[发明专利]一种大规模遥感图片数据集标注的自动生成方法在审
| 申请号： | 202310550251.6 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116824360A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 胡岩峰;刘国龙;任岩;顾爽;陶昊然;潘月浩;徐夏;胡伟;张帆 | 申请（专利权）人： | 苏州空天信息研究院;北京化工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/70;G06V10/764;G06T7/73;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 王兆波 |
| 地址： | 215127 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种大规模遥感图片数据集标注的自动生成方法。本方法中，提出了一个双阶段的半监督方法，用于为遥感数据集生成定位注释。对于一个特定的目标，如机场，只需要包含特定目标和不包含特定目标的两部分样本图像，就能用本系统的方法来生成像素级的定位注释，同时提出了一种新的方法来更准确地定位遥感图像中的目标。一个包含正样本图片(包含特定的目标)和负样本图片(不包含特定的目标)的数据集经过一个三分类器网络得到初步定位区域，本发明用一个三分类器取代中双分类器，提高准确度和生成速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 遥感 图片 数据 标注 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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