专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向技术文献的技术功效矩阵构建方法-CN202211117627.6在审
  • 李波;刘婷;李辉;曾洪;王海洋 - 电子科技大学
  • 2022-09-14 - 2022-12-16 - G06F40/295
  • 本发明公开一种面向技术文献专利技术功效提取方法,分析高端装备领域专利技术术语和功效术语的特征,提高中文专利中的技术术语和功效术语提取的精确性。本发明构建了面向技术术语和功效术语抽取的深度学习模型,并结合专利的句式规则,进行技术术语启发式特征的构造,通过构建功效术语特征词典,定位功效语句,加快模型的训练速度,提高抽取精度,为降低人工标注样本的成本以及避免数据集过小导致模型过拟合现象通过词聚类从中选择与专利文本主题最相近的技术术语,利用余弦相似度合并相似语义的术语,构建技术功效矩阵。
  • 一种面向技术文献功效矩阵构建方法
  • [发明专利]专利数据和产业数据的映射方法和装置-CN201610645773.4在审
  • 赵亚娟;田创;王学昭;吕璐成;赵萍 - 中国科学院文献情报中心
  • 2016-08-08 - 2018-02-16 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种专利数据和产业数据的映射方法和装置。其中,该方法包括获取专利数据和产业数据,其中,专利数据包括至少一个专利类目,每个专利类目包含的文献数据,以及每个专利类目的类目注释数据,产业数据包括至少一个产业类目,以及每个产业类目的类目注释数据;计算至少一个产业类目的类目注释数据和至少一个专利类目包含的文献数据的第一相似度,以及至少一个产业类目的类目注释数据和至少一个专利类目的类目注释数据的第二相似度;根据第一相似度和第二相似度,建立专利数据和产业数据的映射关系。
  • 专利数据产业映射方法装置
  • [发明专利]一种文献数据处理、检索方法和装置-CN202011215245.8在审
  • 王毅龙 - 王毅龙
  • 2020-11-04 - 2022-05-06 - G06F40/166
  • 本发明属于数据处理领域,公开了一种文献数据处理、检索方法和装置,本发明先确定待处理文献的主题,对确定后的主题进行提取,生成一阶视点文本并存储;对生成的一阶视点文本进行编辑,生成二阶视点文本并存储;对生成的二阶视点文本进行标引,生成三阶视点文本并存储;通过对存储的各视点文本进行检索,使得人们可以在不阅读整篇文献的情况下,能够迅速掌握和理解所述的文献内容,快速地准确地确定是否是目标专利文献、学术文献或技术文献
  • 一种文献数据处理检索方法装置
  • [发明专利]一种基于文献检索的决策支持系统和构建方法-CN202011106913.3有效
  • 杨矫云;安宁;江思源;吉品 - 合肥工业大学
  • 2019-01-15 - 2022-11-04 - G16H10/00
  • 本发明涉及一种基于文献检索的决策支持系统,包括用于构建原始文献库的文献单元,所述文献单元能够获取众多含有多种病症的相关文献并对其进行分类形成若干文献单元体以构建原始文献库,所述文献单元被配置为用于统计每一个文献中单词/词组的频率,按照独立性假设获取所述单词/所述词组的联合出现概率;所述文献单元构建所述文献的关联约化坐标,并基于全部的所述相关文献的所述关联约化坐标和所述关联性强度构建的分类函数将所述相关文献按照迭代算法的形式进行分类以形成若干所述文献单元体本发明实现病症之间的因果分析推理,用以分析病症之间的因果关系。
  • 一种基于文献检索决策支持系统构建方法
  • [发明专利]一种基于科技文献挖掘的研究热点分析方法及装置-CN202110952302.9在审
  • 朱全银;曹猛;周泓;王媛媛;赵建洋;马思伟;朱良生;张倩颖 - 淮阴工学院
  • 2021-08-19 - 2021-12-07 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于科技文献挖掘的研究热点分析方法及装置,包括:获取科技文献数据并进行预处理,构建文献私有数据库;利用分词算法对文献集分词,并通过改进后的文本分类算法对其进行分类与实体抽取;遍历文献实体集构建三元关系式,同时匹配标签集并将结果进行存储,得到提取后的关系式集;计算单词文献概率集并根据关键词组得出其对应的支持度组,将结果进行去重处理得出热点集合,并生成热点分析模型;将热点分析模型封装成开放接口,并将结果通过知识图谱形式向用户进行展示本发明结合改进的文本分类算法和关联规则挖掘技术,可有效对科技文献进行热点提取并分析,为当前获取研究热点把握研究趋势提供了方法,增加了文本分析的使用价值。
  • 一种基于科技文献挖掘研究热点分析方法装置
  • [发明专利]一种基于中医古籍文献的短语挖掘和系统-CN202110133672.X在审
  • 周艳红;李亚军;马乾;黄丽娜 - 陕西中医药大学
  • 2021-02-01 - 2021-05-07 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于中医古籍文献的短语挖掘方法,包括如下步骤:S1、基于网络爬虫模块在预设的网络基站上定向采集中医古籍文献,生成中医古籍文献集;S2、利用词向量扩充短语词典的方法对定向采集到的中医古籍文献集文本进行处理,然后从中自动抽取短语,采用人工和机器学习相结合的方式构建短语词典;S3、基于所述短语词典构建短语挖掘分析模型;S4、基于所述短语挖掘分析模块实现中医文献中短语的挖掘和分析。本发明基于中医文献语境识别模型实现中医文献中内载病症的识别,然后基于短语词典构建的无限深度神经网络模型和Bi‑LSTM+Attention模型实现了中医文献内载短语的挖掘分析,准确率达97.3%左右。
  • 一种基于中医古籍文献短语挖掘系统
  • [发明专利]文献自动评价方法及系统-CN201010272982.1有效
  • 韦向峰;张全;黄曾阳;缪建明;池毓焕 - 中国科学院声学研究所
  • 2010-09-03 - 2011-01-05 - G06F17/30
  • 本发明提供一种文献自动评价方法,包括:从文献中提取所述文献中所含参考文献的内容以及所述文献中对参考文献的引证文本;对所述引证文本中的语句做语义分析,所述语义分析包括将所述语句切分成词语的分词处理,根据所述词语的概念类别生成所述语句的概念类别的语义块切分,以及根据所述语句的概念类别生成该语句的句类表达式和语义块的句类假设和检验;根据语义块和句类表达式、所述语句中所包含的极性词语以及倾向性评价模型对所述引证文本中的语句做倾向性分析,由所述倾向性分析的结果以及参考文献的内容得到所述引证文本对参考文献的倾向性态度
  • 文献自动评价方法系统
  • [发明专利]一种医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法-CN201910967424.8有效
  • 闾磊;胡一可;薛恒;樊淼淼;黄甫毅 - 四川医枢科技有限责任公司
  • 2019-10-12 - 2023-04-18 - G06F16/38
  • 本发明属于医学文献数据分析和智能处理技术领域,公开了医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法,包括对目标医学文献建立外部特征索引,录入标题、DOI号等文献基本信息,为作本发明将要从该文献挖掘的结构化信息的目录;建立文献内容分析模块,基于医学文献的基本特征和逻辑要求,针对各个模块开发独立的结构化录入构架;通过各模块中相互独立的语料知识库,识别文献的各个信息模块,并进行信息提取,将关键信息分别录入对应结构化模块,通过如人工的方法,对读取结果校验和算法优化,并通过对计算机模型进行训练,建立人工智能处理方法;是一种对指定的医学文献全文内关键信息进行模块化分析归集、同时建立模块化数据库的方法。
  • 一种医学文献模块化数据分析数据库建立方法
  • [发明专利]一种基于人工智能的Meta分析生成方法-CN202010334403.5有效
  • 周敬洋 - 周敬洋
  • 2020-04-24 - 2021-03-19 - G06F16/33
  • 本发明属于现代医学技术领域,公开了一种基于人工智能的Meta分析生成方法,包括如下步骤:S1.获取题目,提取关键词,并对关键词进行补充;S2.进行Meta分析,获取初始文献集,进行选题评价和自行查重,得到最终文献集;S3.获取入排标准,进行筛选,得到参考文献集;S4.进行质量评价;S5.对参考文献集中的所有文献进行数据提取,得到实验数据集;S6.根据预设实验信息,从实验数据集中获取对应的实验数据,并根据其得到参考结论;S7.根据预设文献格式要求和参考结论,得到参考文献,完成Meta分析。本发明解决现有技术存在的Meta分析中数据存在局限性、效率低下以及工作量大的问题。
  • 一种基于人工智能meta分析生成方法

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