专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]请假管控方法及相关产品-CN201910559232.3有效
  • 戈东;潘乐扬;彭亮;张航;王世庆 - 深圳市天彦通信股份有限公司
  • 2019-06-26 - 2022-05-06 - G06Q10/10
  • 申请公开了一种请假管控方法及相关产品,应用于电子设备,该方法包括:接收请假申请,所述请假申请包括:请假理由和请假时长,依据所述请假申请确定申请编号,获取所述申请编号对应的申请和历史请假记录,获取所述申请对应的个人资料;如批准所述请假申请,接收所述申请对应的终端返回的多个位置信息,依据所述多个位置信息生成运动轨迹;依据所述运动轨迹、所述请假理由判断所述请假申请对应的请假活动是否异常。采用本申请实施例可实现对请假活动的有效管控,及时发现异常请假行为,具有用户体验度高的优点。
  • 请假方法相关产品
  • [发明专利]信贷风控评估方法、系统及电子设备-CN202310640155.0在审
  • 祝雄伟;谭锐 - 新分享科技服务(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-11 - G06Q40/03
  • 本发明公开了信贷风控评估方法、系统及电子设备,信贷风控评估方法包括以下步骤:申请输入身份信息,进行申请身份检测,并提出信贷申请,在信贷数据库内匹配申请的个人数据,对信贷数据进行预处理,得到申请的预处理信贷数据;根据申请的预处理信贷数据分析数据之间的潜在关系以及规律,识别并量化存在的信贷风险,得到数据分析结果;根据数据分析结果进行建立风险评估模型,分析申请的信贷风险,得到申请的信贷评估结果;根据申请的信贷评估结果给出对申请的信贷决策申请提出信贷申请,自动对申请的个人数据进行数据分析以及风险评估,避免人工审批,适应大批量信贷申请的审批,提高审批的速度以及准确度。
  • 信贷评估方法系统电子设备
  • [发明专利]基于人工智能的贷款资质评估方法、装置、及存储介质-CN202211084832.7在审
  • 施飞 - 平安消费金融有限公司
  • 2022-09-06 - 2023-05-05 - G06Q40/03
  • 本发明揭示了一种基于人工智能的贷款资质评估方法,应用于金融平台,方法包括:接收贷款申请的贷款申请请求,获取贷款申请的数据;其中,数据包括:贷款申请的基本信息,贷款申请的偿贷能力,贷款申请的历史信用记录;将数据输入目标评估模型,对贷款申请进行资质评估,得到贷款申请的风险等级;判断贷款申请是否获得贷款资质;若贷款申请获得贷款资质,则获取后续贷款申请的还款数据,基于还款数据,判断贷款申请的贷款资质是否仍符合标准基于人工智能的贷款资质评估方法,提高了对于贷款申请的资质评估的准确性,让金融平台能更有效地进行贷款服务。
  • 基于人工智能贷款资质评估方法装置存储介质
  • [发明专利]一种申请及事务所专利管理装置-CN201310439494.9在审
  • 王郑 - 北京创智安康知识产权咨询有限公司
  • 2013-09-24 - 2014-04-09 - G06F17/30
  • 本发明提供一种申请专利管理装置,该装置包括:数据接收单元,用于从预定的数据通道接收来自事务所的原始数据,其中该原始数据至少包括部分遵循电子申请接口规范的数据;数据解析单元,用于根据电子申请接口规范解析该原始数据,并从该原始数据中获取至少一项专利属性信息,其中该专利属性信息包括至少一项预定的专利申请标识;匹配写入单元,用于根据所述专利申请标识查找到数据库中对应的专利表项,并将所述专利属性信息保存到该专利表项中。本发明还提供对应的事务所专利管理装置,通过两者配合实现数据自动化录入企业数据库,大幅度地降低了流程人力投入同时避免了人工录入数据出错概率较大的问题。
  • 一种申请人事务所专利管理装置
  • [发明专利]一种融合收益期望的小额贷款信用评估方法-CN202111042147.3在审
  • 朱桂菊 - 天翼电子商务有限公司
  • 2021-09-07 - 2022-01-07 - G06Q40/02
  • 本发明涉及金融风险控制领域,公开了一种融合收益期望的小额贷款信用评估方法,对于每个申请i,违约标识yi,为了在识别违约概率的同时加入收益考量,本专利自定义实际年化收益率、收益混淆矩阵等两个评价收益的指标,并设计收益期望,在量化收益的同时将收益期望加入到机器学习算法的目标函数中,最终预测出收益最高的贷款申请。本专利提出了一种融合收益期望的小额贷款信用评估方法,通过自定义实际年化收益率、收益混淆矩阵,并设计收益期望为目标函数,利用机器学习算法算法实现在预测申请违约与否的同时完成对申请带来收益的评价,最终预测出最有价值的放贷申请
  • 一种融合收益期望小额贷款信用评估方法

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