[发明专利]一种基于空间加权注意力损失函数的高原肺水肿病灶分割方法在审
| 申请号： | 202310433565.8 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116935042A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 高全胜 | 申请（专利权）人： | 军事科学院军事医学研究院环境医学与作业医学研究所 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300050*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种高原肺水肿病灶的分割专利方法，包括以下步骤：S1、基于Dense‑U‑Net的全自动病灶分割网络；S2、提出空间加权注意力损失函数对模型进行训练，对于CT图像中不同区域赋予不同的损失权重，其权重值根据两重正则化约束进行自适应变化，可使得分割模型重点关注病灶区域，弱化其他区域的影响；S3、利用标注的图像对分割模型进行多阶段训练；S4、利用训练好的模型实现高原肺水肿病灶的自动分割。本发明采用上述基于空间加权注意力损失函数的多阶段卷积神经网络，可以自动地对高原肺水肿CT图像中的病灶进行分割。本方法提出了基于空间加权注意力的损失函数对分割模型进行训练，该损失函数可自适应地重点关注病灶区域，保证病灶区域的分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 加权 注意力 损失 函数 高原 肺水肿 病灶 分割 方法 | ||
【主权项】：
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