[发明专利]基于移动窗口和注意力模型的雷达目标识别方法、装置和介质在审
| 申请号： | 202310725490.0 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116794626A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 黄小红;陈思宇 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06N3/0464;G06F30/27 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于移动窗口和注意力模型的雷达目标识别方法、计算机装置及存储介质。本发明通过训练基于移动窗口的层次化收缩注意力模型，以训练好的层次化收缩注意力模型用于进行雷达目标识别，可以减少雷达目标识别中的人工参与程度，提高识别准确率；通过使用训练好的层次化收缩注意力模型，无需对样本建立概率模型以及引入先验分布，仅使用单幅雷达一维距离像即可进行识别，在识别时不需要对测试数据进行大量的预处理和特征提取计算，对噪声稳健性强；本发明容易执行并行计算，从而克服目前的相关技术中应用循环神经网络难以实现并行计算的问题，容易在获得良好的识别精度的同时大幅改善识别效率的问题。本发明广泛应用于雷达技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 移动 窗口 注意力 模型 雷达 目标 识别 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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