[发明专利]一种基于光谱吸收深度分类的原位光谱水分去除方法在审
| 申请号： | 202310930961.1 | 申请日： | 2023-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN116952857A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杨梅花;寇海群;陈颂超;徐强;张智 | 申请（专利权）人： | 豫章师范学院 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G06F18/24;G06F18/214 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 330103 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于光谱吸收深度分类的原位光谱水分去除方法，包括采用聚类方法基于原位光谱中的能够估测水分含量且能够识别黏土矿物含量的光谱吸收深度的波段范围的最大值和最小值的差值对野外原位湿样土壤进行分类；对总体样本随机选择分为选择样本和验证样本，利用K‑S方法从选择样本中获得多个子集样本；将选择样本室内风干、光谱测定得室内光谱；对每个样本子集的每类室内光谱与原位光谱进行外部参数正交化法得到每个子集的对应类的矫正矩阵，通过每个子集的每类的矫正矩阵对验证样本中的对应类的原位光谱进行水分去除。该方法有效的去除水分对不同土壤类型的原位光谱的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 吸收 深度 分类 原位 水分 去除 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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