[发明专利]基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统在审
| 申请号： | 202310697392.0 | 申请日： | 2023-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN116776981A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 黄箐;孙彦帮;曾锦山;邢振昌;左正康;王昌晶 | 申请（专利权）人： | 江西师范大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 南昌青远专利代理事务所(普通合伙) 36123 | 代理人： | 涂志刚 |
| 地址： | 330000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统，从文本中提取API的简单名称，推断它们的完全限定名称；判定API完全限定名称数量是否不小于；将全部的API完全限定名称两两组合，构造API对；咨询LLM，得到某个API对的相关知识块；基于API相关知识块，通过群智策略推理得到API之间的关系。本发明基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统，借助LLM存储的海量知识，突破了API文本范围的限制；借助LLM强大的上下文学习能力和推理能力,能够推理出文本中没有显性表达的API关系；借助独特的推理方法，能够准确且全面地推理API关系；通过群体智能策略，聚合不同风格的API关系推理结果，准确得到最终的API关系。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 大型 训练 语言 模型 api 关系 推理 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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