[发明专利]一种基于层次时序和Informer模型融合的发电功率预测方法在审
| 申请号： | 202310552322.6 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116957131A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 范俊秋;袁龙;赵维兴;谢威;范斌;姜世骁;唐学用;周海;严儒井;周健;曾晓蕾;李钰刚;饶贇;王军;宁楠;詹乐贵;杜刃刃;廖畅;陈晓;吴小康;黄元行;冯泳;杨瑞;王华;金臣;谢才科;王师国;宋达;代江;曹杰;李家璐;朱思霖;张裕;姜有泉;张俨;张耀;王兴龙;陈巨龙;刘明顺;李庆生;马覃峰;符玉珊;陈梦瑶;王嘉昊;姚璐;王国鸿;刘东杭;陶用伟;陆昊鹏;彭诗航;肖孝天 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/0985;H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 陈加宾 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于层次时序和Informer模型融合的发电功率预测方法，包括提取光伏发电功率当中的序列层次时序信息和序列信息，利用分解时间序列得到历史信息；通过历史信息的分解后得到模型嵌入层；通过Informer编码层概率稀疏自注意力机制进行筛选；利用自注意蒸馏计算提升Informer模型定向学习能力；通过解码层生成式机制一步预测长序列发电功率。本发明采用历史及当前时刻数据建模预测未来3天的发电功率变化情况，结果表明长序列预测具有较高精度，能够在气象数据预测效果不佳时较好地刻画出未来发电功率的变化趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 层次 时序 informer 模型 融合 发电 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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