[发明专利]基于离散化自监督表征增强的非自回归建模方法在审
| 申请号： | 202310933874.1 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116935826A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 高盛祥;冯子健;余正涛 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/08;G10L25/27 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于离散化自监督表征增强的非自回归建模方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先结合老挝语的语言语音特点，在老挝语音素粒度上标注时长信息，其次使用非自回归架构建模声学模型，避免数据稀缺情况下自回归模型注意力机制泛化能力差的问题。通过自监督学习的预训练语音模型来提取语音内容和声调信息的离散化表征，融入到声学模型中增强模型的语音生成能力，增强合成音频的流畅性和自然性。本发明提出的基于离散化自监督表征增强的非自回归建模方法，能更好的在声调、音素时长、音高等细粒度层面刻画老挝语的语音特性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 离散 监督 表征 增强 回归 建模 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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