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[发明专利]一种主题相似度确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010758150.4在审
发明人：严霞 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种主题相似度确定方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：从语料中提取至少两个主题词和所述至少两个主题词各自对应的情感词，从所述至少两个主题词中选择两个需要计算相似度的主题词；根据两个主题词，得出两个主题词的文本结构相似度；根据所述两个主题词和所述两个主题词各自对应的情感词，得出两个主题词的语义相似度；根据两个主题词的文本结构相似度和语义相似度，确定两个主题词的相似度。本发明实施例结合两种相似度，计算出两个主题词的相似性；在语义结构相似性计算的基础上考虑了文本结构的相似性，在一定程度上能够提高主题相似度计算的准确率。
一种主题相似确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据冗余处理方法、系统、介质及装置-CN202010879318.7在审
发明人：丁艺 -专利权人：上海擎感智能科技有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种数据冗余处理方法、系统、介质及装置，所述方法包括以下步骤：分别按照预设方法计算同一主题下每种格式的数据各自的相似度；为每个数据设置相似度权值，将数据的相似度与其相似度权值相乘得到所述数据的相似度值；将同一主题下数据的相似度值求和得到对应主题的相似度总值；按照所述相似度总值的高低排列主题。本发明的一种数据冗余处理方法、系统、介质及装置，用于对具有不同格式的数据的主题的相似度总值进行计算，方便对于具有不同格式的数据的主题的重复数据的管理。
数据冗余处理方法系统介质装置

[发明专利]教材自动扩充方法与相关学习教材扩充系统-CN200910139940.8无效
发明人：沈民新;李青宪 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2009-07-15 - 公布日： 2011-01-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供教材自动扩充方法，适用于学习教材扩充系统，用以扩充输入教材数据至数据库中，其中输入教材数据具有至少一个语句单元，数据库中包括至少一个主题以及主题相关的结构信息，主题有对应主题分类，主题分类包括至少一个对应主题语句单元首先，计算输入教材数据中语句单元对应至数据库中主题的主题相似度估计值，其中主题相似度估计值包含与主题相关的内容相似度估计值以及结构相似度估计值。其次，利用语句单元对应的主题的主题相似度估计值，执行可靠度计算，得到主题对应的可靠度估计值。接着，依据可靠度估计值，决定语句单元的扩充方式。
教材自动扩充方法相关学习系统

[发明专利]一种基于问题主题和焦点的问题相似度计算方法-CN201510270876.2在审
发明人：鲁伟明;余瑶;吴江琴;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-05-25 - 公布日： 2015-09-09 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于问题主题和焦点的问题相似度计算方法。利用分词工具对问题数据进行分词等基本的预处理，在此基础上基于最短描述长度的树裁剪模型将每个问题划分成问题主题和问题焦点；针对两个问题的主题结构和焦点结构分别采用语言模型和基于翻译的语言模型计算相似度得分，并通过加权求和得到联合相似度；采用基于BTM主题模型的方法计算两个问题之间的主题相似度，两个相似度最后通过加权求和得到最终的问题相似度。本发明将问题的结构特征和主题信息引入到问题相似度计算当中，对问题信息利用更加充分，通过将单词统计信息之外的问题主题信息引入到问题相似度计算，提高了问题相似度计算的准确率。
一种基于问题主题焦点相似计算方法

[发明专利]一种基于用户签到相似度的好友推荐系统-CN201310336664.0有效
发明人：李巍;蒋江涛;李云春;李国君 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-08-05 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户签到相似度的好友推荐系统，该系统包括兴趣推荐模块、相似度计算模块和主题提取模块。首先经主题提取模块从LBSN数据库中取得以往用户的签到记录，并采用主题提取算法获得提取用户签到记录中潜在的主题；然后利用主题提取模块提取的潜在主题，调用相似度计算模块的计算方法分别计算候选用户集中每个用户在每个主题下与请求用户的相似度；然后每个用户将每个主题下的相似度求和得到最终的相似度。
一种基于用户签到相似好友推荐系统

[发明专利]检测主题文件相似度的方法及装置-CN201610677304.0在审
发明人：黄文超 -专利权人：珠海市魅族科技有限公司
申请日： 2016-08-16 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种检测主题文件相似度的方法及装置，其中，检测主题文件相似度的方法，包括接收待确定相似度的主题文件；计算所述主题文件中的素材文件的指纹；将所述素材文件的指纹与预存的指纹表进行匹配，生成第一匹配结果本发明的技术方案可以实现对主题文件相似度的自动匹配，提高了对主题文件相似度的检测效率，降低了检测人员的工作负担。
检测主题文件相似方法装置

[发明专利]主题管理方法及系统-CN201310275025.8有效
发明人：苏再强;王建修;钟声 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2013-07-02 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种主题管理方法及系统，其方法包括：客户端获取桌面主题，从中提取若干对比项的特征值，并将桌面主题的对比项的特征值信息发送给主题管理服务器；主题管理服务器依据桌面主题的对比项的特征值信息，从多个相似度计算维度计算获取桌面主题与预先选定的参考桌面主题之间的相似度；对各桌面主题的相似度进行排序；选取相似度排名靠前和/或靠后的预定数量的桌面主题推送给客户端，由客户端展示给用户。本发明基于相似度计算原理，得到与用户长期使用的主题最相似的主题，作为用户可能喜欢的主题推荐给用户使用，同时还可推荐与用户喜好反差较大的主题让用户尝试体验，提高了用户选择桌面主题的效率及产品性能，满足了用户不同需求
主题管理方法系统

[发明专利]基于主题相似度的网页信息获取方法、装置及系统-CN201710862871.8在审
发明人：胡勇军;李奕臻;谭钻华;刘洁怡 -专利权人：广州大学
申请日： 2017-09-21 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主题相似度的网页信息获取方法、装置及系统。所述基于主题相似度的网页信息获取方法包括响应于用户交互端发送的目标主题，生成网页获取请求；将所述网页获取请求发送至目标服务器；接收所述目标服务器返回的所有所述目标网页；对每个所述目标网页进行解析，获得至少一个网页信息；根据预先设置的与所述目标主题相对应的主题相似度计算模型，对每个所述网页信息进行计算，获得每个所述网页信息的主题与所述目标主题之间的主题相似度；将所述主题相似度大于预设阈值的每个所述网页信息返回至所述用户交互端采用本发明，能够提高所获取的网页信息的针对性和准确度。
基于主题相似网页信息获取方法装置系统

[发明专利]一种文本相似度的确定方法及设备-CN201810022280.4有效
发明人：周春;郑百成;黄妍明;方永毅;瞿荣;蒋运承 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的文本相似度的确定方法及设备，能够准确地反映文本本身的相似程度。其中，文本相似度的确定方法包括：获取待确定相似度的第一文本和第二文本；确定所述第一文本的语法相似度、主题相似度，及确定所述第二文本的语法相似度、主题相似度；根据确定的语法相似度和主题相似度确定所述第一文本和所述第二文本之间的相似度
一种文本相似确定方法设备

[发明专利]文本语义相似度的确定方法及装置-CN201611199224.5有效
发明人：董超 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本语义相似度的确定方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，解决了现有文本相似度计算方法无法实现文本语义上的相似度的计算的问题。本发明的方法包括：获取第一文本以及第二文本，第一文本和第二文本是需要进行语义相似度计算的任意两个文本；根据预设标签主题Label LDA模型将第一文本以及第二文本分别转换为第一主题标签向量和第二主题标签向量，第一主题标签向量和第二主题标签向量中每个维度对应一个预设主题标签；根据向量相似度算法对第一主题标签向量和第二主题标签向量进行相似度计算，得到第一文本与第二文本之间的语义相似度值。本发明应用于文本相似度计算的过程中。
文本语义相似确定方法装置

[发明专利]基于改进LDA主题模型的文本相似度计算方法及系统-CN201810571074.9在审
发明人：芦天亮;杜彦辉;曹金璇;蔡满春;张建岭;张璐 -专利权人：中国人民公安大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于改进LDA主题模型的文本相似度计算方法及系统，在WMF_LDA主题模型中获取若干文本集；通过word2vec词向量模型对预处理词语集中的词语进行相似度计算并生成若干词语相似度值；按照其词语之间相似度生成领域主题词语集；并将进行过词语语义合并的文档通过LDA主题模型得出其在不同主题上的概率分布；确定任意两个文本之间主题分布相似度得到本发明相似度。先进行筛选减少主题词语集中词语的数量，并将同义词、近义词、同领域词进行统一化映射，再通过建模获得文本的概率分布并进一步判断文本之间的相似程度，使得在计算两个文本的相似度的过程中，使得计算时维度小、减少浪费空间并且解决了过多集中于词语层面
词语主题模型相似度文本计算方法及系统文本相似度概率分布同义词预处理词语相似度相似度计算词语语义相似程度主题分布词向量近义词文本集建模维度文档映射改进筛选合并挖掘统一

[发明专利]一种基于本体的专利技术主题聚类方法-CN201810610749.6在审
发明人：吕学强;董志安 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于本体的专利技术主题聚类方法，包括：将专利技术主题中的词语与领域本体中的概念术语建立映射关系；计算概念术语之间的相似度；利用概念术语之间的相似度来计算专利技术主题之间的相似度；根据专利技术主题之间的相似度以矩阵的形式输入AP聚类算法中，输出专利技术主题聚成的若干个簇以及每个簇相对应的主题。本发明提供的基于本体的专利技术主题聚类方法，在相似度计算的基础上对抽取的关键技术主题词语进行聚类，将语义相似的词语聚成一个簇，选取最能代表该簇的词语作为簇中的技术主题，聚类结果的准确率、召回率和综合评价指标的值均较高
专利技术相似度聚类概念术语词语综合评价指标矩阵相似度计算关键技术技术主题聚类结果聚类算法领域本体映射关系语义准确率抽取输出应用

[发明专利]最优主题数获取方法及装置-CN201611265195.8有效
发明人：赵耕弘;张霞;赵立军;崔朝辉 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种最优主题数获取方法及装置，基于主题数对应的两两主题间的第一相似度、主题数对应的两两词语间的第二相似度以及主题数，计算主题数对应的用于衡量主题数的优劣的平衡相似度；将平衡相似度满足预设条件时的主题数确定为最优主题数从而可以基于如下原则获取最优主题数：主题数尽可能多，以保证最大程度的语义覆盖，但是却不能过多；各个主题尽可能表达独立含义，尽量不存在语义交叉；相同含义的词语越少越好，以保证用最少的词语来表示尽可能多的语义
最优主题计算方法装置

[发明专利]基于维基百科的评论主题词聚类方法-CN201410389477.3有效
发明人：姜明;严文操;陈婵;王兴起;张旻;汤景凡 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-08-08 - 公布日： 2017-09-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于维基百科的评论主题词聚类方法。现行的主题词聚类由于选取语料库和词语相似度计算之间的原因，评论的主题词聚类准确率不高。本发明首先对于评论进行词性的标注，接着进行评论的主题词的提取，然后是基于维基百科的词语相似度模型的生成，词的相似度矩阵的生成。这里词的相似度采用词向量的余弦相似度进行衡量。最有在采用k均值算法进行主题词的聚类。本发明的结果是提高评论主题词聚类的准确性。
基于百科评论主题词方法

[发明专利]一种软件重复缺陷报告检测的方法-CN201410234198.X有效
发明人：徐玲;邹杰;葛永新;杨梦宁;洪明坚;张小洪;蒋欣志 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-05-29 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种软件重复缺陷报告检测的方法，它包括如下步骤，首先从软件的缺陷报告数据库中提取训练样本集和测试样本集，建立训练样本集的主题模型，然后对测试样本应用主题模型得到文档‑主题矩阵，计算测试样本间的主题相似度，提取测试样本的分类信息计算分类信息相似度，将分类信息相似度和主题相似度相乘得到测试样本间的LDA相似度；其次提取测试样本N‑gram序列计算N‑gram相似度，将N‑gram相似度和LDA相似度加权求和得测试样本间的整体相似度，最后如果整体相似度大于等于预设的阀值则认为两个测试样本为重复缺陷报告。
一种软件重复缺陷报告检测方法

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