[发明专利]应用于深度学习的物流订单文本挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 202310721340.2 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116628138A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 周仁富;陈荣 | 申请（专利权）人： | 江苏赛飞信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06Q10/083;G06Q30/0601;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都环泰专利代理事务所(特殊普通合伙) 51242 | 代理人： | 周克然 |
| 地址： | 226600 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供的应用于深度学习的物流订单文本挖掘方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，挖掘出目标时间区间的物流运输状态描述向量，以及，确定出目标时间区间对应的待分析物流订单文本；对待分析物流订单文本进行关键信息挖掘操作，以输出目标时间区间对应的物流物品数据描述向量；将目标时间区间对应的物流运输状态描述向量和目标时间区间对应的物流物品数据描述向量进行不同维度的聚合操作，以输出目标时间区间对应的聚合多维度描述向量；基于聚合多维度描述向量进行物流物品估计操作，输出目标时间区间对应的物流物品估计数据。基于上述内容，可以在一定程度上提高物流物品估计的可靠度。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 深度 学习 物流 订单 文本 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
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