[发明专利]一种基于持续学习的多文档融合深度学习标题生成方法在审
| 申请号： | 202310528373.5 | 申请日： | 2023-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN116842934A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 林海;杨群英;周岚;李伟军;付永乐 | 申请（专利权）人： | 深圳市智搜信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/205;G06F16/35;G06F40/289;G06F18/22;G06F18/10;G06F40/30;G06F40/186;G06N3/0455;G06N3/092;G06F18/25 |
| 代理公司： | 成都明涛智创专利代理有限公司 51289 | 代理人： | 刘佩玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于持续学习的多文档融合深度学习标题生成方法，主要包括：S1：文本聚类；S2：文本检索；S3：多文档融合标题生成；该方法可以自动完成多文章融合标题生成过程，无需人工干预，并且还可以融合时事热点文章，不断持续学习最新的社会热点内容进行标题生成。本发明的方法采用优化的文本聚类算法、文本快速检索算法、文本融合算法和标题生成算法，可以在短时间内生成高质量的标题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 持续 学习 文档 融合 深度 标题 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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