[发明专利]基于人工智能的传感器运行行为估计网络优化方法及系统在审
| 申请号： | 202311141865.5 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116955459A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 高春亚;赵正军;张菊;杨建国 | 申请（专利权）人： | 创域智能（常熟）网联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/36;G06F18/25 |
| 代理公司： | 苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙) 32438 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 215500 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供的基于人工智能的传感器运行行为估计网络优化方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，确定出在前估计数据片段的数据片段聚合特征向量；依据数据片段聚合特征向量，确定出当前聚焦中间特征向量；依据当前聚焦中间特征向量，确定出待挖掘数据单元；挖掘出待挖掘数据单元对应的待挖掘数据特征向量，并融合形成融合数据特征向量；挖掘出待分析运行行为信息对应的整体行为特征向量，以及，在融合数据特征向量中融合整体行为特征向量，以形成聚焦行为特征向量，并估计出在后估计数据片段；基于在前估计数据片段和在后估计数据片段，组合形成待对应的运行行为概况数据。基于上述内容，可以提高行为挖掘的可靠度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 传感器 运行 行为 估计 网络 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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