[发明专利]基于数字孪生的降雪天气智能网联交通事故风险评价方法在审
| 申请号： | 202310615320.7 | 申请日： | 2023-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN116935624A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 付川云;逯兆友;丁乃侃;闫奕昕 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/052;G06N3/126 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213 | 代理人： | 杨晓辉 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 基于数字孪生的降雪天气智能网联交通事故风险评价方法，涉及交通安全技术领域，针对现有技术中针对降雪天气交通事故风险评价的准确率低的问题，本申请充分考虑了降雪天气下驾驶行为特性和交通安全特性、交通安全效益评价指标、智能网联仿真环境构建三个方面。通过基于SUMO的总体设计，设置了仿真基础参数。提出了考虑不同车型对后车跟车距离影响的当量交通量计算方法，应用该方法综合考虑了降雪天气条件下各种车型对交通流运行的影响；另一方面，本申请通过基于遗传算法的跟驰模型参数标定算法，可以高效、准确地进行参数标定。进而提升了降雪天气交通事故风险评价的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数字 孪生 降雪 天气 智能 交通事故 风险 评价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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