属于图像识别技术领域。本发明包含以下步骤：构建基于地基云图的轻量级云状识别网络；训练云状识别网络模型；获取待识别云图并进行预处理；将经过预处理后的待识别云图输入到训练后的云状识别网络；云状识别网络对云图进行自动识别并输出所属类别本发明充分利用了卷积神经网络在大规模图像识别领域内展现的优势，将逐通道卷积、通道随机混合及膨胀卷积三种思想相结合，通过减少参数量，有效降低了标准卷积运算的复杂度及网络深度，提升了云状识别的准确率，为设备集成与实际应用提供了可能性
一种基于卷积神经网络地基云图云状识别方法

[发明专利]云状识别方法、装置、计算设备及存储介质-CN202110519077.X在审
发明人：吴昊;何娜;闫正 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种云状识别方法、装置、计算设备及存储介质。采集观测数据，所述观测数据包括卫星图像数据、太阳相关角度数据、卫星相关角度数据和地形数据，所述太阳相关角度数据包括太阳天顶角和太阳方位角；所述卫星相关角度数据包括卫星天顶角和卫星方位角；通过预先训练的云状识别模型对所述观测数据进行处理，得到云状识别结果。上述技术方案综合考虑卫星图像数据、太阳相关角度数据、卫星相关角度数据和地形数据，提供丰富全面的特征细节，并且利用预先训练的云状识别模型进行自动识别，提高了云状识别的准确性。
云状识别方法装置计算设备存储介质

[实用新型]一种祥云状贝壳马赛克板-CN201922430349.X有效
发明人：王军;余欢;朱琪洪;马瑞 -专利权人：苏州恒品装饰科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： E04F13/09 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种祥云状贝壳马赛克板，包括：马赛克基板、胶结剂层和贝壳马赛克层，所述马赛克基板的外侧设置有胶结剂层，所述胶结剂层的外侧设置有贝壳马赛克层，所述贝壳马赛克层包括若干个规格一致祥云状贝壳马赛克，所述祥云状贝壳马赛克的边缘呈波纹状，若干个所述祥云贝壳马赛克组成多排，每排所述祥云状贝壳马赛克的形状、规格一致，上下两排所述祥云状贝壳马赛克之间相互交错设置，上下两排所述祥云状贝壳马赛克之间的设置有U
一种祥云贝壳马赛克

[发明专利]基于大规模进化多任务算法的气象云图云状识别方法-CN202211428925.7在审
发明人：邱剑锋;张旭康;谢娟;韩少勇;程凡 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模进化多任务算法的气象云图云状识别方法，包括：1、收集地基气象云图原始观测数据，并对其进行特征提取；2、生成多个低维的气象云图特征选择任务；3、初始化各任务对应的气象云图特征选择方案种群对每个任务的个体通过知识迁移，生成每个任务的子代气象云图特征选择方案；5、合并子代和父代气象云图特征选择方案种群进行环境选择，迭代以上过程最终得到最优的气象云图特征选择方案，并利用该方案中的特征进行气象云图云状识别本发明能高效地处理基于大规模气象云图数据进行云状识别分类问题，并大幅提高云状识别的准确性。
基于大规模进化任务算法气象云图云状识别方法

[发明专利]云分类方法及设备-CN202011488861.0在审
发明人：吴昊 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种云分类方法及设备，通过卫星图像和神经网络的结合，同时输入地形、晨昏线数据和标签数据的重要信息，综合考虑到地形数据、晨昏线数据、标签数据对云状的影响，共同训练出一个可在夜晚和白天通用的，且能考虑到不同地形影响的卫星图像反演云状模型，能够更高效和准确的完成全天候的云状产品输出。
分类方法设备

[实用新型]相片框-CN201120332804.3有效
发明人：朱梦婷 -专利权人：杭州金星铜工程有限总公司
申请日： 2011-09-06 - 公布日： 2012-06-13 - 主分类号： A47G1/14 文献下载
摘要：一种相片框，其特征是：包括底座、框背和云状固定件，所述框背固定于底座上，所述云状固定件固定于框背的表面。本实用新型与现有技术相比，具有以下优点和效果：首先本实用新型能用内置有磁铁的云状固定件将相片固定，换相片时只需将云状固定件拆卸下来，就可以将相片取下。
相片

[发明专利]一种面向边缘云的状态快照生成和恢复方法-CN201911299622.8在审
发明人：巩玉旺;于治楼;刘毅枫 -专利权人：山东超越数控电子股份有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向边缘云的状态快照生成和恢复方法，包括如下步骤：S1、采集边缘云状态信息并保存生成快照文件；S2、基于上述生成的快照文件将边缘云状态信息依次恢复。本发明的对于边缘云的处理方法能够实现边缘云状态的保存和恢复功能，有利支撑边缘云的场景需求，帮助满足开启边缘云并恢复历史状态的需求，故障时快速恢复历史状态的需求，以及边缘云的用户变更时进行状态切换的需求。
一种面向边缘状态快照生成恢复方法

[外观设计]蜡烛（云状）-CN201830711368.8有效
发明人：苗伟伟;黄北京 -专利权人：青岛百事德工艺礼品有限公司
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： 26-04 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：蜡烛（云状）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于蜡烛，是一种日常照明工具。3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状。
外观设计蜡烛省略产品底面日常照明固定面仰视图片

[外观设计]花盆（云状）-CN201830590431.7有效
发明人：刘自学 -专利权人：禹州市绿之舟花园用品制造有限公司
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： 11-02 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称：花盆（云状）。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于作为种花的器皿。3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状与图案。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。
外观设计省略右视图花盆左视图器皿种花图案图片

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