[发明专利]一种基于音频关键特征动态聚合的工业阀门异常检测方法在审
| 申请号： | 202311024867.6 | 申请日： | 2023-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN116935892A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 贝毅君;周兴;赵卓洋;耿堇淞 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G10L25/24;G10L25/18;G10L25/03 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于音频关键特征动态聚合的工业阀门异常检测方法，该方法利用布置在工业阀门节点中的传感器所收集到的音频数据，生成音频数据的关键特征集合，利用特征动态聚合网络对关键特征组合进行动态聚合，并将聚合后的特征用于后续的音频异常检测中，从而完成对工业阀门的异常检测；具体包括：音频传感器对工业阀门节点的收集传输、对阀门音频数据的信号处理与相应特征集合提取、对关键特征组合进行并行卷积抽取具有深层信息的嵌入向量、对抽取到的特征向量使用注意力机制进行动态聚合、将最终融合特征使用后端分类器进行阀门损坏异常检测。本发明提升了模型的鲁棒性，能够有效地进行阀门异常检测，并能应对多种复杂工况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 音频 关键 特征 动态 聚合 工业 阀门 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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