[发明专利]一种基于强化学习的人脸图像编辑方法在审
| 申请号： | 202310908009.1 | 申请日： | 2023-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN116630147A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;赵姝;章乐;赵鑫;邓强;肖超恩 | 申请（专利权）人： | 北京隐算科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T3/40;G06V40/16;G06V10/98;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/092;G06V10/764;G06V10/766 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100023 北京市门头沟区石龙经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于强化学习的人脸图像编辑方法，步骤包括：获取待编辑人脸图像并提取第一面部属性；将所述待编辑人脸图像并通过编码模块对所述待编辑人脸图像进行映射，得到图像隐变量；获取预训练的生成器；将所述图像隐变量输入至所述生成器，生成第一人脸图像；将所述第一人脸图像输入至训练好的图像评估模型，得到评估结果；将所述第一面部属性和所述评估结果输入至训练好的强化学习模块，生成第二面部属性；将所述图像隐变量与所述第二面部属性输入连续归一化流模块生成目标人脸图像的隐变量；将所述目标人脸图像的隐变量输入所述图像生成模块，生成第二人脸图像；本发明通过强化学习实现对人脸面部属性的自动调整，提高人脸图像的美学质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 图像编辑 方法 | ||
【主权项】：
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