[发明专利]一种基于关系相关性联合推理的文档级关系抽取方法在审

专利信息
申请号: 202310965880.5 申请日: 2023-08-02
公开(公告)号: CN116882363A 公开(公告)日: 2023-10-13
发明(设计)人: 李先贤;杨丹平;刘鹏;李东城;吴浩;王博仪 申请(专利权)人: 广西师范大学
主分类号: G06F40/126 分类号: G06F40/126;G06F40/295;G06F16/35
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 代理人: 周雯
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于关系相关性联合推理的文档级关系抽取方法,包括如下步骤:(1)序列预处理;(2)序列联合关系编码;(3)关系分类器的训练;(4)证据提取器的训练;(5)关系相关性提取器的训练;(6)损失计算;(7)模型推理。这种方法可以有效提高文本中长尾关系提取的准确性,将关系嵌入作为媒介,学习关系之间的相关性,利用学习到的关系关联感知嵌入矩阵指导命名实体间的关系抽取。
搜索关键词: 一种 基于 关系 相关性 联合 推理 文档 抽取 方法
【主权项】:
暂无信息
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