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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]并行图像二值化处理系统-CN201610479342.5在审
  • 彭梅 - 彭梅
  • 2016-06-27 - 2018-01-05 - H04N7/18
  • 本发明涉及一种并行图像二值化处理系统，包括多个云端应用设备，每一个云端应用设备包括一个阈值选择子设备和一个二值化处理子设备，阈值选择子设备用于选择用于二值化处理的阈值数据，二值化处理子设备与阈值选择子设备连接，用于基于阈值数据对图像执行二值化处理。通过本发明，能够提高图像二值化处理效率。
  • 并行图像二值化处理系统
  • [发明专利]图像二值化处理装置及其方法-CN201210096196.X有效
  • 孙挺;齐迎春;王迤冉;刘辛;张少辉 - 周口师范学院
  • 2012-04-02 - 2018-02-06 - G06K9/38
  • 一种图像二值化的处理装置及其方法，该处理装置包括图像获取单元、处理单元及显示单元。图像获取单元获取原始图像；处理单元对原始图像进行灰度转换，挖掘图像的灰度分布信息，并确定灰度图的二值化阀值；根据该灰度分布信息及二值化阀值界定图像的平坦区域及模糊区域；对模糊区域的像素与平坦区域的像素的灰度值进行比对得到相应的比较结果，并根据比对结果及一函数关系式重新定义模糊区域的像素的灰度值；进行二值化转换得到一二值化图像，并显示于显示单元。本发明通过将图像分成平坦区域和模糊区域并根据函数关系重新定义模糊区域的像素值再进行二值转换，提高二值化后的图像目标物与原始图像的目标物的相似度。
  • 图像二值化处理装置及其方法
  • [发明专利]二维码图像二值化处理方法及装置-CN202010091192.7有效
  • 杨磊磊 - 支付宝（杭州）信息技术有限公司
  • 2020-02-13 - 2022-04-12 - G06K7/14
  • 本公开提供了一种二维码图像二值化处理方法及装置，方法包括：使用至少两种二值化算法，分别对所获取的待处理图像进行二值化处理，得到对应的二值化图像以及二值化图像中每个像素点的置信度；基于所得到的二值化图像中的各个像素点的置信度，确定该像素点的权重；基于所得到的各个像素点的权重对所得到的二值化图像进行融合处理。本公开的融合处理过程综合考虑了多种二值化算法的二值化处理效果，对于融合处理后的二值化图像中每个像素点的像素值，采用二值化处理效果最好的二值化算法的二值化结果，这样通过多种二值化算法来克服同时涉及的不利于二值化处理的多种情形，使得融合处理后的二值化图像保留尽可能多的信息，减少信息缺失。
  • 二维码图像二值化处理方法装置
  • [发明专利]图像处理模型训练及图像处理方法、装置以及存储介质-CN202211078224.5在审
  • 邓春龙 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-09-05 - 2023-06-13 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种图像处理模型训练及图像处理方法、装置以及存储介质，图像处理模型基于样本原始图像得到样本二值化图像；获取样本原始图像对应的标准二值化图像，标准二值化图像基于样本原始图像对应的标准二值化处理算法得到，不同解码场景类型的样本原始图像对应的标准二值化处理算法不同；确定样本二值化图像与标准二值化图像的整体相似度，基于整体相似度训练图像处理模型。由于在不同的解码场景对应的标准二值化处理算法不同，那么基于不同解码场景类型的样本原始图像可以使得模型拟合到各类标准二值化处理算法的计算特征，收敛后的图像处理模型可以在多种解码场景下进行准确的图像二值化处理
  • 图像处理模型训练方法装置以及存储介质
  • [发明专利]图像二值化方法和装置、视频分析系统-CN201410009413.6在审
  • 赵勇 - 深圳市中瀛鑫科技股份有限公司
  • 2014-01-09 - 2015-07-15 - G06K9/62
  • 本发明涉及图像二值化方法和装置、视频分析系统。方法包括：对待处理区域或图像进行二值化处理，并获得二值化处理的阈值；对待处理区域或图像中像素值处于阈值偏移范围之外的像素采用神经网络进行训练，并根据训练结果进行二值化，其中，阈值偏移范围的下限为所述阈值减去预定偏移值，阈值偏移范围的上限为所述阈值加上所述预定偏移值。通过本发明的图像二值化方法，首先实现基本二值化处理，对明显高于或低于基本二值化处理所用阈值（即像素值在阈值偏移范围外）的像素采用神经网络算法进行训练，利用神经网络的自学习特点，使得图像的二值化更为智能。
  • 图像二值化方法装置视频分析系统
  • [发明专利]基于人工智能的图像处理方法及系统-CN202111247170.6在审
  • 孙凤英 - 八爪鱼人工智能科技（常熟）有限公司
  • 2021-10-26 - 2022-01-18 - G06V20/00
  • 本申请提供的基于人工智能的图像处理方法及系统，通过获得实时场景图像数据并挖掘实时场景图像数据中的原始关键场景事项簇，将原始关键场景事项簇加载至事先设置的挖掘剖析网络以将原始关键场景事项簇中的第一图像可视化处理结果，将可视化向量图像可视化处理结果进行二值化处理，二值化处理后图像可视化处理结果符合事先设置的图像可视化处理结果的可视化向量确定为存在不匹配的场景信息的可视化向量，通过二值化处理多组关键场景事项的挖掘剖析结果，依据量化二值化处理结果确定不匹配的场景信息指定内容，从而能够提高不匹配的场景信息剖析结果的精确性和可信度。
  • 基于人工智能图像处理方法系统
  • [发明专利]一种车牌图像处理方法及装置-CN201710035349.2有效
  • 何建伟;彭莉;刘麒;张晓明;张如高 - 博康智能信息技术有限公司
  • 2017-01-18 - 2020-08-21 - G06K9/34
  • 本发明提供一种车牌图像处理方法及装置，通过获取车牌图像及车牌图像上由于亮度差异形成的分界线，所述分界线将所述车牌图像分为上下两部分；分别对所述上下两部分车牌图像进行二值化处理；再将所述分界线进行离散化处理，得到所述分界线上的离散点；根据所述离散点所在列的预设邻域范围内的像素点的像素值，对所述像素点进行二值化处理。该方法对车牌图像中亮度不同的部分采用不同的阈值进行二值化处理，与采用统一阈值进行常规二值化处理相比，得到的二值化图像更利于后续的字符提取和识别，提高了车辆阴阳牌的二值化效果，从而提高了车辆尾牌识别的准确率
  • 一种车牌图像处理方法装置
  • [发明专利]一种基于机器视觉的水尺自动检测系统-CN201510385005.5在审
  • 李博;王鹏皓;李建强;张锋;那容 - 浙江海洋学院
  • 2015-06-30 - 2015-11-11 - G06K9/46
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的水尺自动检测系统，包括二值化处理单元、阈值化处理单元、均值处理单元、目标图像提取单元和刻度识别单元；所述二值化处理单元，用于在水尺视频图像中提取出多幅水尺图像，并进行二值化处理；所述阈值化处理单元，用于对水尺图像进行阈值化处理；所述均值处理单元，对得到的所有的吃水数据求均值；所述目标图像提取单元，用于获取水面分界线以上的包含水尺数字的水尺数字图像；所述刻度识别单元，用于计算与模板样本图像的匹配评估值，其中与最大的图片匹配评估值对应的模板样本图像即为识别出的水线刻度。本发明能够精准、方便快捷、迅速有效的测量出吃水值，有效的避免了人为观测的误差。
  • 一种基于机器视觉水尺自动检测系统
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