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[发明专利]动态电流预测模型的训练方法及动态功耗的估计方法-CN202310093998.3在审
发明人：常玉超 -专利权人：哲库科技（上海）有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：该方法包括：对处理器进行采样，得到处理器的多个样本核电压、多个样本主频和多个样本事件信息，样本事件信息用于表示多个样本性能事件的发生次数，样本性能事件为软件事件或者硬件事件；通过动态电流预测模型，基于多个样本核电压、多个样本主频和多个样本事件信息对处理器的动态电流进行预测，得到多个预测动态电流，预测动态电流与同一采样周期内的样本核电压、样本主频以及多个样本性能事件的发生次数分别正相关；基于多个预测动态电流和处理器的多个实际动态电流
动态电流预测模型训练方法功耗估计

[发明专利]一种工控系统异常系统事件识别方法-CN201911067862.5在审
发明人：李少森;黄剑湘;孙豪;杨涛;李浩;甘宗跃;付天乙;朱旭东;韩建伟;颜波;王飞;梁钰华;朱盛强;丁丙侯;杨光;刘超;黄大彬 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种工控系统异常系统事件识别方法，包括：从系统历史运行数据中按时序捕获系统事件序列，选取系统事件序列中的一条系统事件作为目标事件；根据目标事件建立第一训练样本库；根据FP‑Growth算法的支持度计算公式分析训练样本库中各条系统事件的支持度；根据支持度的大小按降序排序组成事件不重复的样本事件列表，并根据支持度的大小对训练样本库中的系统事件进行降序排序得到第二训练样本库；根据第二训练样本库构建FP树；根据FP树和样本事件列表分析得到满足预设要求的频繁项集；根据频繁项集对系统运行时的目标事件进行异常识别，在目标事件存在异常时，通过显示装置进行显示并启动报警装置进行报警提示。
一种系统异常事件识别方法

[发明专利]更新事件评估模型的方法及装置-CN202010083148.1有效
发明人：张天翼;郭龙;宋孟楠;王维强;赵闻飙 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-02-08 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种事件评估模型的训练方法和装置。该事件评估模型包括宽度部分和深度部分，宽度部分模型参数少，用于处理事件的可解释性特征数据；深度部分模型参数多，用于处理与事件相关联的抽象特征数据。训练方法包括，收集较短时间周期中的样本事件，获取短期样本集；将短期样本集中的样本事件输入事件评估模型，根据预测结果和对应的类别标签，确定短期预测损失，根据该短期预测损失，更新宽度部分。收集较长时间周期中的样本事件，获取长期样本集，将其中各个样本事件输入事件评估模型，根据预测结果和对应的类别标签，确定长期预测损失；并根据该长期预测损失，更新深度部分。
更新事件评估模型方法装置

[发明专利]确定疑似批量风险交易事件的方法、装置和电子设备-CN201811310520.7在审
发明人：张天翼;张杰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-11-06 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种确定疑似批量风险交易事件的方法、装置和电子设备，该方法包括：获取样本交易事件和所述样本交易事件对应的交易信息，所述样本交易事件的风险程度高于或等于预设风险程度；基于所述交易信息，确定所述样本交易事件之间的关联关系；基于所述关联关系，确定所述样本交易事件中的疑似批量风险交易事件，所述疑似批量风险交易事件之间的关联度高于或等于预设关联度阈值。
交易事件风险交易样本电子设备关联关系交易信息关联度预设申请

[发明专利]数据的处理方法和装置-CN202010002274.X在审
发明人：郑穗欣;徐欣力;潘子琳;林昊;龙智勇;王必奇 -专利权人：广州越秀金融科技有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取事件信息，其中，所述事件信息包括：起因事件信息和结果事件信息；根据所述事件信息确定与所述事件信息对应的事件向量，其中，所述事件向量中包括：起因事件向量和结果事件向量；根据所述事件向量，基于事件概率预测模型，确定所述结果事件信息所表示的结果事件对应的事件趋势，其中，所述概率预测模型通过样本数据训练得到，所述样本数据包括：样本事件向量和所述样本事件向量对应的事件趋势。
数据处理方法装置

[发明专利]事件处理模型训练、事件处理方法、装置、设备及介质-CN202111619424.2在审
发明人：李勇;郝威傑;王方圆;尚程;傅强;蔡琳;梁彧;田野;王杰;杨满智;金红;陈晓光 -专利权人：恒安嘉新(北京)科技股份公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种事件处理模型训练、事件处理方法、装置、设备及介质。该事件处理模型训练方法，具体可以包括：获取测试事件样本数据的测试事件样本特征集；根据所述测试事件样本特征集训练事件处理模型，以通过所述事件处理模型的第一聚类算法确定所述测试事件样本特征集的聚类算法中心点；通过所述事件处理模型的第二聚类算法根据所述聚类算法中心点对所述测试事件样本特征集进行聚类迭代计算，生成事件串并结果；根据所述事件串并结果对所述事件处理模型进行训练。本发明实施例的技术方案能够快速且有效的对事件进行串并，从而提高事件串并的效率和有效性。
事件处理模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种事件预警方法、系统及相关装置-CN202310245685.5在审
发明人：程晋培;何春江;田鹏;陈刚 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种事件预警方法、系统及相关装置，该方法包括：获得多个待处理事件对应的初始文本；其中，所述待处理事件具有相应的时间戳，且基于所述时间戳的时序多个所述待处理事件被分成历史事件和当前事件；将所有所述待处理事件对应的所述初始文本输入至预测模型，获得所述当前事件对应的预测事件；其中，所述预测模型是基于多个训练样本组训练获得的，所述训练样本组中包括时序递增的历史样本、当前样本和预测样本；基于所述历史事件、所述当前事件和所述预测事件，对所述当前事件进行预警通过上述方式，本申请能够根据当前事件对事件的未来发展进行准确预警。
一种事件预警方法系统相关装置

[发明专利]工业安全事件类型识别方法、装置、设备和存储介质-CN202210026344.4在审
发明人：龚邦新;肖瑾;胡乐;刘金明;陈豪 -专利权人：中广核工程有限公司;中国广核电力股份有限公司;中国广核集团有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种工业安全事件类型识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取不同工业安全事件类型对应的多个样本事件数据；每个样本事件数据具有相应的安全事件类型标签；针对每个样本事件数据，对样本事件数据中工业安全事件描述文本进行分词处理，提取至少一个关键词；从关键词中筛选与事件关键词匹配的关键词，得到至少一个目标关键词，并根据至少一个目标关键词确定关键事件特征；基于各个样本事件数据对应的关键事件特征和相应的工业安全事件类型标签，对安全事件分类模型进行训练，得到训练完成的安全事件分类模型；使用该安全事件分类模型对目标事件数据进行事件类型识别处理采用本方法能够提高工业安全事件类型识别效率。
工业安全事件类型识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于图卷积网络与多特征融合的事件分类方法与装置-CN202111480835.8在审
发明人：李鹏飞 -专利权人：中电云数智科技有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图卷积网络与多特征融合的事件分类方法与装置，该事件分类方法包括：利用自然语言预训练模型Bert对事件训练样本进行向量抽取，得到事件训练样本的表示向量；并利用预设的依存句法分析算法抽取事件训练样本的句子依存关系图，以及将事件训练样本的句子依存关系图送入图卷积网络抽取特征；根据事件训练样本的表示向量以及抽取的特征，对稠密连接网络进行训练；根据待分类事件样本的表示向量以及抽取的特征，利用训练好的稠密连接网络进行分类得到分类结果本发明能提高事件分类的精度。
基于图卷网络特征融合事件分类方法装置

[发明专利]社会事件分类方法及装置-CN202111617494.4在审
发明人：徐常胜;钱胜胜;李章明 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种社会事件分类方法及装置，获取目标数据集；将目标数据集输入社会事件分类模型，获取社会事件分类模型输出的目标数据集对应的社会事件分类结果；其中，目标数据集包括图像集和文本集，图像集中的部分图像与文本集中的部分文本具有对应关系；社会事件分类模型，是基于样本数据集以及样本数据集对应的社会事件分类结果进行训练得到的；样本数据集包括样本图像集和样本文本集，样本图像集中的部分样本图像与样本文本集中的部分样本文本具有对应关系。本发明提供的社会事件分类方法及装置，能更准确、更高效的对包括完备的多模态数据以及不完备的多模态数据的混合数据进行社会事件分类。
社会事件分类方法装置

[发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备-CN202310582016.7在审
发明人：周璟;刘京;金宏;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取应用于元学习的样本数据，该样本数据中包括对应事件的特征、样本标签信息、对应事件所属的业务场景和支撑集，支撑集中包括多个不同的事件类别，以及每个事件类别对应的支撑样本数据，然后，基于样本数据、支撑集中不同事件类别的支撑样本数据对应的注意力权重和不同事件类别包含的支撑样本数据的数量，确定不同事件类别对应的类别中心，最终，基于不同事件类别对应的类别中心、样本数据和预设的优化目标函数对风险识别模型进行模型训练，得到训练后的风险识别模型，优化目标函数基于经验风险最小化学习策略和样本数据对应的概率分布的分布鲁棒优化策略构建。
一种模型处理方法装置设备

[发明专利]一种支付预测方法及电子设备-CN202211147427.5有效
发明人：赵杰 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法将支付事件视为异常样本，将非支付事件视为正常样本，并利用无监督异常检测的方式判断待测样本为正常样本或异常样本，这样能够缩短数据累积时间，快速实现对不同用户的个性化预测。方法包括当检测信息触发异常检测条件时，获取待测样本，待测样本包括在检测信息触发异常检测条件前预设时间段内的用户行为数据；获取正常样本集，正常样本集包括多个正常样本，正常样本包括在检测到非支付事件前预设时间段内的用户行为数据；基于正常样本集确定待测样本的标签，标签包括支付事件和非支付事件；若待测样本的标签为支付事件，推送支付服务卡片。
一种支付预测方法电子设备

[发明专利]适用于少样本和有偏数据的金融文本事件抽取方法和装置-CN202310781210.8有效
发明人：李栓;那崇宁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于少样本和有偏数据的金融文本事件抽取方法和装置，针对金融事件任务中事件类型较多，不同事件发生地频率也不相同，往往存在少样本和有偏的情况，从事件主体和事件类型两个层面上对样本较少数据进行增强，有效地缓解了有偏及少样本类型数据对模型提取结果的影响；针对描述文本中同一事件主体出现多次且对应多个事件类型的难题和描述文本中多个事件主体对应同一事件类型的难题，构建了包括基于事件主体预测和事件类型预测两级分布处理的抽取模型，该抽取模型经过增强后训练样本的训练，能够提高各情况金融文本事件的准确抽取。
适用于样本数据金融文本事件抽取方法装置

[发明专利]基于双重数据扩增的光纤振动事件分类方法及存储介质-CN202211605625.1在审
发明人：施羿;戴尚玮;刘瀚放;张文韬;魏楚亮 -专利权人：汕头大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于双重数据扩增的光纤振动事件分类方法及存储介质，方法包括通过光纤数据获取系统获取振动事件数据样本；根据事件类别将数据样本分为少样本类别数据样本和多样本类别数据样本；先后通过时域转移数据扩增方法和CycleGAN数据扩增方法对少样本数据样本进行样本扩增；扩增后的数据样本和原数据样本构成总训练集，结合深度卷积网络得到光纤分类模型，通过光纤分类模型实现当前振动事件的分类。本申请降低了光纤的振动事件数据的获取难度，通过双重数据扩增方法增加了数据样本数量，扩增数据和真实数据的拟真程度高，仅需使用数量较少的数据样本即可完成光纤的振动事件分类模型的训练，保证模型准确率的同时降低训练难度
基于双重数据扩增光纤振动事件分类方法存储介质

[发明专利]基于人工智能的交互意图知识网络配置方法及系统-CN202110519388.6在审
发明人：崔秀芬 -专利权人：崔秀芬
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于人工智能的交互意图知识网络配置方法及系统，获取训练样本集合，对交互事件验证流样本进行意图主题特征提取，得到交互事件验证流样本的样本交互事件特征，以及对交互事件验证流样本所对应挖掘信息样本进行交互意图路径特征提取，得到挖掘信息样本的样本交互意图路径特征，根据目标挖掘信息和交互事件验证流样本所对应挖掘信息样本计算得到意图主题差异，根据交互意图路径差异和意图主题差异计算得到目标差异，基于目标差异调整交互意图知识网络的参数，以此实现为交互事件验证流生成多样化的交互意图表示挖掘信息，有效解决了现有技术中交互意图表示挖掘信息的交互意图路径单一的问题。
基于人工智能交互意图知识网络配置方法系统