[发明专利]电力异质数据的语义关联方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202310737583.5 | 申请日： | 2023-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN116484878B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 郑敏;吴春鹏;林龙;刘卫卫;周飞 | 申请（专利权）人： | 国网智能电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06V20/70;G06V10/44;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 102209 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息检索技术领域，公开了电力异质数据的语义关联方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的方法，首先对多模态数据集进行模态内特征联合学习，包括全局特征和上下文特征，根据文本的全局特征向量、文本上下文特征向量，得到文本语义关联空间，根据图像的全局特征向量、图像上下文特征向量，得到图像语义关联空间，根据文本语义关联空间、图像语义关联空间，得到共享语义关联空间，将预设图像、预设文本映射至共享语义关联空间中，分别生成第一特征向量、第二特征向量，通过计算其相似度，得到预设图像、预设文本的语义关联度。通过本发明提供的方法能够很好地学习电网场景下不同子类别间的判别性以及异构数据间的关联关系。 | ||
| 搜索关键词： | 电力 质数 语义 关联 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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