[发明专利]一种深度注意力网络的胎儿小脑超声图像分割方法在审
申请号: | 202310724784.1 | 申请日: | 2023-06-19 |
公开(公告)号: | CN116934767A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 束鑫;顾迎燕;王艳;叶华;华伟 | 申请(专利权)人: | 江苏科技大学 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 彭英 |
地址: | 212003*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种深度注意力网络的胎儿小脑超声图像分割方法,包括如下步骤:首先将胎儿超声数据集按照4:1的比例随机划分为训练集和测试集,对胎儿超声数据集进行预处理;然后搭建DA‑Net网络模型,构造一个六层的U形网络,将残差级联块和改进的三重注意力模块封装成一个复合模块嵌入到网络的编码器和解码器中,用来进行有效特征提取;接下来,在训练集上采用像素位置感知损失来训练网络模型;最后,在测试集上测试模型,根据测试的结果,选择出性能最优的模型为最终模型;使用该模型进行胎儿小脑超声图像分割。本发明利用一个深度注意力网络DA‑Net,能够准确实现胎儿小脑超声图像的定位与分割,获得了较好的分割性能和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 注意力 网络 胎儿 小脑 超声 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏科技大学,未经江苏科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310724784.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。