[发明专利]一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法在审
| 申请号： | 202310421659.3 | 申请日： | 2023-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN116484384A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 王伟;李珊;李涛;谢学说;王斌;张大伟;李超;段莉 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学;南开大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06F21/64;G06F21/71;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法。该方法包括：通过语法分析和词法分析将以太坊智能合约的源码转化为抽象语法树；分析各种漏洞的代码特征，分析代码特征在抽象语法树中的关键属性，基于关键属性提取抽象语法树中的切片；提取切片的语义特征和结构特征；根据切片的语义特征和结构特征通过漏洞类型检测模型检测出所述以太坊智能合约的漏洞类型信息；根据漏洞类型信息利用图自编码器定位所述以太坊智能合约的漏洞位置。本发明通过研究多种漏洞类型的本质属性特征，精准切片出这些特征，有利于检测漏洞类型并且定位漏洞位置，提高检测效率，有效增强深度学习检测结果的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 以太 智能 合约 漏洞 检测 定位 方法 | ||
【主权项】：
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