[发明专利]基于残差网络的分布式光纤传感系统模式识别方法在审
| 申请号： | 202310816467.2 | 申请日： | 2023-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN116933127A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张洪;谢晋元;熊伟竣 | 申请（专利权）人： | 成都声听科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G01H9/00;G06F18/213;G06F18/15;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州大象飞扬知识产权代理有限公司 44745 | 代理人： | 赵磊 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区华阳街*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及分布式光纤声、振动传感应用技术领域，特别涉及一种分布式光纤声、振动传感系统模式识别方法。本发明以分布式光纤传感器实时采集环境扰动信号为基础，将环境异常点位置信号作为数据集样本，构建1维深度残差神经网络模型进行智能识别分类。解决深度学习模型面对复杂高维度信号数据时存在梯度消失，梯度爆炸，训练难以收敛，网络退化等问题，深度残差网络具有对数据多层次特征提取和拟合能力，理论上能拟合任何一个函数，有效地解决了传统分布式光纤声、振动传感系统误报率高的问题。在工程化应用上，该方法样本处理简单，模型具有良好的稳健性和鲁棒性，提高了分布式光纤声振动传感系统模式识别的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 分布式 光纤 传感 系统 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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